圖：四則運(yùn)算的事件指標(biāo)，以網(wǎng)頁端 ssid 去重?cái)?shù)作為分母，可以計(jì)算置信度

留存指標(biāo)比傳統(tǒng)的 ” 應(yīng)用登錄留存率 ” 更廣義，它可以計(jì)算第二個(gè)事件相對第一個(gè)事件按天的留存率，包括購買留存率（復(fù)購）、訪問某個(gè)功能的留存率等。DataTester 中這一功能的加入，使得企業(yè)能夠更全面地了解用戶的留存情況，為優(yōu)化產(chǎn)品功能和提升用戶體驗(yàn)提供了有力支持。

圖：留存指標(biāo)可測試多日復(fù)購

漏斗指標(biāo)則是將一系列事件發(fā)生按順序排列，判定一個(gè)用戶在此順序下發(fā)生這些事件，到達(dá)最后一步的轉(zhuǎn)化率。這一指標(biāo)類型對于基于流程場景的優(yōu)化具有交大幫助，能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位影響用戶轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵因素。

目前，火山引擎 DataTester 的指標(biāo)看板頁面可以切換差異絕對值以及 p-value 和置信區(qū)間切換，協(xié)助實(shí)驗(yàn)決策更好地理解指標(biāo)變化。

同時(shí)，在過濾了用戶分群后，可以支持實(shí)時(shí)計(jì)算 p-value 和置信區(qū)間。

火山引擎 A/B 測試優(yōu)秀的指標(biāo)管理系統(tǒng)以及實(shí)時(shí)計(jì)算能力，以 ” 數(shù)據(jù)消費(fèi) ” 為核心，不僅提升了企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營的效率，還降低了數(shù)據(jù)偏見的出現(xiàn)概率。企業(yè)可以利用這些可信的結(jié)果上線新功能，從而在激烈的市場競爭中獲得領(lǐng)先的優(yōu)勢。

火山引擎 DataTester 作為火山引擎數(shù)智平臺(tái) VeDI 旗下的核心產(chǎn)品，源于字節(jié)跳動(dòng)長期的技術(shù)和業(yè)務(wù)沉淀。目前，DataTester 已經(jīng)服務(wù)了包括美的、華泰證券、博西家電、樂刻健身等知名品牌在內(nèi)的上百家企業(yè)。這些企業(yè)通過不斷進(jìn)行的 A/B 測試和優(yōu)化迭代，提升產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)持續(xù)的優(yōu)化和增長。隨著數(shù)字化時(shí)代的深入發(fā)展，數(shù)智化分析與精細(xì)化運(yùn)營將成為企業(yè)不可或缺的核心競爭力，而火山引擎數(shù)智平臺(tái)通過為企業(yè)提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持，助力企業(yè)在數(shù)字化浪潮中破浪前行。

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