在亞馬遜云科技賦能制造行業(yè)媒體溝通會上，亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務發(fā)展部總經理 顧凡提到，云服務商可以從“加快新產品研發(fā)上市”、“優(yōu)化生產”、“優(yōu)化供應鏈”以及“創(chuàng)造新的收入來源”四個方面下手，幫助傳統(tǒng)制造業(yè)更好地發(fā)展。
在“加快新產品研發(fā)上市”方面，亞馬遜云科技與合作伙伴構建了包括CAE*（計算輔助工程）、EDA（電子設計自動化）和eVDI（設計和工程環(huán)境）三大關鍵場景，幫助企業(yè)提高產品設計和研發(fā)效率。
在“優(yōu)化生產”方面，云邊一體的工業(yè)視覺檢測方案比較典型。它在倉庫和物流、生產和裝配、包裝等多個環(huán)節(jié)提供幫助。比如，可以用來做評估庫存、庫存位置、缺陷檢測、瑕疵定位、資產監(jiān)控等，能節(jié)省人力成本并提高生產效率。
在“優(yōu)化供應鏈”方面，亞馬遜云科技的方案涉及需求預測、供應鏈可視追蹤、庫存優(yōu)化以及動態(tài)調度四個方面。某高科技制造企業(yè)構建實現倉儲物流可視追蹤系統(tǒng)后，不僅提升了庫存周轉率，還降低了物料運輸成本，提高了倉儲物流履約單位的事件處理相應時效。
“創(chuàng)造新的收入來源”方面，顧凡提到了亞馬遜云科技助力英格索蘭構建工業(yè)設備 IOT平臺的案例，基于該平臺構建的Helix智聯云產品上線后，英格索蘭打造了新的“設備即服務”業(yè)務模式，為用戶提供增值服務，也帶來了可觀的服務收入。
生成式AI對制造業(yè)有什么價值？
在2023年以前，“加快新產品研發(fā)上市”、“優(yōu)化生產”、“優(yōu)化供應鏈”以及“創(chuàng)造新的收入來源”四個方面幾乎囊括了制造業(yè)智能化發(fā)展的全部主要內容，而現在，制造業(yè)不得不關注生成式AI的影響。
來自麥肯錫的一份報告中提到，生成式AI在組織內部的應用中可為全球帶來2.6到4.4萬億美元經濟效益，生成式AI在提高全球2100項工作生產力時所帶來的經濟效益，預計將達到6.1到7.9萬億美元。
那么，生成式AI在制造行業(yè)中有哪些用武之地呢？
從制造業(yè)的業(yè)務流程來看，生成式AI首先在研發(fā)階段產品創(chuàng)意生成，在營銷階段的營銷內容創(chuàng)意生成上，有顯而易見的價值。具體實現上，可能需要用到Stable Diffusion這樣的文生圖或者圖生圖來生成創(chuàng)意圖，給設計者帶來啟發(fā)和靈感，加速創(chuàng)意落地。
從顧凡的介紹中了解到，海爾創(chuàng)新設計中心利用亞馬遜云科技與Nolibox打造的生成式AI工業(yè)設計方案，方案里提供的文生圖、線稿到概念圖和圖生圖的技術，大幅縮短了設計周期和概念設計成本，幫助設計中心業(yè)務提效11.9%。
生成式AI的另外一大場景是做知識管理，企業(yè)可以拿內部文檔來對第三方大模型做微調，做獨有的模型，也可以用RAG技術把文檔資料外掛到模型上，兩者都可以搭建專有的知識庫，讓用戶用自然語言來查詢或者學習企業(yè)的知識內容，這對于大型企業(yè)非常有價值。
亞馬遜云科技幫助西門子構建了一個智能知識庫，用一個叫小禹的對話機器人解答員工的各種問題。據了解，上線第一周就有4000多名員工進行了12000多次的對話。事實證明，有超過90%的問題都提供了對應的答案。
西門子IT經理李朝明表示，“在亞馬遜云科技的幫助下，我們僅僅用了三個月時間就上線了生成式 AI對話器人’小禹’。通過定制增強亞馬遜云科技所提供的以向量數據庫服務和大語言模型為基礎的知識庫原型，在短期內實現了快速、精準的查詢和回復。”
