大模型時(shí)代已然來臨！DCMG、雙態(tài)IT論壇自2017年開始致力于推動(dòng)IT生產(chǎn)力提升，歷經(jīng)七年，從最初的DevOps、微服務(wù)、容器到現(xiàn)在云原生技術(shù)的百花齊放。此輪技術(shù)范式已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從概念認(rèn)知到廣泛的應(yīng)用落地。以ChatGPT為代表的大模型，即將開啟新一輪技術(shù)范式的躍遷！

在云原生時(shí)代，大模型和云原生如何協(xié)同革新IT生產(chǎn)力成為行業(yè)關(guān)注新焦點(diǎn)。為進(jìn)一步促進(jìn)IT生產(chǎn)力發(fā)展，加深行業(yè)交流，本次大會(huì)召開“云原生和大模型革新IT生產(chǎn)力主題會(huì)議”，重磅提出IT新質(zhì)生產(chǎn)力公式，即：

IT新質(zhì)生產(chǎn)力=（開發(fā)+測(cè)試+運(yùn)維+安全）*（云原生+大模型）*信創(chuàng)

會(huì)議伊始，ITSS數(shù)據(jù)中心運(yùn)營管理組組長肖建一代表主辦方致歡迎詞。肖建一表示，未來，以ChatGPT為代表大模型即將開展新一輪技術(shù)范式的躍進(jìn)。正如剛剛開場(chǎng)視頻中提到的：過去5年，云原生推動(dòng)IT生產(chǎn)力發(fā)展，而未來5年，大模型將和云原生共同推動(dòng)IT生產(chǎn)力發(fā)展。同時(shí)，對(duì)大會(huì)的召開表示祝賀，對(duì)出席大會(huì)的嘉賓表示衷心的感謝。

中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)執(zhí)行秘書長朵晶表示，下一步希望ITSS數(shù)據(jù)中心運(yùn)營管理組能夠進(jìn)一步推動(dòng)更多的數(shù)據(jù)中心用戶參與ITSS標(biāo)準(zhǔn)研制，應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。同時(shí)，以ITSS標(biāo)準(zhǔn)為核心創(chuàng)建政產(chǎn)學(xué)研用五大主體聯(lián)動(dòng)機(jī)制，合理推動(dòng)ITSS研制驗(yàn)證、轉(zhuǎn)化、應(yīng)用、改進(jìn)、全生命周期標(biāo)準(zhǔn)化工作。實(shí)現(xiàn)在行業(yè)實(shí)踐、人才培養(yǎng)、產(chǎn)品研發(fā)、業(yè)務(wù)賦能、能力建設(shè)等方面的價(jià)值。

行業(yè)&產(chǎn)業(yè)側(cè) 探討云原生和大模型如何共同革新IT生產(chǎn)力

南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)集團(tuán)信息通信科技有限公司副總經(jīng)理陳清明從數(shù)字化建設(shè)框架、技術(shù)路線、運(yùn)維挑戰(zhàn)、思考、探索、實(shí)踐等方面介紹了南方電網(wǎng)在數(shù)字化運(yùn)維領(lǐng)域的探索與實(shí)踐。

陳清明指出，從技術(shù)方向來說，南方電網(wǎng)主要從“云化、微服務(wù)化”“應(yīng)用架構(gòu)中臺(tái)化”“基礎(chǔ)設(shè)施國產(chǎn)化”三個(gè)技術(shù)路線方向推進(jìn)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)工作?；谏鲜雎肪€，主要面臨資產(chǎn)、可觀測(cè)性、穩(wěn)定運(yùn)行三方面的運(yùn)維挑戰(zhàn)，對(duì)此，南方電網(wǎng)公司從上到下采用一套安全運(yùn)維管理體系；建立統(tǒng)一安全運(yùn)維平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)一套平臺(tái)、安全和運(yùn)行一套平臺(tái)。展望未來，陳清明表示，數(shù)字化運(yùn)維的建設(shè)應(yīng)當(dāng)統(tǒng)籌運(yùn)維業(yè)務(wù)的整體布局，整體運(yùn)維體系建設(shè)對(duì)齊“四化”建設(shè)指引，做到運(yùn)維流程標(biāo)準(zhǔn)化、運(yùn)維操作自動(dòng)化、運(yùn)維決策智能化、運(yùn)維業(yè)務(wù)數(shù)智化。

