會(huì)上，賽迪顧問(wèn)人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶發(fā)表了主題演講——2024年人工智能行業(yè)趨勢(shì)洞察：人工智能鋪平數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的“快軌” 。并指出，2023年人工智能在行業(yè)應(yīng)用的采用率已經(jīng)達(dá)到28%，在以生成式人工智能去中心化、非物質(zhì)化和全生命周期三大推動(dòng)力的作用下，人工智能率先在數(shù)字內(nèi)容與媒體、金融信息服務(wù)、數(shù)字化零售、智慧醫(yī)療和智能制造等領(lǐng)域率先釋放產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

以下為2024年人工智能行業(yè)十大趨勢(shì)匯總：

趨勢(shì)一：中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將在未來(lái)10-15年取得長(zhǎng)足發(fā)展，多項(xiàng)產(chǎn)業(yè)要素全球領(lǐng)先

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)正加速融合，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用新一代信息技術(shù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的步伐不斷加快，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)更大的發(fā)展空間。

趨勢(shì)二“數(shù)字中點(diǎn)”將在生成式AI加持下提前10年到來(lái)

在生成式AI的推動(dòng)下，中國(guó)的“數(shù)字中點(diǎn)”將有望提前10年。預(yù)計(jì)到2035年，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化率將突破85%，將進(jìn)一步催生全新的工作方式，顯著提高企業(yè)的商業(yè)效能。

趨勢(shì)三：大模型將借助多模態(tài)技術(shù)實(shí)現(xiàn)全面感知

從2023年以來(lái)，中國(guó)已發(fā)布十億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上的大模型234個(gè)，大模型的參數(shù)量和參數(shù)規(guī)模均呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。未來(lái)，大模型將逐步從支持文本、圖片、音頻、視頻等單模態(tài)任務(wù)，向支持多種模態(tài)融合任務(wù)演進(jìn)。

趨勢(shì)四：AI Agent將重構(gòu)人機(jī)交互方式

AI Agent所具備的感知環(huán)境、自主決策、規(guī)劃和執(zhí)行任務(wù)能力，將重構(gòu)人機(jī)交互方式。

隨著接口對(duì)齊、復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃、工作記憶等技術(shù)的發(fā)展，AI Agent在任務(wù)解決、輔助創(chuàng)作與生成、工作助手、智能客服等場(chǎng)景中的應(yīng)用將不斷拓展。

趨勢(shì)五：具身智能將成為顛覆制造業(yè)的下一個(gè)浪潮

具身智能集成傳感、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人操作、智能控制、無(wú)線(xiàn)通信、物聯(lián)網(wǎng)等多學(xué)科交叉技術(shù)，具備感知外部環(huán)境、自主決策和行動(dòng)等能力。具身智能應(yīng)用將推動(dòng)制造業(yè)在生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制和成本節(jié)約等方面實(shí)現(xiàn)跨越式提升。

趨勢(shì)六：智算中心連點(diǎn)成面，人工智能算力網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)籌加速部署

分布在各區(qū)域的人工智能計(jì)算中心將有機(jī)連接起來(lái)，成為構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)的重要節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人工智能算力在跨區(qū)域間的感知、分配、調(diào)度，使得智算中心成為支撐人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、拉動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的堅(jiān)實(shí)底座。

趨勢(shì)七：行業(yè)應(yīng)用加速向AI原生轉(zhuǎn)型，場(chǎng)景賦能持續(xù)創(chuàng)新

隨著AI技術(shù)和大模型在各行業(yè)的廣泛應(yīng)用，以及企業(yè)與云服務(wù)商在生成式AI平臺(tái)、開(kāi)發(fā)工具等方面的緊密合作，未來(lái)越來(lái)越多的企業(yè)將完成由云原生向AI原生的升級(jí)轉(zhuǎn)型。

趨勢(shì)八：AI人才將從“算法型”向“復(fù)合應(yīng)用型”躍升

隨著人工智能技術(shù)的不斷迭代與成熟、AI與應(yīng)用場(chǎng)景的耦合度不斷加深，算法開(kāi)發(fā)類(lèi)人才需求將逐步回落，能主動(dòng)用AI大模型賦能業(yè)務(wù)的跨領(lǐng)域人才、能開(kāi)拓應(yīng)用場(chǎng)景的AI算法人才和懂AI大模型的管理決策型人才等復(fù)合應(yīng)用型人才將成為人工智能領(lǐng)域主要的人才需求。

趨勢(shì)九： AI治理將打造更可信、可控的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

國(guó)家持續(xù)圍繞人工智能安全治理提出要求。未來(lái)，將加快推動(dòng)基于語(yǔ)料數(shù)據(jù)黑名單、“代碼規(guī)制代碼”的算法監(jiān)管技術(shù)、倫理治理等路線(xiàn)的AI治理，驅(qū)動(dòng)打造更可信、可控、可解釋的AI應(yīng)用。

MaaS趨勢(shì)十:將成為AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建的核心

MaaS生態(tài)逐漸成形，上游企業(yè)通過(guò)提供預(yù)訓(xùn)練大模型作為AI技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，下游行業(yè)基于此開(kāi)發(fā)個(gè)性化、場(chǎng)景化的應(yīng)用模型，使得AI從“手工作坊”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸剖焦S(chǎng)”。

崔歡歡