圖一：Pending AI生成式分子設(shè)計(jì)器等工作成果

在對(duì)比多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)后,Pending AI最終選擇了MongoDB。作為久經(jīng)考驗(yàn)、穩(wěn)定可靠且易于部署的解決方案,MongoDB助力Pending AI團(tuán)隊(duì)在MongoDB Atlas上成功構(gòu)建高性能部署。尤其在Pending AI開(kāi)始采用AWS云時(shí),MongoDB Atlas以低成本的全托管方案亮相,并通過(guò)在AWS和MongoDB集群間建立私有端點(diǎn),確保了數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖畹脱舆t和安全性。

展望未來(lái),Pending AI計(jì)劃進(jìn)一步探索MongoDB 7.0中的Atlas Search功能。此舉旨在將目前難以管理和維護(hù)的搜索功能直接集成到MongoDB中,從而擺脫對(duì)需單獨(dú)維護(hù)的Elasticsearch集群的依賴,為藥物研發(fā)帶來(lái)更為便捷與高效的體驗(yàn)。

2. Eclipse AI: 洞察客戶互動(dòng),實(shí)現(xiàn)收入增長(zhǎng)

Eclipse AI作為一款SaaS平臺(tái),其核心價(jià)值在于將分散于多個(gè)渠道(如客戶電話、電子郵件、調(diào)查問(wèn)卷、產(chǎn)品評(píng)論、支持工單等)的客戶互動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為深刻的洞察,進(jìn)而助力企業(yè)留住客戶并提升收入。該平臺(tái)的設(shè)計(jì)初衷便是為了解決客戶體驗(yàn)(CX)團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期以來(lái)面臨的挑戰(zhàn),使他們不必再為整合與分析多渠道客戶反饋數(shù)據(jù)而耗費(fèi)大量時(shí)間與人力。

在將客戶反饋轉(zhuǎn)化為可操作洞察的過(guò)程中,Eclipse AI首要面臨的問(wèn)題是整合那些碎片化的客戶聲音數(shù)據(jù);其次,則是深入分析這些數(shù)據(jù),提煉出具體的改進(jìn)措施,以優(yōu)化客戶體驗(yàn)并防止客戶流失。

MongoDB Atlas以其靈活的文檔數(shù)據(jù)庫(kù)特性,能夠輕松存儲(chǔ)和索引非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的向量嵌入,因此成為Eclipse AI的理想選擇。借助MongoDB Atlas,Eclipse AI的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠高效、快速地構(gòu)建產(chǎn)品,同時(shí)免去了管理基礎(chǔ)設(shè)施的繁瑣工作。此外,MongoDB Atlas Device SDKs(前稱Realm)和MongoDB Atlas Search等功能在Eclipse AI平臺(tái)的功能實(shí)現(xiàn)中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。

圖二：Eclipse AI – MongoDB儀表盤

對(duì)Eclipse AI而言,MongoDB不僅是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù),更是一種數(shù)據(jù)即服務(wù)的理念,它助力Eclipse AI快速迭代并發(fā)布新功能,從而不斷滿足市場(chǎng)與客戶的需求。

3. Safety Champion: 構(gòu)建未來(lái)安全管理,著眼生成式AI

Safety Champion,自2015年起便致力于革新安全管理行業(yè),深知工作場(chǎng)所安全的重要性。該公司充分利用云技術(shù),打破傳統(tǒng)紙質(zhì)流程局限,引領(lǐng)行業(yè)變革。其創(chuàng)始人Craig Salter強(qiáng)調(diào),數(shù)據(jù)是服務(wù)核心,推動(dòng)下一代安全計(jì)劃的關(guān)鍵。因此,Safety Champion選擇MongoDB作為技術(shù)基石,并于2017年采用MongoDB Atlas,提升了成本效益,降低了管理負(fù)擔(dān)。

MongoDB的易用性使應(yīng)用開(kāi)發(fā)迅速簡(jiǎn)便,性能提升顯著,為開(kāi)發(fā)人員節(jié)省時(shí)間,專注業(yè)務(wù)創(chuàng)新和客戶需求。MongoDB Charts為客戶提供強(qiáng)大的分析功能,助力做出基于證據(jù)的安全決策。經(jīng)過(guò)近十年發(fā)展,特別是在疫情期間,Safety Champion平臺(tái)迅猛增長(zhǎng),客戶數(shù)超2000家,每月處理文檔高達(dá)10萬(wàn)份,開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模翻倍。

