超聚變超融合產(chǎn)品總經(jīng)理林海鋒出席會(huì)議，與眾多與會(huì)專(zhuān)家、學(xué)者圍繞“智能計(jì)算與決策技術(shù)”深入探討，并發(fā)表《全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施，加速智能邁入規(guī)模應(yīng)用新階段》主題演講。他表示：“全球AI市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將在2025年達(dá)到近6000億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)20%，并逐步開(kāi)始落地行業(yè)核心場(chǎng)景。算力是AI基建的核心組成，超融合訓(xùn)推一體化解決方案是AI應(yīng)用在行業(yè)落地的最佳底座?！?/p>

為加速智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，超聚變通過(guò)全系列AI服務(wù)器、Fusion AI Space大模型加速軟件棧以及超融合訓(xùn)推一體機(jī)實(shí)現(xiàn)從訓(xùn)練到推理全場(chǎng)景AI基礎(chǔ)設(shè)施布局,同時(shí)也發(fā)現(xiàn)AI落地行業(yè)時(shí)仍面臨三大挑戰(zhàn)：

●推理場(chǎng)景除AI計(jì)算外，對(duì)于通用計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、安全有更多要求，且系統(tǒng)成本、可擴(kuò)展性等都是客戶(hù)采購(gòu)的關(guān)鍵因素；

●企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境對(duì)AI精度的要求遠(yuǎn)高于消費(fèi)類(lèi)場(chǎng)景，模型精度需結(jié)合生產(chǎn)數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化；

●AI系統(tǒng)組件復(fù)雜而帶來(lái)的部署難、上線慢等問(wèn)題，不符合現(xiàn)代化組織業(yè)務(wù)敏捷性要求。

基于此，超聚變遵循AI推理基建輕量化、AI持續(xù)進(jìn)化、開(kāi)箱即用的設(shè)計(jì)理念，推出超融合訓(xùn)推一體機(jī)：

●輕量化：算、存、網(wǎng)、智、安資源全融合，1套頂3套，輕量起步，按需擴(kuò)展；

●AI持續(xù)進(jìn)化：融合Fusion AI Space微調(diào)、知識(shí)庫(kù)、大小模型調(diào)用等精調(diào)和多任務(wù)算力調(diào)度技術(shù)，助力大模型企業(yè)級(jí)生產(chǎn)可用；

●開(kāi)箱即用：模型預(yù)集成，小時(shí)級(jí)AI上線；申請(qǐng)-發(fā)放-管理-回收智算全生命周期服務(wù)化體驗(yàn)。

大量AI創(chuàng)新應(yīng)用涌現(xiàn)已經(jīng)成為業(yè)界共識(shí)，從中心到邊緣，AI將無(wú)處不在。AI時(shí)代既需要算力的強(qiáng)大性能，也需要算力的靈活性、普惠性、易獲得性。超聚變通過(guò)軟硬協(xié)同、深度融合打造的超融合訓(xùn)推一體機(jī)，將為加速AI創(chuàng)新應(yīng)用落地提供新的路徑。

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