在AI＋ 時代，原始數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多源多態(tài)的趨勢，包括文本、圖像、音頻、視頻等有感數(shù)據(jù)以及激光、毫米波、紅外線等無感數(shù)據(jù)，會產(chǎn)生TB級乃至PB級多態(tài)數(shù)據(jù)，這一趨勢給數(shù)據(jù)的存儲、管理和應(yīng)用帶來了新的需求和挑戰(zhàn)。
這些新的需求和挑戰(zhàn)體現(xiàn)在巨量多模態(tài)數(shù)據(jù)、超大讀寫帶寬、超高讀寫IOPS和全生命周期管理四個方面。姜樂果表示，隨著訓(xùn)練模型從LLM（語言）、ALM（音頻）、CV（計算視覺）、VL（多模態(tài)）到FMLM（混合模態(tài)），對數(shù)據(jù)存儲的要求從PB級到EB級容量需求，從百GB帶寬到TB級帶寬的性能訪問要求，同時還要求在多源異構(gòu)數(shù)據(jù)之間實現(xiàn)快速轉(zhuǎn)換與傳輸，實現(xiàn)生命的全生命周期管理，以及數(shù)據(jù)的安全可靠。
作為全球領(lǐng)先的IT 基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品、方案及服務(wù)提供商，浪潮信息已經(jīng)建立了面向大模型應(yīng)用場景的整體解決方案。11月27日基于浪潮信息大模型整體方案的“源2.0”大模型正式發(fā)布，并全面開源，這也將會更好地滿足企業(yè)大模型開發(fā)和應(yīng)用的需求，推動企業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新。
面對AI＋時代多源多態(tài)的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，企業(yè)需要支持多種架構(gòu)、具有持久性、靈活性的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，來部署和實施生成式AI的創(chuàng)新應(yīng)用。
浪潮信息存儲一直秉持“分層解耦”的理念，提供從數(shù)據(jù)中心、硬件平臺、大模型智算軟件棧OGAI和基礎(chǔ)大模型完整的全棧解決方案，以應(yīng)對生成式AI和大模型時代的全面需求和挑戰(zhàn)。其中解決數(shù)據(jù)多模多態(tài)需求和挑戰(zhàn)的就是分布式融合存儲平臺。
浪潮信息面向生成式AI的分布式融合存儲解決方案，結(jié)合生成式AI和大模型的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)推理和數(shù)據(jù)歸檔的五個階段，由同一套存儲提供端到端的數(shù)據(jù)流支持流程，滿足面向文本、音頻、圖像、視頻、代碼以及多模態(tài)和全模態(tài)的模型需求，具有極致融合、極致容量、極致性能和極致管理四大特點。
極致融合是面向海量、多源、異構(gòu)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景，融合多種存儲介質(zhì)、多協(xié)議實時互訪互通、系統(tǒng)扁平擴展，可以用一套存儲實現(xiàn)多模態(tài)場景應(yīng)用；極致容量是從PB級到EB級甚至是ZB級，通過多種容量算法的加持，讓存儲空間利用達(dá)到最優(yōu)，讓客戶的投資收益最大化；極致性能是通過對存儲性能的極致提升，帶來了超大帶寬和超高IOPS，滿足了生成式AI和大模型場景對存儲的苛刻要求；極致管理是提供了閃存、磁盤、磁帶、光盤四種介質(zhì)，以及提供了熱溫冷冰四種存儲資源，實現(xiàn)了資源的互通，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的管理。
姜樂果提出，在AI＋時代，無論基于高性能文件、流式對象還是原生大數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用，浪潮信息的分布式存儲平臺都將成為企業(yè)簡化IT部署和實施生成式AI創(chuàng)新的關(guān)鍵支撐。
在演講的最后，姜樂果表示，浪潮信息未來將會繼續(xù)憑借自身的基礎(chǔ)平臺能力和源自JDM的存儲“場景共同體”定制能力，持續(xù)將先進的產(chǎn)品、技術(shù)、解決方案帶給企業(yè)，與客戶和合作伙伴攜手共行，幫助企業(yè)加快實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，加速實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
