云測數(shù)據(jù)發(fā)布的“面向垂直行業(yè)大模型數(shù)據(jù)解決方案”為行業(yè)大模型的發(fā)展提供從持續(xù)預(yù)訓(xùn)練、任務(wù)微調(diào)、評測聯(lián)調(diào)測試到應(yīng)用發(fā)布的端到端過程中的高質(zhì)高效數(shù)據(jù)，以幫助垂直行業(yè)相關(guān)企業(yè)可以更好的落地大模型相關(guān)算法應(yīng)用。

自成立以來，云測數(shù)據(jù)一直聚焦于場景化、高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)服務(wù)。深度合作伙伴覆蓋了汽車、安防、手機、家居、金融、教育、新零售、生態(tài)系統(tǒng)等多個行業(yè)。其中包含眾多世界500強企業(yè)、高?？蒲袡C構(gòu)、政府機構(gòu)、頭部AI企業(yè)和大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，涵蓋了計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域。

多年的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗與技術(shù)積累，云測數(shù)據(jù)早已打造了豐富的數(shù)據(jù)樣本資源池以及多維數(shù)據(jù)采集工具和流水線作業(yè)化的數(shù)據(jù)標注平臺，可以基于企業(yè)要求提供定向垂直場景的數(shù)據(jù)服務(wù)，為大模型持續(xù)預(yù)訓(xùn)練賦能。

舉例來說，云測數(shù)據(jù)的垂直行業(yè)大模型AI數(shù)據(jù)解決方案搭配了靈活齊全的標注工具，差值預(yù)測、自動縮框、4D疊幀等等功能一應(yīng)俱全，解決了大模型場景化應(yīng)用所需的豐富的數(shù)據(jù)需求，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理，為下游任務(wù)微調(diào)提供了人機耦合標注能力。

除此之外，云測數(shù)據(jù)垂直行業(yè)大模型數(shù)據(jù)解決方案，可以為行業(yè)客戶深度定制數(shù)據(jù)采集方案，助力獲取高價值數(shù)據(jù)，在面對微調(diào)任務(wù)會根據(jù)大模型落地場景特點，提供包含QA-instruct、prompt等文本類任務(wù)項目和多模態(tài)大模型的相關(guān)能力支持。在完成微調(diào)后，云測數(shù)據(jù)通過垂直領(lǐng)域的人員和專家積累+評測體系和服務(wù)，幫助企業(yè)對各個垂直應(yīng)用落地領(lǐng)域進行評估。并通過以集成數(shù)據(jù)底座為核心的數(shù)據(jù)標注平臺，將難例數(shù)據(jù)回流完成清洗標注，為更有效率的模型調(diào)優(yōu)做準備。

崔歡歡