“目前，全球約有90%的AI都運行在基于Arm架構的CPU上，這些持續(xù)投入使Arm成為全球最普遍的AI計算平臺之一，吸引了越來越多的開發(fā)者加入?！痹诋斕彀l(fā)布會上，Arm物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務拓展副總裁馬健Chloe Ma表示，“Arm也將與生態(tài)伙伴們砥礪奮進，釋放前所未有的AI潛力?！?/p>
針對物聯(lián)網(wǎng)的邊緣應用具有碎片化、多樣化且越來越智能的特點，Arm始終聚焦軟件生態(tài)標準以及硬件標準的投入為應對。馬健表示，Arm一直在投入的SystemReady標準就是建立在實現(xiàn)在不同的、有差異化的Arm計算平臺和芯片平臺上，而那些實現(xiàn)標準的軟件包，比如Linux Ubuntu標準軟件包和Yocto等其他軟件包無需改變就能運行于不同的Arm計算平臺上。不僅如此，Arm多前年牽頭創(chuàng)立的PSA Certified認證標準將安全標準推向芯片廠商、系統(tǒng)廠商以及軟件開發(fā)者們，該認證標準與全球及區(qū)域性的安全合規(guī)有一定程度的吻合，使所有通過該認證的產(chǎn)品和系統(tǒng)具有最基本的安全和合規(guī)的保證。
在AI方面，Arm通過提供一個標準的生態(tài)工具以及軟件工具鏈，例如Vela Compiler以及和業(yè)界主流的AI框架及其工具鏈所進行的預先集成，比如TensorFlow Lite。在中國本土市場，Arm和百度飛槳(PaddlePaddle)這一主流的AI框架也做了和Arm生態(tài)鏈、工具鏈的整合。所有這些努力都是使生態(tài)能夠更加統(tǒng)一，使技術能夠更加標準化，最終使AI和軟件開發(fā)者能夠更便利地基于Arm架構、從云、邊、端打造統(tǒng)一的計算平臺，快速地開發(fā)出所期望的新應用。
談到AI時代面向人工智能物聯(lián)網(wǎng)方面,Arm擁有的內(nèi)核技術及專門的IP，馬健回應說，Arm自成立以來一直聚焦IoT、邊緣計算、嵌入式計算、終端技術等諸多領域，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域也有廣泛的落地。Arm擁有非常成熟的處理器IP，其Cortex-M嵌入式處理器非常適用于MCU及一些低功耗的終端嵌入式設備，優(yōu)化后的Cortex-M處理器增加了優(yōu)化工具鏈及對AI和ML的支持；其Cortex-A應用處理器系列也在不斷演進，最新的Armv9架構中提升了對安全特性和對邊緣AI的支持，為矢量計算和矩陣計算帶來更強有力的支持。
對很多用戶來說，強大的AI及ML能力也意味著成正比的能耗。Arm架構天然具備優(yōu)異的能效比，幫助廣大的合作伙伴降低能耗和成本。馬健強調，Arm秉承構建通用計算平臺和生態(tài)的策略，不僅平衡性能與能效，更將軟件的可擴展性和系統(tǒng)應用的開發(fā)成本作為一個關鍵的考量因素，進而助力生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴實現(xiàn)最低的總擁有成本(TCO)，無論是硬件的獲得和運行成本，還是在硬件和芯片設計完成后的軟件開發(fā)、應用開發(fā)、工具鏈支持的成本。
在AI、IoT時代，處理器市場正在形成x86、Arm、RISC-V三足鼎立的新格局，RISC-V的快速崛起正在業(yè)界廣泛的關注。鑒于日漸白熱化的競爭態(tài)勢，馬健認為至關重要的是不斷創(chuàng)新以保持競爭力，并持續(xù)對Arm架構的研發(fā)以及產(chǎn)品路線圖的迭代進行投入，在此之上夯實開發(fā)者工具和軟件生態(tài)系統(tǒng)。
這些舉措幫助Arm在過去三十年里，在物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式、終端、汽車、基礎設施等市場中取得成功。
迄今，Arm的芯片出貨量已達2800億顆，全球范圍內(nèi)有1000多個生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴及1500萬Arm生態(tài)開發(fā)者。
未來Arm也堅信，持續(xù)投入并對客戶和新興市場的支持可以使Arm在邊緣AI市場也取得更加卓越的成功。
