最新升級的火山方舟2.0版本，提供了知識庫插件、聯(lián)網(wǎng)插件等功能，通過引入專業(yè)的參考資料，建成辦公領(lǐng)域垂直知識庫，供榮耀大模型應(yīng)用在同用戶交互作答時作為參考依據(jù)，提供語義上更具相關(guān)性的結(jié)果，從而生成更符合用戶需求的內(nèi)容，并可訪問并采集網(wǎng)絡(luò)即時熱點信息，使得參考資料范圍得到進一步擴充。

最后，火山引擎還通過 Continue Pretrain、Prompt Engineering、Supervised Fine-Tuning 的精調(diào)能力為模型注入了大量的專業(yè)知識，提升了模型效果，未來將向各類智能終端擴展上線。

更低價格，助力千行百業(yè)輕松擁抱智能發(fā)展

除更強的模型外，如果模型應(yīng)用成本居高不下，企業(yè)大模型落地應(yīng)用也大概率將停留在紙面計劃階段。因此，火山引擎在注重強化模型能力、打造一站式大模型服務(wù)的同時，也在發(fā)力降低大模型的應(yīng)用成本。

豆包主力模型在企業(yè)市場的定價只有0.0008元/千 tokens，0.8厘就能處理1,500多個漢字，比行業(yè)便宜99.3%?；鹕揭嬲苿哟竽Ｐ蛢r格進入“厘時代”，助力企業(yè)以更低成本加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新，落地大模型實現(xiàn)“價值創(chuàng)造”。

融合了字節(jié)跳動豆包大模型能力的榮耀終端產(chǎn)品在眾多移動辦公場景下展現(xiàn)出了大語言模型的落地價值。例如當企業(yè)員工要撰寫一份企業(yè)全員活動的邀請函時，即便沒有撰寫經(jīng)驗，也可以提供活動信息及撰寫要求，生成邀請函的框架及具體內(nèi)容，并且還能以自然語言對話的方式，對成文進行反復(fù)修改，直至生成最符合需求的一版。

除了企業(yè)辦公場景，該能力還體現(xiàn)在學(xué)習(xí)領(lǐng)域。對于大學(xué)生而言，在新學(xué)期伊始，面對眾多課程資料，如課件、論文等，便可以利用榮耀的文檔總結(jié)能力，在短時間內(nèi)對所有文件做概覽及要點提煉，對課程做整體了解，提升學(xué)習(xí)效率。

火山引擎作為字節(jié)跳動旗下的云服務(wù)平臺，致力于成為客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的有力伙伴。未來，火山引擎將繼續(xù)攜手更多企業(yè)用戶，深入挖掘豆包大模型的落地應(yīng)用價值，為用戶提供更智能、更普惠、更加觸手可及的 AI 能力，達成生產(chǎn)力的智慧升級。

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