圖說：Tablestore向量檢索查詢性能與開源引擎對比圖

從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和推理到 RAG、AI 應(yīng)用，阿里云存儲針對AI大模型數(shù)據(jù)處理全鏈路實現(xiàn)全面升級優(yōu)化。在模型訓(xùn)練和推理階段，利用對象存儲 OSS 構(gòu)建統(tǒng)一的AI數(shù)據(jù)湖底座，并結(jié)合CPFS、全新的 OSS Connector for AI/ML 等存儲產(chǎn)品和能力，可大幅降低數(shù)據(jù)集加載時間，有效提升模型訓(xùn)練效率；面向 AI應(yīng)用，阿里云全新升級 OSS MetaQuery 能力，結(jié)合表格存儲 Tablestore 向量檢索能力，幫助企業(yè)和開發(fā)者在云上簡化 AI 應(yīng)用的搭建流程，快速驗證業(yè)務(wù)創(chuàng)新思路。例如，企服公司“AI集象”基于Tablestore完成 RAG 智能檢索升級，為客戶提供更快、更強、更穩(wěn)定的 AI 智能數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)提效。

圖說：阿里云存儲面向AI時代全面進(jìn)化升級

據(jù)了解，在 Forrester 全球 AI 基礎(chǔ)設(shè)施解決方案報告中，阿里云 AI Infra 綜合產(chǎn)品力居全球第二。阿里云存儲是當(dāng)前國內(nèi)規(guī)模最大的存儲服務(wù)商，擁有全球云計算廠商中最完整的存儲產(chǎn)品線，曾獲中國電子學(xué)會科學(xué)技術(shù)特等獎、世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果獎，盤古分布式存儲技術(shù)還曾榮獲中國發(fā)明專利金獎。

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