作為全球云計(jì)算領(lǐng)域的年度風(fēng)向標(biāo),2023 亞馬遜云科技 re:Invent 為全球云計(jì)算愛好者和構(gòu)建者帶來了最新的產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)布、最前沿的領(lǐng)導(dǎo)者洞察和全球云計(jì)算的最佳實(shí)踐。在今年 re:Invent 中,一系列重磅發(fā)布成為大會(huì)焦點(diǎn),從 Serverless、生成式AI時(shí)代的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、芯片與云底座創(chuàng)新,到 Amazon Bedrock 的重磅更新、企業(yè)級(jí)生成式AI 應(yīng)用 (Amazon Q) 的全新發(fā)布等等,系列組合拳為企業(yè)落地生成式 AI 應(yīng)用全方位護(hù)航。

在多個(gè)新發(fā)布的動(dòng)作中,一項(xiàng)全面托管服務(wù)的重磅更新引人注目——Amazon Bedrock 發(fā)布更多模型選擇和全新強(qiáng)大功能。

首先,Amazon Bedrock 上集成了 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和亞馬遜的多種行業(yè)領(lǐng)先大語(yǔ)言模型和其他模型,用戶可輕松訪問。不僅如此,為了幫助客戶在紛繁的模型中選擇更適合自己的,Amazon Bedrock 新功能可幫助客戶高效評(píng)估、比較和選擇最適合其應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求的模型。

確定模型之后,企業(yè)往往需要針對(duì)模型做適配,或者說是擴(kuò)展調(diào)優(yōu),最大程度地釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。針對(duì)這些部分,Amazon Bedrock 知識(shí)庫(kù)功能使用上下文和相關(guān)公司數(shù)據(jù)定制模型響應(yīng):組織希望使用專有數(shù)據(jù)補(bǔ)充現(xiàn)有模型,以獲得更相關(guān)和更準(zhǔn)確的響應(yīng)。針對(duì)模型調(diào)優(yōu),Amazon Bedrock 中的 Cohere Command、Meta Llama 2 和 Amazon Titan 模型支持調(diào)優(yōu),為客戶的模型定制提供更多選項(xiàng),Anthropic Claude 也即將支持調(diào)優(yōu)。

此外,Amazon Bedrock 也兼?zhèn)浯砉δ?可以自動(dòng)執(zhí)行,使用公司系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源執(zhí)行多步驟任務(wù)。雖然模型能夠有效地進(jìn)行對(duì)話和創(chuàng)建新內(nèi)容,但如果能夠執(zhí)行復(fù)雜的操作,例如解決問題以及與公司系統(tǒng)交互以完成任務(wù)(例如,旅行預(yù)定或訂購(gòu)替換零件),它們可以提供更多價(jià)值。然而,這需要定制化地將模型與公司數(shù)據(jù)源、API以及內(nèi)部和外部系統(tǒng)集成起來。開發(fā)人員必須編寫代碼來協(xié)調(diào)模型、系統(tǒng)和用戶之間的交互,以便應(yīng)用程序可以按邏輯順序執(zhí)行一系列API調(diào)用。為了將模型與數(shù)據(jù)源連接起來,開發(fā)人員必須部署RAG,以便模型可以根據(jù)任務(wù)調(diào)整其響應(yīng)。最后,開發(fā)人員必須配置和管理必要的基礎(chǔ)設(shè)施,并制定數(shù)據(jù)安全和隱私策略。這些步驟非常耗時(shí)且需要專業(yè)知識(shí),從而減慢了生成式AI應(yīng)用程序的開發(fā)速度。現(xiàn)在正式可用、完全托管的Amazon Bedrock代理功能使生成式AI應(yīng)用程序能夠跨公司系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源執(zhí)行多步驟任務(wù)。

最后,在交互安全層面。雖然許多模型使用內(nèi)置控件來過濾不良和有害內(nèi)容,但企業(yè)希望進(jìn)一步定制交互,以保證話題始終與業(yè)務(wù)相關(guān),符合公司政策,并遵守“負(fù)責(zé)任的 AI”的原則。例如,銀行可能希望這樣設(shè)置其在線助手:避免查詢競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、避免提供投資建議、以及限制有害內(nèi)容。此外,應(yīng)用戶要求,可能要變換或隱去用戶的個(gè)人身份信息(PII)以保證安全。企業(yè)希望以一種簡(jiǎn)化的方式在生成AI應(yīng)用程序中強(qiáng)化關(guān)鍵策略和規(guī)則,以提供所答即所問的用戶體驗(yàn)并支持更安全地使用該技術(shù)。Amazon Bedrock 的 Guardrails 功能現(xiàn)已推出預(yù)覽版,使客戶能夠?yàn)樯墒?AI 應(yīng)用程序?qū)嵤┍Ｗo(hù)措施。借助Amazon Bedrock的Guardrails功能,客戶可以根據(jù)應(yīng)用程序要求和負(fù)責(zé)任的AI策略跨模型實(shí)施保護(hù)措施。這些應(yīng)用程序根據(jù)客戶應(yīng)用場(chǎng)景和“負(fù)責(zé)任的AI”原則進(jìn)行定制,因此這一功能可以增強(qiáng)用戶交互的安全性和隱私性。

目前,亞馬遜云科技已經(jīng)推出多款產(chǎn)品助力企業(yè)構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用,緩解 AI“焦慮”其中也不乏許多科技界合作伙伴。MongoDB首席產(chǎn)品官Sahir Azam表示:“各行各業(yè)越來越多的客戶希望利用生成式AI來構(gòu)建下一代應(yīng)用程序,但許多人擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私以及人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)輸出的準(zhǔn)確性。為了滿足客戶的需求,我們將MongoDB Atlas作為Amazon Bedrock的知識(shí)庫(kù),以便我們的共同客戶可以利用其運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)安全地構(gòu)建生成式AI應(yīng)用程序,以符合最終用戶期望的信任度和準(zhǔn)確性來創(chuàng)建個(gè)性化體驗(yàn)。通過這種集成,客戶可以訪問行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型,并使用MongoDB Atlas Vector Search處理過的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建應(yīng)用程序,在正確的上下文中提供更多相關(guān)的輸出。利用Amazon Bedrock知識(shí)庫(kù)中內(nèi)置的數(shù)據(jù)隱私最佳實(shí)踐,客戶可以節(jié)省在生成式AI運(yùn)營(yíng)上花費(fèi)的時(shí)間,從而更專注于技術(shù)部署,以在 亞馬遜云科技上提供更有吸引力的最終用戶體驗(yàn)?！?/p>

當(dāng)然,除了 Amazon Bedrock,2023亞馬遜云科技 re:Inven還有許多重磅發(fā)布,并且在接下來的2023亞馬遜云科技 re:Invent 中國(guó)活動(dòng)中,亞馬遜云科技也將對(duì)各個(gè)新產(chǎn)品新功能做深入解讀。

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