“大模型+貼近工業(yè)真實”，這兩大亮點讓本屆賽事報名人數(shù)及985、211高校占比都創(chuàng)下歷史新高。本次競賽的核心挑戰(zhàn)，是解決工業(yè)真實場景中，大模型訓練過程及落地應用亟需解決的三個核心問題：可用性、安全性、高效能。

賽題出題人之一、螞蟻集團基礎智能部技術總監(jiān)張志強告訴記者，賽題圍繞這三個核心問題來出題，考驗選手們的破解思路和能力，比如讓模型學會檢索文檔并總結(jié)文檔內(nèi)容做出精確回答、讓模型學會收集用戶需求并調(diào)用工具解決實際問題；在模型推理階段，掌握好模型效果和推理速度的平衡，以讓模型能為生產(chǎn)之用；在追求模型效果和迭代效率的同時，也追求模型線上推理速度，以讓計算成本可控。

值得一提的是，這屆賽事以大模型為技術基座，以貼近工業(yè)真實的業(yè)務場景做命題，折射了以螞蟻為代表的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加速發(fā)展AI及AI落地應用的趨勢。譬如，本屆賽事命題中涉及的螞蟻大模型醫(yī)療場景，今年年初在權(quán)威全球醫(yī)療評測榜單PubMedQA中，就以最小的模型參數(shù)，取得了準確度位居第五的成績，排在GPT-4之前。

“選手們面臨的都是來自真實應用的挑戰(zhàn)，在大模型了轉(zhuǎn)向大規(guī)模落地應用的當下，ATEC是技術青年們很好的練兵場。”ATEC2023評審委員會主席、西安交通大學教授沈超教授強調(diào)，“給代碼賦予意義、讓技術造福社會，關注科技助老等價值命題，是大賽組委會的初心。

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