2024年4月，德勤發(fā)布的《The State of Generative AI in the Enterprise》報(bào)告中提到，生成式AI被認(rèn)為是推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新和提高運(yùn)營(yíng)效率的關(guān)鍵工具。報(bào)告指出，許多企業(yè)已經(jīng)從試點(diǎn)項(xiàng)目和概念驗(yàn)證階段轉(zhuǎn)向大規(guī)模部署，力求將生成式AI的潛力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)成果。

從Ishit Vachhrajani的介紹中了解到，在沒(méi)有ChatGPT之前，很多企業(yè)用戶已經(jīng)在使用AI和ML技術(shù)了，包括亞馬遜電商的推薦系統(tǒng)，很多企業(yè)的供應(yīng)鏈優(yōu)化、庫(kù)存管理、運(yùn)營(yíng)中心也都在使用AI相關(guān)技術(shù)，也都產(chǎn)生了很多實(shí)用價(jià)值。

在ChatGPT出現(xiàn)以來(lái)的一年半時(shí)間以來(lái)，越來(lái)越多的企業(yè)用戶正在使用生成式AI技術(shù)，并且，有很多已經(jīng)將其使用到非常核心的業(yè)務(wù)場(chǎng)景當(dāng)中，提高了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率。

默克公司（Merck）是一家有 130 多年歷史的全球制藥公司，通過(guò)其構(gòu)建在亞馬遜云科技上的HawkAVI平臺(tái)，使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和變分自編碼器（VAE）生成缺陷圖像數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練其質(zhì)量檢測(cè)模型，從而降低了其產(chǎn)品的次品率。

達(dá)美航空（Delta Air Lines）在使用生成式AI技術(shù)方面取得了顯著進(jìn)展。達(dá)美航空利用亞馬遜云科技提供的生成式AI技術(shù)來(lái)改善乘客體驗(yàn)，例如幫助客戶獲取航旅信息，進(jìn)行自助服務(wù)如換座位和訂餐食????。它不僅提升了運(yùn)營(yíng)效率，還極大地改善了客戶體驗(yàn)。

美國(guó)高爾夫巡回賽通過(guò)與亞馬遜云科技的合作，能夠?qū)崟r(shí)處理和分發(fā)比賽視頻，提高內(nèi)容的可訪問(wèn)性和互動(dòng)性。這項(xiàng)技術(shù)不僅幫助他們處理和存儲(chǔ)大量的視頻數(shù)據(jù)，還通過(guò)生成式AI自動(dòng)創(chuàng)建比賽亮點(diǎn)，為觀眾提供個(gè)性化的觀看體驗(yàn)。

生成式AI為什么云上更合適？

生成式AI已經(jīng)是重要的創(chuàng)新力量，考慮到具體落地，還要想好把它部署在本地，還是部署在云上。正如Ishit Vachhrajani所說(shuō)，很多新用戶是因?yàn)樯墒紸I才開始使用亞馬遜云科技的云服務(wù)。這似乎也剛好可以證明，生成式AI是無(wú)法在本地?cái)?shù)據(jù)中心完成的。

很多企業(yè)選擇把生成式AI技術(shù)部署在云上的做法也不難理解。

首先，從技術(shù)投資的角度來(lái)看。生成式AI作為一個(gè)還在快速發(fā)展中的技術(shù)，技術(shù)發(fā)展變化快。此時(shí)，利用云服務(wù)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，不僅可以快速在開展部署測(cè)試驗(yàn)證，還可以降低初始投資成本，這通常是一個(gè)更合理的做法。哪怕沒(méi)有取得預(yù)期成果，承受的風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)更低。

從技術(shù)實(shí)施層面來(lái)看。生成式AI需要大量的計(jì)算資源和存儲(chǔ)空間來(lái)處理和訓(xùn)練模型。云服務(wù)提供商可以提供幾乎無(wú)限的資源，還可以根據(jù)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整資源，支持企業(yè)處理不同規(guī)模的工作負(fù)載，無(wú)需預(yù)先購(gòu)買和維護(hù)昂貴的硬件。更何況，眼下的算力資源供給也并不充足。

如果采用的是亞馬遜云科技這種重視AI相關(guān)技術(shù)服務(wù)的云廠商，用戶可以享受到包括Amazon Bedrock、Amazon SageMaker在內(nèi)的一整套支持AI開發(fā)的工具和服務(wù)，使得企業(yè)能夠更快地開發(fā)和上線AI應(yīng)用。并且，能為企業(yè)提供安全和合規(guī)方面的幫助。

事實(shí)上，面對(duì)新型技術(shù)，技術(shù)選型也是企業(yè)要考慮的問(wèn)題之一。亞馬遜云科技的Amazon Bedrock上提供包括亞馬遜云科技第一方，以及來(lái)自第三方的多種基礎(chǔ)大模型，提供包括圖像生成、文本嵌入和文本生成等諸多功能，還能輕松支持RAG等需求。

