首先是入選2024語料風(fēng)云榜TOP10。榜單從“好企業(yè)、好產(chǎn)品、好規(guī)則”三個(gè)維度進(jìn)行細(xì)分然后評(píng)審，花費(fèi)兩個(gè)月的時(shí)間從眾多參與企業(yè)中遴選出10家上榜企業(yè)。榜單旨在表彰那些在提供高質(zhì)量和多樣化數(shù)據(jù)集方面表現(xiàn)突出的企業(yè)。而云測(cè)數(shù)據(jù)作為上榜企業(yè)之一，出色的表現(xiàn)不僅體現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注和管理等各個(gè)環(huán)節(jié)的強(qiáng)大能力上，還通過優(yōu)化模型訓(xùn)練過程，提高了模型在實(shí)際應(yīng)用中的準(zhǔn)確性和可靠性。

收入《2024語料風(fēng)云榜行業(yè)研究報(bào)告》應(yīng)用案例。云測(cè)數(shù)據(jù)提供高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)。報(bào)告中不僅展示了云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，還分享了智能駕駛數(shù)據(jù)解決方案及垂直行業(yè)大模型數(shù)據(jù)解決方案。

云測(cè)數(shù)據(jù)與汽車、安防、手機(jī)、家居、金融、教育、新零售等行業(yè)的深度合作，包括計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、知識(shí)圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域，體現(xiàn)了其全面的技術(shù)能力和行業(yè)影響力。

此外，云測(cè)數(shù)據(jù)還持續(xù)為多個(gè)領(lǐng)域提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)。數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)入選北京市人工智能行業(yè)賦能典型案例（2023）和2022可信AI案例-人工智能平臺(tái)應(yīng)用標(biāo)桿案例。平臺(tái)將數(shù)據(jù)采集、處理、標(biāo)注、訓(xùn)練和模型輸出進(jìn)行持續(xù)迭代集成，支持圖像、點(diǎn)云、視頻、文本和語音等數(shù)據(jù)類型的加工處理，幫助企業(yè)快速獲得高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

云測(cè)數(shù)據(jù)還基于多年數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，推出面向垂直行業(yè)的大模型AI數(shù)據(jù)解決方案，支持為行業(yè)客戶定制數(shù)據(jù)采集標(biāo)注方案和獲取高價(jià)值數(shù)據(jù)，為更有效率的模型調(diào)優(yōu)做準(zhǔn)備,推動(dòng)挖掘更加多元化的AI價(jià)值。

在智能駕駛領(lǐng)域，云測(cè)數(shù)據(jù)自研標(biāo)注平臺(tái)支持圖片、語音、文本等多品類的標(biāo)注類型，可滿足圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點(diǎn)云、2D/3D融合、全景語義分割等標(biāo)注需求，支持自動(dòng)駕駛、智能駕艙、自動(dòng)泊車等場(chǎng)景數(shù)據(jù)標(biāo)注。

其自動(dòng)駕駛解決方案2.0以集成數(shù)據(jù)底座為核心，在數(shù)據(jù)閉環(huán)能力、自動(dòng)標(biāo)注能力、數(shù)據(jù)管理工具鏈和人工效能評(píng)估等多方面進(jìn)行了全方位升級(jí)，顯著提升了數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率和AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練過程的綜合效率。

云測(cè)數(shù)據(jù)還參與發(fā)起語料生態(tài)合作伙伴倡議，致力于規(guī)范行業(yè)發(fā)展。本次倡議旨在推動(dòng)語料行業(yè)的健康發(fā)展，規(guī)范數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)交付實(shí)施，形成多維度評(píng)價(jià)指標(biāo)，為行業(yè)的高速、健康發(fā)展貢獻(xiàn)力量，助力提升數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量和交付服務(wù)水平。

此前，云測(cè)數(shù)據(jù)就曾參與編制《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》和《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場(chǎng)景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》，提供明確的標(biāo)注要求和方法，確保數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性和一致性。還有參與編寫《人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化（Model/MLOps）能力成熟度模型 第一部分：開發(fā)管理》和《第二部分：模型交付》，《面向人工智能的數(shù)據(jù)交付服務(wù)能力成熟度模型》和《人工智能數(shù)據(jù)集質(zhì)量管理能力評(píng)估方法》，為人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的規(guī)范化和高質(zhì)量發(fā)展作出積極貢獻(xiàn)。

寫在最后

在2024年世界人工智能大會(huì)上，云測(cè)數(shù)據(jù)憑借多項(xiàng)殊榮，進(jìn)一步鞏固了其在AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。它的成功不僅在于其技術(shù)能力與高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)，還在于其對(duì)行業(yè)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的積極推動(dòng)。未來，期待云測(cè)數(shù)據(jù)繼續(xù)發(fā)揮其在AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的標(biāo)桿示范作用，為推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。

崔歡歡