依托人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評測工信部重點實驗室,中國信通院于近期開展了人工智能數(shù)據(jù)應(yīng)用案例征集工作。在此次大會上,“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺”被評選為2023“Data-centric AI以數(shù)據(jù)為中心的人工智能應(yīng)用案例”優(yōu)秀案例。此次案例征集,為更好探索各行各業(yè)在“以數(shù)據(jù)為中心的人工智能”方面的實踐路徑和優(yōu)秀案例,總結(jié)和推廣相關(guān)優(yōu)秀實踐成果,推動人工智能工程化落地進(jìn)程題提供了借鑒意義。

人工智能進(jìn)入深度學(xué)習(xí)和技術(shù)開源時代,正在從以模型為中心向以數(shù)據(jù)為中心(Data-centric AI)轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)成為了本輪人工智能技術(shù)發(fā)展的中心。人工智能的模型開發(fā)與優(yōu)化需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源,對數(shù)據(jù)設(shè)計、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)集評估測試等多方面能力提出了要求。目前,為推動AI技術(shù)研發(fā)與模型性能提升,更好的利用AI數(shù)據(jù)資源、釋放數(shù)據(jù)價值,產(chǎn)學(xué)研各界都出現(xiàn)了眾多AI數(shù)據(jù)集管理、評估測試與分析、工具平臺建設(shè)的實踐案例。

“云測數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺”基于豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗,通過工程化的賦能可以廣泛地覆蓋人工智能不同場景下的數(shù)據(jù)需求。云測數(shù)據(jù)通過綜合系列工具平臺,進(jìn)行數(shù)據(jù)在環(huán)開發(fā)打通,將數(shù)據(jù)采集、處理、標(biāo)注、訓(xùn)練、模型輸出進(jìn)行持續(xù)迭代集成。相比傳統(tǒng)的采集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型的方式,極大地加速了人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期,助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注精準(zhǔn)度最高達(dá)99.99%。源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù),促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升了Al應(yīng)用的規(guī)?；涞匦Ч?。

據(jù)云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理介紹,數(shù)據(jù)標(biāo)注工具的結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化等能力,是助力人工智能產(chǎn)業(yè)快速落地的推進(jìn)器。云測數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等方式為企業(yè)業(yè)務(wù)引入AI數(shù)據(jù)治理,以標(biāo)準(zhǔn)API接口支持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出,支持已有算法預(yù)標(biāo)注功能,可以提供多項數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù),助力多個行業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)流程高效處理。其中,自動駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、零售貨檢等領(lǐng)域已經(jīng)具備成熟化的應(yīng)用實踐,云測數(shù)據(jù)正在與各行各業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程對接,助力實現(xiàn)更多行業(yè)的人工智能產(chǎn)業(yè)化落地,為各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型筑牢地基。

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