Ishit Vachhrajani表示，企業(yè)用戶在落地前，最重要的想好實(shí)際用例和需求，用戶既可以部署在本地?cái)?shù)據(jù)中心，當(dāng)然也可以選擇部署在云上。無(wú)論哪種方式，亞馬遜云科技都可以幫助用戶選擇合適的工具。

但I(xiàn)shit Vachhrajani還是會(huì)強(qiáng)調(diào)，沒(méi)有云，生成式AI很難被客戶采用。生成式AI對(duì)云廠商來(lái)說(shuō)是一個(gè)順風(fēng)車，它在生成式AI上提供的性能、便捷性和安全性，有利于推動(dòng)更多企業(yè)上云。

不僅僅是為了生成式AI來(lái)找亞馬遜云科技

Ishit Vachhrajani也提到了生成式AI相關(guān)服務(wù)的本質(zhì)問(wèn)題。他認(rèn)為，客戶不僅僅是為了生成式AI來(lái)找亞馬遜云科技，而是因?yàn)樗麄冃枰玫乩迷粕系臄?shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。

本質(zhì)上，生成式AI只是一個(gè)工具，用戶在云上的數(shù)據(jù)越多，越能利用這些技術(shù)來(lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)。亞馬遜云科技致力于通過(guò)生成式AI工具，以及其他此前積累的從芯片到服務(wù)器、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)以及AI相關(guān)技術(shù)服務(wù)，都幫助客戶更好地利用數(shù)據(jù)。

生成式AI技術(shù)服務(wù)不是一個(gè)獨(dú)立的能力，而是與云計(jì)算和數(shù)據(jù)上云等技術(shù)緊密相關(guān)。亞馬遜云科技注意到，隨著客戶對(duì)生成式AI技術(shù)的需求增加，整體技術(shù)采納的速度也在加快。這種趨勢(shì)不僅推動(dòng)了生成式AI的應(yīng)用，也促進(jìn)了云計(jì)算和數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)的流行。

在Ishit Vachhrajani看來(lái)，生成式AI技術(shù)給客戶帶來(lái)了久違的振奮感，上一次有這種感覺(jué)還是云計(jì)算剛剛興起的時(shí)候。

亞馬遜云科技最新的財(cái)務(wù)報(bào)告中指出，生成式AI業(yè)務(wù)已經(jīng)成為其價(jià)值數(shù)十億美元的業(yè)務(wù)之一。據(jù)了解，亞馬遜云科技機(jī)器學(xué)習(xí)的客戶已經(jīng)達(dá)到了 10 萬(wàn)家的數(shù)量級(jí)，而一年前發(fā)布的Amazon Bedrock目前在全球范圍內(nèi)也有大約1萬(wàn)名用戶。

最后，對(duì)于正面臨生成式AI技術(shù)變革的企業(yè)戰(zhàn)略決策者，Ishit Vachhrajani給出了三點(diǎn)建議。

第一個(gè)，就是要聚焦核心問(wèn)題。他建議企業(yè)的CXO應(yīng)當(dāng)聚焦于那些真正會(huì)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響的核心問(wèn)題，重點(diǎn)為客戶解決實(shí)際問(wèn)題。

第二個(gè)，應(yīng)該要關(guān)注技能和人才短板。在生成式AI時(shí)代到來(lái)時(shí)，企業(yè)需要關(guān)注自身在人工智能技能和人才方面的短板。企業(yè)不僅需要C級(jí)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)跟進(jìn)這方面的技術(shù)進(jìn)步，還需要對(duì)整個(gè)企業(yè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行全面的技術(shù)培訓(xùn)，確保他們能夠充分發(fā)揮生成式AI技術(shù)的潛力。

第三個(gè)，選擇合適的合作伙伴。Ishit Vachhrajani建議企業(yè)不要單打獨(dú)斗，而是選擇像亞馬遜云科技這樣的合作伙伴。亞馬遜云科技已經(jīng)幫助了數(shù)以十萬(wàn)計(jì)的客戶在生成式AI領(lǐng)域取得成功，擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)和能力。與有經(jīng)驗(yàn)的合作伙伴合作，更容易實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

結(jié)束語(yǔ)

隨著生成式AI的價(jià)值逐步顯現(xiàn)，要不要用生成式AI已經(jīng)不是問(wèn)題。問(wèn)題是如何快速有效地用上生成式AI技術(shù)，這需要企業(yè)結(jié)合自身進(jìn)行摸索，想要更有效率地進(jìn)行摸索，找一個(gè)云合作伙伴是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

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