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根據(jù)在 IDC 前段時間發(fā)布的 2023 年度的中國存儲市場報告，在 2023 年分布式全閃的增長極其亮眼，其市場份額從 2022 年的 7% 劇增到 2023 年的 17.7%，增長了 152%。

然而，因為最近企業(yè)級 SSD 價格狂飆，采購分布式全閃的客戶遭遇到了巨大的成本挑戰(zhàn)。

01?SSD 價格狂飆?全閃的采購成本大幅上升

最近，企業(yè)級 SSD 的價格以火箭般的速度飆升。從國內(nèi)外的媒體報道來看，企業(yè)級 SSD 首當其沖，漲幅最大。

禍不單行的是，SSD 的主要成本來源，也就是 NAND 芯片未來的價格預計也會繼續(xù)上漲。很多 NAND 廠商還一直維持去年決定的減產(chǎn)策略，比如據(jù)國外某媒體報道，三星 NAND 還要減產(chǎn) 50%，這進一步推動了 SSD 價格的上漲預期。

從我們掌握的數(shù)據(jù)看，目前大部分企業(yè) SSD 的采購價格，相比去年的最低點，價格已經(jīng)都翻了一倍，而且，由于 NAND 顆粒減產(chǎn)原因，企業(yè) SSD 未來的價格還會進一步上漲。根據(jù)我們跟蹤的歷史數(shù)據(jù)，NVMe 7.68TB 的企業(yè) SSD，現(xiàn)在的采購價基本是去年同期的 2.5 倍以上了。

但市場需求依舊旺盛。由于 AI 和信創(chuàng)的推動，國內(nèi)的分布式全閃需求激增。根據(jù) IDC 最新的數(shù)據(jù)， 2023 年軟件定義存儲的市場占比進一步擴大，分布式全閃的增長尤其亮眼，其市場份額從 2022 年的 7% 劇增到 2023 年的 17.7%，增長了 152%。

在很多對性能和可靠性、擴展性都有較高要求的場景，分布式全閃已經(jīng)成為剛需。但是，分布式全閃超過一半的成本基本都在企業(yè)級 SSD 上，SSD 價格的飆升，也就造成分布式全閃的采購成本大幅上升。很多企業(yè)已經(jīng)感受到這個壓力，尤其是數(shù)據(jù)量比較大的企業(yè)。

02?不能再用三副本了，EC+壓縮可以大幅降低分布式全閃的采購成本

縱觀目前國內(nèi)市場的分布式全閃和超融合產(chǎn)品，我們發(fā)現(xiàn)，90%的產(chǎn)品還在采用傳統(tǒng)的 3 副本的數(shù)據(jù)冗余方式，造成全閃的采購成本居高不下，特別在 SSD 價格大幅上漲趨勢下更是如此。

部分廠商，為了降低成本，被迫從 3 副本改成 2 副本，但是，對于分布式存儲來說，集群總的硬盤數(shù)比較多，2 副本的可靠性不夠，因為它只能容忍 1 塊硬盤失效。如果一個系統(tǒng)硬盤數(shù)量比較多，同時壞 2 塊盤的概率還是比較高的，我們還是不建議關鍵業(yè)務采用 2 副本的方式。

萬幸的是，現(xiàn)在已經(jīng)有更好的方式來節(jié)省采購成本，即選擇支持 EC（糾刪碼）+壓縮的分布式全閃產(chǎn)品，比如 XSKY星辰天合的 XINFINI 星飛 9000 系列。

星飛 9000，采用 XSEA 星海極速全共享架構（XSEA），采用單層介質，無需昂貴的 DWPD=3 的 Cache 盤，并且支持 EC+壓縮，壓縮還支持硬件壓縮（如 Intel QAT），在保障性能的同時，整體的硬盤利用率是三副本的 300%，大大降低用戶的 SSD 采購成本。

因此，即便現(xiàn)在 SSD 價格是去年最低點的 3 倍，但只要選擇星飛 9000，在同樣可用容量的需求下，企業(yè)的采購成本也不會高于去年。也就意味著，企業(yè)無需增加預算，繼續(xù)可以采用分布式全閃來滿足您對高性能，高可靠性，高擴展的存儲要求。