圖三：Safety Champion 平臺(tái)

展望未來(lái),Safety Champion計(jì)劃利用MongoDB在生成式AI、搜索和多區(qū)域等方面的優(yōu)勢(shì),滿足多樣化需求。公司正升級(jí)至MongoDB 6.0,全面融入MongoDB Search,并計(jì)劃于2024年下半年使用MongoDB Vector Search。Safety Champion正研究利用語(yǔ)義洞察理解員工文本數(shù)據(jù),結(jié)合大型語(yǔ)言模型提取有價(jià)值信息。

Craig Salter表示,客戶期望從數(shù)據(jù)中獲取深入分析、見(jiàn)解和更高層次意義。MongoDB Atlas支持下的Safety Champion新平臺(tái),標(biāo)志著公司邁向新階段,借助生成式AI等功能,引領(lǐng)安全管理新紀(jì)元。

4. Syncly: 利用MongoDB Atlas Vector Search加速客戶反饋分析創(chuàng)新

在現(xiàn)今商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)對(duì)客戶反饋的迅速響應(yīng)與深入分析已成為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵?？蛻糁?VoC)服務(wù)日益復(fù)雜,需要借助AI技術(shù)提升分析效率。韓國(guó)的Syncly公司,作為軟件即服務(wù)領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè),敏銳捕捉到了VoC市場(chǎng)的潛力,推出了AI驅(qū)動(dòng)的客戶反饋分析解決方案。

Syncly平臺(tái)集成多種渠道,實(shí)時(shí)收集、管理VoC數(shù)據(jù),并通過(guò)AI進(jìn)行深入分析,為企業(yè)提出改進(jìn)措施,增強(qiáng)客戶關(guān)系。其服務(wù)核心在于自動(dòng)處理大量數(shù)據(jù),為VoC提供全面可見(jiàn)性,并重視語(yǔ)義搜索在定性分析中的作用。

然而,傳統(tǒng)搜索功能在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)存在局限。Syncly積極采用AI技術(shù),應(yīng)對(duì)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)高效相似性分析。為此,Syncly引入了MongoDB Atlas Vector Search,自動(dòng)化數(shù)據(jù)加載與相似性分析,減輕開(kāi)發(fā)者負(fù)擔(dān),提高生產(chǎn)力。

圖四：Syncly 平臺(tái)

隨著服務(wù)的拓展,Syncly計(jì)劃整合MongoDB的商業(yè)工具,增加搜索節(jié)點(diǎn)和全球集群,提升處理能力。同時(shí),團(tuán)隊(duì)還將利用AI開(kāi)發(fā)VoC服務(wù),與MongoDB韓國(guó)團(tuán)隊(duì)緊密合作,優(yōu)化產(chǎn)品與服務(wù),確保安全性。

這一系列舉措將使Syncly在客戶反饋分析領(lǐng)域保持領(lǐng)先,推動(dòng)持續(xù)創(chuàng)新。通過(guò)利用MongoDB Atlas Vector Search等先進(jìn)技術(shù),Syncly正助力企業(yè)更高效地聆聽(tīng)客戶之聲,提升業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。

MongoDB Atlas是為AI量身打造的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。MongoDB以其卓越的能力,助力企業(yè)及其開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)有效管理那些難以整齊地適應(yīng)傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)嚴(yán)格行和列結(jié)構(gòu)的豐富結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)化為富有意義且具備操作性的洞察,從而推動(dòng)AI的實(shí)際應(yīng)用。此外,MongoDB Atlas新增的Vector Search(向量搜索)功能,使得開(kāi)發(fā)者能夠構(gòu)建出由語(yǔ)義搜索和生成式AI驅(qū)動(dòng)的智能應(yīng)用,這些應(yīng)用可適用于各種類型的數(shù)據(jù)。同時(shí),MongoDB Atlas還引入了AWS CodeWhisperer編碼助手,為企業(yè)提供了更多探索AI的可能性。

本文所提及的僅是MongoDB Atlas在AI領(lǐng)域可實(shí)現(xiàn)功能的冰山一角。MongoDB的客戶遍布全球,涵蓋從初創(chuàng)企業(yè)到游戲、汽車、制造業(yè)、銀行、電信等多個(gè)行業(yè)。這些客戶正積極采用MongoDB Atlas及其Atlas Search、向量搜索等功能,共同描繪出未來(lái)十年AI和生成式AI的發(fā)展藍(lán)圖。

songjy