白皮書(shū)指出，釘釘上超過(guò)50%的AI助理創(chuàng)建于教育場(chǎng)景，00后和10后成為“AI原住民”一代；廣東省企業(yè)的人工智能水平在全國(guó)領(lǐng)先，多個(gè)行業(yè)熱衷于AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。在AI應(yīng)用方面：釘釘上近四成的開(kāi)發(fā)者們更喜歡創(chuàng)建專屬的、個(gè)性化的AI助理；大學(xué)生用戶最喜歡創(chuàng)建的AI助理，集中在護(hù)膚、健身、穿搭、心理情感和考證考公場(chǎng)景；企業(yè)創(chuàng)建的AI助理大多直接進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，這類AI應(yīng)用數(shù)量已經(jīng)逐漸超過(guò)流程審批類應(yīng)用。

白皮書(shū)共分序言、“AI應(yīng)用時(shí)代”到來(lái)、釘釘AI應(yīng)用特點(diǎn)、以及AI時(shí)代人人都是創(chuàng)造者一一釘釘AI助理大賽參賽示例四個(gè)部分。

隨著全球AI市場(chǎng)快速升溫，新的AI應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，2023年上半年A應(yīng)用下裁量突破了億次，同比增長(zhǎng)114%，超過(guò)2022年全年水平(數(shù)據(jù)來(lái)源:Sensor Tower)。

白皮書(shū)指出，AI Agent是大模型落地業(yè)務(wù)場(chǎng)景的主流形式：AI Agent是當(dāng)下大模型最激動(dòng)人心的發(fā)展主線，被稱為“大模型下一場(chǎng)戰(zhàn)事”最后的殺手產(chǎn)品”開(kāi)啟新工業(yè)革命時(shí)代的Agent-centric。在滿足企業(yè)智能化需求的過(guò)程中，Al Agent作為一種理想的產(chǎn)品化落地形態(tài)，正在承接日益復(fù)雜的提質(zhì)增效需求;通過(guò)強(qiáng)化內(nèi)外部協(xié)同效能，它可以釋放組織核心生產(chǎn)力，對(duì)抗組織熵增帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

AI Agent讓人機(jī)協(xié)同“成為新常態(tài)，越來(lái)越多的業(yè)務(wù)活動(dòng)都將被委托給AI而人類則只需要聚焦于企業(yè)愿景，戰(zhàn)略和關(guān)鍵路徑的決策上–B端企業(yè)和C端個(gè)人都將步入AI助理時(shí)代在以AI Agent為代表的AI應(yīng)用加持下，越來(lái)越多的創(chuàng)新將會(huì)源自于超級(jí)個(gè)體和小型組織。在一些領(lǐng)域里，一個(gè)人加上足夠的AI工具。就可以成為一家專業(yè)化公司。

在釘釘舉辦的AI助理大賽中，來(lái)自廣東省的參賽企業(yè)數(shù)量在辦公和企業(yè)兩大賽道都位于前列。這些企業(yè)涉及信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)科技、電子商務(wù)、汽車配件、新材料、活動(dòng)會(huì)務(wù)、物流配送等多個(gè)行業(yè)。白皮書(shū)指出，這一結(jié)果并非是特例。從近兩年AI企業(yè)在全國(guó)的整體發(fā)展水平來(lái)看，廣東省一直走在全國(guó)前列。2023年廣東全省新增人工智能相關(guān)注冊(cè)企業(yè)近12.2萬(wàn)家，同比增速達(dá)到33%，增長(zhǎng)數(shù)量與速度超過(guò)了北京、上海、浙江等其他經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。尤其是深圳和廣州兩個(gè)城市，在新增企業(yè)數(shù)量上占據(jù)全省前兩位，其中深圳新增人工智能相關(guān)注冊(cè)企業(yè)超過(guò)4.7萬(wàn)家，增長(zhǎng)高達(dá)36.91%。

白皮書(shū)指出分析了AI應(yīng)用的幾大特點(diǎn)，如AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者們更喜歡創(chuàng)建專屬的、個(gè)性化的AI助理；大學(xué)生最喜歡創(chuàng)建的AI助理，藏在護(hù)膚、健身、穿搭和考編考證這些場(chǎng)景；企業(yè)創(chuàng)建的AI助理大多直接進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)和深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，數(shù)量逐漸超過(guò)流程審批應(yīng)用等。

對(duì)此，白皮書(shū)結(jié)合公安政務(wù)、飛機(jī)維修、高考學(xué)生志愿填報(bào)、游戲玩家等應(yīng)用場(chǎng)景，分別從企業(yè)賽道、辦公賽道、高校和個(gè)人賽道進(jìn)行了用戶痛點(diǎn)分析，并提供了解決對(duì)策，總結(jié)出“AI時(shí)代人人都是創(chuàng)造者”這一結(jié)論。

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