馬斯克是在回應(yīng)一則帖子的時候透露上述信息的。博主 Bef-e / acc 發(fā)文稱，當前的模型在彼此的數(shù)據(jù)上進行訓練，就像人體蜈蚣效應(yīng)一樣。馬斯克在回復中表示，“很遺憾，情況確實就是這樣。從互聯(lián)網(wǎng)訓練的數(shù)據(jù)中清除大語言模型需要花費大量工作。8 月即將推出的 Grok-2，在這方面將擁有巨大進步?！?/p>

IT之家注：上文所述之“人體蜈蚣”出自同名荷蘭血腥獵奇影片。該片 2009 年上映，講述一名醫(yī)生綁架三名游客，并將他們的身體不同部位相連，組成一條“人體蜈蚣”的故事。

xAI 今年 3 月、4 月陸續(xù)推出了 Grok-1.5 大語言模型和首個多模態(tài)模型 Grok-1.5 Vision。xAI 曾表示，Grok-1.5V 在多學科推理、文檔理解、科學圖表、表格處理、屏幕截圖和照片等多個領(lǐng)域“都能媲美現(xiàn)有的前沿多模態(tài)模型”。

今年 5 月，馬斯克表示，xAI 是一家新公司，因此 Grok 仍有許多工作要做，才能擁有與谷歌 Deepmind 和 OpenAI 相抗衡的人工智能，也許在今年年底就能做到這一點。

nina