• 勞動力（上升趨勢）：雖然勞動力市場的重要指標已經(jīng)向疫情前的正常水平偏轉(zhuǎn)，然而面對不確定的2024年, 通貨膨脹和財政支出壓縮依然可能帶來嚴峻的“用工”問題。市場對系統(tǒng)、電子/電氣領(lǐng)域工程師的需求依然迫切，有經(jīng)驗的技術(shù)員工和新員工之間也存在著斷檔，企業(yè)必須使用新的方法，用“新人才+新技術(shù)”的組合來填補勞動力層面的空缺。

• 可持續(xù)發(fā)展（上升趨勢）：加速新型工業(yè)化的進程是我國重要的戰(zhàn)略部署之一，國家也部署了一系列舉措來確保新型工業(yè)化的成功和可持續(xù)發(fā)展。工業(yè)企業(yè)也需要積極響應(yīng)國家號召，在企業(yè)內(nèi)部先形成可持續(xù)的運營機制。在新政策、新商機、新要求的推動下，進入2024年，企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展壓力將進一步增大。

• 創(chuàng)新速度（保持不變）：工業(yè)被認為是經(jīng)濟增長的主要引擎、技術(shù)創(chuàng)新的主要戰(zhàn)場。過去幾年中，許多行業(yè)的創(chuàng)新周期都呈現(xiàn)出長期加速的趨勢；進入2024年，這一趨勢將繼續(xù)維持，企業(yè)必須不斷創(chuàng)新，才能保持競爭優(yōu)勢。

• 成本（上升趨勢）：制造業(yè)企業(yè)面對的供應(yīng)鏈各方成本居高不下，而在消費者層面，通膨和經(jīng)濟放緩降低了消費者承擔(dān)額外成本的意愿和能力，結(jié)果就導(dǎo)致了企業(yè)無法在成本和售價之間尋到平衡，必須設(shè)法提高自身效率，以管控成本，并維持運營利潤。

• 供應(yīng)鏈（下降趨勢）：隨著供應(yīng)鏈壓力的緩解，全球核心商品價格已經(jīng)企穩(wěn)，特別是芯片生產(chǎn)正逐漸復(fù)蘇。然而，即使壓力表顯示下降之勢，企業(yè)也必須對供應(yīng)鏈保持高關(guān)注度并及時修復(fù)問題環(huán)節(jié)，以防未知的供應(yīng)鏈斷裂情形再次發(fā)生。

那么，企業(yè)應(yīng)該如何迎接2024年的挑戰(zhàn)并為之做好準備？關(guān)鍵是要跳出眼前的行業(yè)壓力波動，采取正確的戰(zhàn)略手段，讓自身變得更有彈性、更靈活、更能適應(yīng)變化，而實現(xiàn)這一目標的最佳途徑無疑就是數(shù)字化。數(shù)字化能夠幫助企業(yè)在現(xiàn)實和數(shù)字世界中管理業(yè)務(wù)，這種現(xiàn)實與數(shù)字的結(jié)合解鎖了一種關(guān)鍵資源 —— 數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)流通可以貫穿整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，然后發(fā)展出更高層次的功能，比如：數(shù)據(jù)管理自動化、產(chǎn)品和流程的閉環(huán)優(yōu)化等等。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程主要體現(xiàn)于五個關(guān)鍵階段，包括配置、連接、自動化、生成設(shè)計和閉環(huán)優(yōu)化。

今天在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)通常處于前兩個階段。配置階段（Configuration）是指從基于文檔的數(shù)據(jù)框架轉(zhuǎn)換為基于模型的數(shù)據(jù)框架；而連接階段（Connection）的重點在于打破孤立模型數(shù)據(jù)的孤島。這兩個階段能夠極大地提高整個組織內(nèi)數(shù)據(jù)的可追溯性和可訪問性，有助于提高流程效率、增強工程靈活性，即使在項目時間緊迫的情況下，也能確保高質(zhì)量的成果。

第三個階段涉及到任務(wù)自動化（Automation），從普通任務(wù)開始，逐步發(fā)展到越來越復(fù)雜的操作。這些更高形式的自動化需要依靠人工智能來改造工程和其他流程。在整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，人工智能的作用是不斷增強的，其對于提高數(shù)據(jù)處理速度和吞吐量至關(guān)重要，而這將加快產(chǎn)品和流程的評估與創(chuàng)新。

第四個階段是創(chuàng)成式設(shè)計（Generative Design），這一階段進一步利用AI技術(shù)的能力，根據(jù)公司的設(shè)計歷史和用戶輸入來生成產(chǎn)品、制造流程和其他人工制品的設(shè)計。在這種情況下，”創(chuàng)成式設(shè)計”能夠比目前的軟件包發(fā)揮更廣泛的功能。以人工智能驅(qū)動的創(chuàng)成式設(shè)計不是優(yōu)化單個組件的物理幾何形狀，而是可以跨領(lǐng)域整合各種需求，并在系統(tǒng)層面優(yōu)化性能。

最后，創(chuàng)成式設(shè)計技術(shù)將在包含生成、評估、迭代和選擇優(yōu)化設(shè)計的閉環(huán)過程中實施。人工智能將為一款產(chǎn)品或系統(tǒng)生成數(shù)千種設(shè)計，并根據(jù)不同要求對這些設(shè)計進行評估，并選出性能最高的一種或多種設(shè)計。這些選擇將交由工程師團隊進行審查，并做出最終選擇投入生產(chǎn)。

當(dāng)然，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進階和成功不僅取決于工具和技術(shù)。如何部署這些工具、內(nèi)部員工如何使用這些技術(shù)，是否有合作伙伴能夠提供從始至終的支持，這些條件同樣至關(guān)重要。2024年已近在眼前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型道阻且長，企業(yè)應(yīng)該建立長遠計劃，選擇適合自身發(fā)展的轉(zhuǎn)型之路，躬耕不輟，行則將至。

【本文作者 梁乃明 ，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件全球高級副總裁兼大中華區(qū)董事總經(jīng)理 】

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