其中，數據攝取階段主要看順序寫入性能，準備階段主要看順序讀取性能，訓練階段關注隨機讀取性能，以及檢查點創(chuàng)建和恢復所需的讀寫性能，推理階段主要看隨機讀取能力。
在以上場景中，Solidigm的D5-P5430相較于24TB的SATA HDD的性能有10倍甚至4500倍的差距，是訓練過程中的必選方案。
Solidigm的QLC產品技術非常成熟，它所提供的三大系列QLC產品D5-P5430、D5-P5336、D5-P5316各有特色，適用于不同的應用場景。
P5430基于4KB IU，與TLC幾乎可以無縫切換；P5336和P5316則基于較大的數據塊，需要一定的操作才能更好地發(fā)揮QLC的優(yōu)勢。在容量方面，P5336可支持高達61.44TB，并提供多種接口選擇，而P5316和P5430則支持高達30.72TB的容量。
具體到AI場景上，如果用戶想要最大化XPU利用率，可以使用SLC的P5810作為緩存，加上CSAL軟件，配合QLC的P5336使用，既能提供大容量又有性能保證。
想要均衡的讀寫性能和成本，則可以選擇P5520和P5430。想要低成本的方案，則可以選擇P5336，它特別適合大塊數據的順序讀取和寫入應用場景。
金山云原有的數據處理方案KS3使用純HDD，加載40TB原始數據集需要535分鐘完成一次數據準備。引入Solidigm SSD解決方案后，數據準備時間縮短至11分鐘，提升了48.6倍。
正睿科技協(xié)助研究所構建大容量數據湖，面臨著讀取性能低、部署時間長和存儲成本高等挑戰(zhàn)。通過采用SolidigmD5-P5336，正睿科技構建了高密度存儲節(jié)點，實現(xiàn)單節(jié)點100萬IOPS和700TB存儲空間，顯著節(jié)省了空間和功耗。
61.44TB大容量企業(yè)級SSD，國內外用戶接受度有所不同
未來的數據量一定還會持續(xù)增長，隨著用于AI訓練的數據集以及整體數據規(guī)模的不斷增長，對于大容量存儲的需求也肯定會越來越高。這也會讓擁有更大容量，更高密度的SSD更受歡迎。
前不久，戴爾科技發(fā)布了新一代的NAS文件存儲系統(tǒng)PowerScale F910就宣布計劃采用61TB的QLC SSD，考慮到市場上僅有Solidigm推出了61TB的QLC SSD，極有可能就是用的這款Solidigm D5-P5336。
一些主流存儲廠商也開始支持超大容量SSD，似乎預示著大容量磁盤更容易被普遍接受了。然而，倪錦峰介紹稱，目前國外用戶比較青睞61.44TB這種容量的企業(yè)級SSD，而國內企業(yè)用戶則傾向于選擇其它容量如30TB的盤。
由于某些區(qū)域或時間段內，一些國外企業(yè)無法獲得足夠的電力預算，所以，只能選擇功耗更低的QLC SSD。同時，傳統(tǒng)機房功率有限，難以支持高功耗的GPU系統(tǒng)，但由于機房改造成本太高，用SSD替代HDD來降低功耗反而是更經濟的選擇。
此外，HDD的年化失效率較高，容量帶來更多故障風險，需要更多失效管理，數據恢復成本高。因此，從運營角度看，使用SSD替換HDD也可以節(jié)省大量成本。因此，很多國外企業(yè)選擇更大容量的SSD。
與國外一些地區(qū)的用戶不同的是，國內企業(yè)用戶在當前階段更側重于GPU的投資。由于GPU在AI計算中的重要性，國內企業(yè)在這方面投入了大量資源，對存儲的關注還有待提高。
而且，國內企業(yè)對功耗和空間的要求相對沒有國外那么高。在國內的數據中心環(huán)境中，功耗和空間雖然也是考慮因素，但相對來說沒有那么緊迫。
國內在AI存儲架構和配置方面還在不斷完善過程中。國內客戶正在逐步接受并研究大容量SSD的部署，這也需要生態(tài)系統(tǒng)的準備。硬軟件生態(tài)系統(tǒng)還需要針對大容量SSD做相應地調整和優(yōu)化。
倪錦峰也表示，非常希望看到越來越多的國內客戶采用大容量SSD，以進一步推動AI等技術的發(fā)展。