以上是亞馬遜云科技目前看到的，生成式AI在制造業(yè)領域的應用場景和價值，我們可以相信，隨著生成式AI的持續(xù)發(fā)展，一定還會在更多場景中找到用武之地。
讓小企業(yè)與大企業(yè)站在同一個起跑線
生成式AI從專業(yè)名詞到大眾話題，前后也只有不到一年時間，明顯還處于發(fā)展的早期階段。只不過，生成式AI的能力確實比較驚人，更驚人的是日新月異的迭代成長的速度。
對于制造業(yè)的企業(yè)來說，如何抓住生成式AI帶來的機遇并迎來新一輪的發(fā)展呢？
對于想落地生成式AI的企業(yè)來說，通常需要集齊多個條件。比如，要企業(yè)選定業(yè)務應用場景，需要企業(yè)有一定的數據積累，要有大量的計算資源，要能搭建開發(fā)環(huán)境，要懂如何訓練和調優(yōu)模型，過程中還要注意安全合規(guī)的問題等等。
對應的是，需要懂IT的專家，懂機器學習的專家，懂業(yè)務的專業(yè)人員，總之需要很多懂很多的專業(yè)人才。對于很多大型企業(yè)而言，這些都不是問題。對于很多中小企業(yè)而言，以上的條件很難一應俱全。
此時，公有云服務的優(yōu)勢就會非常明顯，公有云能降低生成式AI的落地門檻，讓更多中小企業(yè)也享受到與大企業(yè)一樣的生成式AI云服務。
顧凡在采訪中表示，亞馬遜云科技就是要把生成式AI的技術門檻拉低，借助Amazon Bedrock的完善功能，企業(yè)可以僅通過API更方便、輕松地訪問多種領先的基礎模型，使用自己的專有數據定制模型。此外，Amazon Bedrock基于一種無服務器（serverless）技術，它讓企業(yè)可以不必管理任何基礎設施，就可以將生成式AI能力安全地集成和部署到應用程序中。
顧凡也坦言，對于中小企業(yè)來說，抓住生成式AI機遇的難點不在技術，而是在于找準業(yè)務場景并準備好高質量的私有數據。
某中小企業(yè)是做工業(yè)領域攝像頭硬件產品的，該公司原本是只做攝像頭硬件產品。在發(fā)展陷入瓶頸之后開始研發(fā)新的增值服務，想要研發(fā)一些新功能，比如，智能地檢測工人有沒有戴安全帽，有沒有人摔倒等功能。
由于這家企業(yè)沒有太多專業(yè)的開發(fā)人員，也沒有專業(yè)的數據科學家，于是選擇了與亞馬遜云科技合作，在原有云邊協(xié)同方案基礎上，使用Amazon SageMaker來構建了模型，并搭建的新的增值服務。
事實上，在過去幾年，亞馬遜云科技針對“專精特新”用戶群做了很多支持和賦能。
比如，亞馬遜云科技的EDA服務就服務于很多中小IC芯片設計公司或者創(chuàng)業(yè)企業(yè)，這些企業(yè)的自有IT資源很少，有的直接用上了SaaS化的EDA服務。
又比如，一些中小企業(yè)客戶原本是單純使用亞馬遜云科技的服務，通過與亞馬遜云科技合作，雙方打造了能服務于其他中小企業(yè)的服務，從用戶變成了合作伙伴，為中小企業(yè)帶來了新的機遇。
小結
亞馬遜云科技是大型公有云服務商，同時也是深耕各個行業(yè)的“行家”。
在工業(yè)制造領域，無論是一直在談的智能制造這種行業(yè)趨勢，還是面對生成式AI這種新的突破性技術，亞馬遜云科技一直扮演著賦能者的角色，以成熟的云服務和行業(yè)實踐經驗，幫助制造業(yè)企業(yè)抓住發(fā)展的機遇。
近幾年來，亞馬遜云科技在幫助中國制造業(yè)企業(yè)出海方面了累積了非常多的經驗，利用自身覆蓋全球的基礎設施，成功幫助很多制造業(yè)將業(yè)務擴展到全球范圍內，快速在全球范圍內開展業(yè)務。
綠色制造也是很多企業(yè)關注的重點，亞馬遜云科技通過Graviton底層芯片上的創(chuàng)新，在數據中心建設和綠色能源采用方面的進展，以及專業(yè)的云服務，都能幫助用上亞馬遜云科技的企業(yè)在綠色制造方面取得更多進展。
