云測數(shù)據(jù)在人工智能數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和深厚的專業(yè)背景，持續(xù)為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融等眾多領(lǐng)域提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)、數(shù)據(jù)標(biāo)平臺&數(shù)據(jù)管理工具，實(shí)現(xiàn)場景數(shù)據(jù)專業(yè)化、高質(zhì)量交付，幫助企業(yè)更快更好地實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用成功落地。

隨著人工智能技術(shù)快速落地發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模正在不斷提升，強(qiáng)大的模型需要含有大量樣本的數(shù)據(jù)集作為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、多樣性將對算法模型的成敗產(chǎn)生重大影響，AI數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了深度定制化階段。

針對行業(yè)垂直大模型的特點(diǎn)和應(yīng)用需求，云測數(shù)據(jù)率先推出的面向垂直行業(yè)大模型的AI數(shù)據(jù)解決方案，可以幫助企業(yè)快速獲取多樣化訓(xùn)練數(shù)據(jù)、高效完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理體系、輸出標(biāo)準(zhǔn)化可直接用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集、提供端到端全流程的數(shù)據(jù)服務(wù)等，從而滿足大模型持續(xù)迭代的需求，加速模型在實(shí)際場景中的落地應(yīng)用，助力企業(yè)在數(shù)據(jù)層面提升大模型應(yīng)用的效能，獲得核心競爭力。

目前，云測數(shù)據(jù)深度合作伙伴覆蓋了汽車、安防、手機(jī)、家居、金融、教育、新零售、生態(tài)系統(tǒng)等行業(yè)。其中包含眾多世界500強(qiáng)企業(yè)、高?？蒲袡C(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)、頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，涵蓋了計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域。

崔歡歡