除了降低 SSD 的采購成本外，星飛也可以降低存儲服務器的采購成本。一個 2U 的存儲服務器，一般支持 24 個 NVMe SSD。由于采用 EC+壓縮的方式，所需要的 SSD 的盤數(shù)只有原來的 1/3，也就是說企業(yè)可能可以節(jié)省一半以上的服務器節(jié)點。特別是現(xiàn)在，H信創(chuàng) CPU 存儲服務器漲幅比較大，價格基本上都比同檔次的 Intel CPU 服務器貴 50%以上（下圖是一個典型的混閃配置的價格情況，但一樣可以說明問題）。

因此，分布式全閃必須支持 EC+壓縮，才能幫助企業(yè)更好控制采購成本，SSD 盤的減少，一般也意味著所需存儲服務器數(shù)量的減少（節(jié)點的數(shù)量主要考慮性能因素即可），同時也就讓企業(yè)采購成本大幅減少。當然，后期的運維成本也減少了，因為機房空間和耗電等也會相應減少。

03?為什么業(yè)界支持塊（快）EC的，分布式存儲這么少？

從上面的分析，我們可以看到，EC+壓縮的價值是非常高的，特別在現(xiàn)在 SSD 價格狂飆，信創(chuàng)服務器成本居高不下的情況下。

但是，為什么業(yè)界的分布式全閃，很少支持塊 EC 的呢？

這個其實就是問題的關鍵了，因為分布式存儲支持 EC 并不難，很多文件存儲和對象存儲都支持 EC，但塊存儲或者超融合，由于對時延要求高，支持塊 EC 的產(chǎn)品不多。有些產(chǎn)品，如 Ceph 也是支持塊 EC 的，但是，如果沒有經(jīng)過架構優(yōu)化，那么是無法保證 EC 的性能的。

因此，我們看到很多廠商雖然也宣傳支持塊 EC，都只能用在視頻監(jiān)控這類對性能要求不高的場景。也就是說，大部分的塊 EC 都不“快”，無法用在關鍵業(yè)務上。但是，分布式全閃，性能是不能妥協(xié)的，也就是 EC 不僅要支持塊協(xié)議，還要求全閃的快速度。

因為塊（快）EC 的實現(xiàn)沒有開源借鑒，而且技術難度很大，所以業(yè)界內(nèi)能夠實現(xiàn)此技術架構的廠商非常少，除了 XSKY 外，只有部分在研發(fā)上投入較大的大廠商解決了這個問題。

XSKY 一直通過創(chuàng)新的架構來解決塊（快）EC 的性能問題，從 XSpeed 到 XSEA，我們做了很多的研發(fā)攻關，圓滿解決了這個問題。

在 XSpeed 混閃架構中，我們引入了 Appendonly 寫機制，數(shù)據(jù)先在 NVMe 緩存層進行條帶化和整形，數(shù)據(jù)寫到持久化層都是整條帶大塊順序寫入，因此，可以無需全閃，就可以支持 EC+壓縮。

到了 XSEA 星海極速全共享全閃架構，由于采用了全新的 shared-everything 單層架構，不再需要專用的緩存 SSD。

但是，我們改造了 Appendonly 的實現(xiàn)方式，大塊順序的日志會并發(fā)寫到所有的 NVMe SSD 上（僅供節(jié)點掉電后恢復使用），數(shù)據(jù)會在存儲節(jié)點的內(nèi)存中直接進行條帶化和整形，所有的臟數(shù)據(jù)都采用內(nèi)存直寫的方式持久化到所有的 NVMe SSD 上。

這種機制，既保證了所有的數(shù)據(jù)都是大塊順序寫入，也保證了數(shù)據(jù)的寫入時延。

04?EC的性能?是不是比三副本低？

有很多客戶擔心 EC 的性能不如副本，這個擔心是多余的。通過 XSEA 星海極速全共享架構，保證 EC 的性能跟三副本齊平，在某些場景下的性能還優(yōu)于三副本。下面是我們使用的 3 臺全閃服務器做的性能測試對比，我們可以看到，EC 的性能和三副本是相當?shù)摹?/p>