根據(jù)IDC過去幾年提供的數(shù)據(jù)制成上圖，自從2020年1季度以來，服務(wù)提供商采購的規(guī)模越來越大，其增速略微超過了企業(yè)、政府和學術(shù)機構(gòu)的采購規(guī)模。

然而，隨著生成式AI和大語言模型技術(shù)的流行，采購規(guī)模的差距會越來越大。

在一些人看來，大型語言模型（LLMs）可能成為云計算的殺手級應(yīng)用，促使企業(yè)、政府和學術(shù)機構(gòu)選擇在云端進行運算，而不是在自己的數(shù)據(jù)中心里進行。

比較合理的做法是，因為現(xiàn)在算力芯片嚴重不足，與其爭奪本就不足的加速器資源，不如利用云端提供的茫茫多的資源。

上圖展示了IDC關(guān)于云計算和非云計算基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)和未來預測

過去二十年來，先是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展，而后云計算興起。然而，云計算本質(zhì)上是一種消費模式，隨著時間的推移，這種模式更深層次的影響實際上在于用戶本身的變化。

隨著企業(yè)越來越依賴云服務(wù)提供商，他們可能會逐漸失去運營自己基礎(chǔ)設(shè)施所需的技能。這種依賴可能導致市場上沒有獨立的芯片制造商、獨立的系統(tǒng)制造商以及存儲制造商，IT成本可能會因此大幅上升。

在極端情況下，市場上可能不再有正兒八經(jīng)的服務(wù)器買家和制造商，只剩下提供應(yīng)用訪問服務(wù)的超大規(guī)模云服務(wù)提供商。這種云服務(wù)采用他們自己設(shè)計和制造的硬件，其他機構(gòu)都難以在自家數(shù)據(jù)中心復制。

現(xiàn)階段，超大規(guī)模云服務(wù)商和云構(gòu)建者的策略可能只是自己做一些東西來降本增效，但實際上，它會阻礙其他企業(yè)和OEM廠商構(gòu)建可行的替代方案。

當然，所有這些假設(shè)的前提就是，企業(yè)、政府與學術(shù)機構(gòu)的市場份額變得越來越小時。

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