更大的內(nèi)存和存儲(chǔ)空間

基于LLM的AI開(kāi)發(fā)工作需要大量?jī)?nèi)存來(lái)存儲(chǔ)和處理海量數(shù)據(jù)。工作站擁有充足的最大內(nèi)存容量，使開(kāi)發(fā)人員能夠在資源密集型開(kāi)發(fā)環(huán)境中本地運(yùn)行Meta的Llama 2等LLM，且速度不會(huì)有絲毫減慢。另外，NVMe SSD等高速存儲(chǔ)選項(xiàng)可實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)存取和加載大型AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)，進(jìn)一步加快開(kāi)發(fā)速度。

多任務(wù)處理能力

開(kāi)發(fā)人員在進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)工作時(shí)通常需要同時(shí)使用多個(gè)應(yīng)用和工具。工作站可輕松進(jìn)行多任務(wù)處理，使開(kāi)發(fā)人員能夠運(yùn)行資源密集型集成開(kāi)發(fā)環(huán)境（IDE）并同時(shí)構(gòu)建系統(tǒng)和AI框架，而且不會(huì)受制于任何性能瓶頸。借助工作站的多任務(wù)處理能力，開(kāi)發(fā)人員能夠精簡(jiǎn)工作流程并在不同任務(wù)之間無(wú)縫切換。

專為AI開(kāi)發(fā)工作打造的Windows AI Studio

實(shí)現(xiàn)高效的AI開(kāi)發(fā)環(huán)境既需要工作站等強(qiáng)大的硬件，還需要合適的軟件環(huán)境。開(kāi)發(fā)人員希望在盡快開(kāi)始項(xiàng)目編碼的同時(shí)，獲得AI項(xiàng)目所需的所有要素。而對(duì)于開(kāi)發(fā)人員，尤其是數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)，針對(duì)自己的開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)行調(diào)整并非易事。因此，微軟正在通過(guò)引入Windows AI Studio作為VS Code擴(kuò)展，使每個(gè)Windows開(kāi)發(fā)人員都能成為AI開(kāi)發(fā)人員。

微軟希望讓剛接觸AI的開(kāi)發(fā)者也能夠輕松上手。與此同時(shí)，微軟希望通過(guò)將所有尖端工具集中在一個(gè)地方，即本地Windows設(shè)備上，使經(jīng)驗(yàn)豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠?qū)Ｗ⒂谀Ｐ蛢?yōu)化。Windows AI Studio集最先進(jìn)的AI開(kāi)發(fā)工具于一身，如Olive工具鏈、Azure AI模型目錄以及一整組場(chǎng)景模板（使開(kāi)發(fā)人員可以針對(duì)不同需求進(jìn)行調(diào)整），幫助快速啟動(dòng)GenAI開(kāi)發(fā)。

Windows是開(kāi)發(fā)人員啟動(dòng)GenAI開(kāi)發(fā)的理想平臺(tái)，該操作系統(tǒng)能夠通過(guò)WSL、VS Code等工具提供Linux兼容性，支持PyTorch和CUDA等框架，以及即將推出的Windows AI Studio。

可擴(kuò)展性與未來(lái)升級(jí)

AI和軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域在不斷發(fā)展。隨著AI應(yīng)用和功能的不斷改進(jìn)與更新，開(kāi)發(fā)人員需要能夠跟上發(fā)展步伐的硬件和開(kāi)發(fā)工具。戴爾Precision AI就緒型工作站所提供的可擴(kuò)展性使開(kāi)發(fā)人員能夠升級(jí)CPU、GPU和內(nèi)存等組件，滿足LLM及其他AI軟件開(kāi)發(fā)工具日益增長(zhǎng)的需求。選擇功能強(qiáng)大的工作站可確保開(kāi)發(fā)人員跟上未來(lái)發(fā)展的步伐，并為Windows AI Studio等下一代AI驅(qū)動(dòng)的軟件開(kāi)發(fā)做好準(zhǔn)備。借助工作站和Windows AI Studio，開(kāi)發(fā)人員可以最大限度地提高生產(chǎn)力，加快創(chuàng)新速度并始終站在AI軟件開(kāi)發(fā)的最前沿。

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