翰緯科技聯(lián)合創(chuàng)始人陸培煒、復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長彭鑫、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長聘副教授裴丹、公安部一所關(guān)保技術(shù)事業(yè)部副研究員李海威分別從開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維、安全四方面分享IT大模型的認(rèn)知框架。

翰緯科技聯(lián)合創(chuàng)始人陸培煒指出，2022年10月，ChatGPT的出現(xiàn)引起業(yè)界廣泛關(guān)注，相比包括內(nèi)容生成、市場(chǎng)營銷等在內(nèi)的商業(yè)側(cè)的熱衷，包括代碼生成、測(cè)試運(yùn)力、運(yùn)維日志、漏洞檢測(cè)等在內(nèi)的IT側(cè)對(duì)AI大模型的應(yīng)用還非常“冷靜”。實(shí)際上，這種冷靜背后孕育著一種IT生產(chǎn)力領(lǐng)域的變革。

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長彭鑫從開發(fā)、測(cè)試兩方面介紹IT大模型。

在大模型開發(fā)方面，彭鑫指出，未來大模型主要的發(fā)展方向是構(gòu)建在大模型基礎(chǔ)上的復(fù)雜軟件開發(fā)支持能力。一種可行思路是在現(xiàn)有開發(fā)模式基礎(chǔ)上加強(qiáng)數(shù)字化和知識(shí)化積累，利用大模型的記憶、理解和關(guān)聯(lián)能力實(shí)現(xiàn)知識(shí)增強(qiáng)的代碼數(shù)字孿生。關(guān)鍵問題包括如何使大模型理解復(fù)雜系統(tǒng)業(yè)務(wù)和技術(shù)上下文以及軟件設(shè)計(jì)決策等；在大模型測(cè)試方面，大模型在大量代碼、測(cè)試代碼、自然語言語料進(jìn)行訓(xùn)練，從而更高效地生成更接近開發(fā)者風(fēng)格、正確性高的、重要的測(cè)試用例。與此同時(shí)，基于大模型的軟件測(cè)試方法大量涌現(xiàn)。目前已有的基于大模型的測(cè)試方法主要集中于單元測(cè)試/接口測(cè)試階段，所關(guān)注的軟件類型有限，大模型的能力表現(xiàn)還有較大提升空間。未來，大模型將面向更多測(cè)試階段和對(duì)象，大模型應(yīng)用將進(jìn)入更高層和復(fù)雜的測(cè)試應(yīng)用領(lǐng)域。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長聘副教授裴丹從運(yùn)維面臨的問題與技術(shù)挑戰(zhàn)、大語言模型的模型棧、運(yùn)維大模型總體架構(gòu)等方面介紹大模型的最新認(rèn)知。

裴丹表示，運(yùn)維數(shù)據(jù)本身既是多模態(tài)的，又是實(shí)時(shí)的，數(shù)據(jù)關(guān)系非常復(fù)雜，開發(fā)小模型的邊際成本非常高。總結(jié)下來，面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)有以下幾方面：對(duì)錯(cuò)誤容忍度比較低，判斷對(duì)錯(cuò)、標(biāo)注門檻高，結(jié)果必須可解釋性強(qiáng)，支持知開銷的私有部署，同時(shí)運(yùn)維語料不足，私有語料質(zhì)量數(shù)量更不足，大語言模型無法直接處理結(jié)構(gòu)化、多模態(tài)數(shù)據(jù)等方面。盡管運(yùn)維大模型面臨非常多的挑戰(zhàn)，但是有辦法解決的。首先，通過模型分層方式，基于通識(shí)大語言模型建立懂運(yùn)維大語言模型，在私有部署方面盡量做一些簡(jiǎn)化，減少對(duì)語料要求和推理的開銷。其次，區(qū)分非結(jié)構(gòu)化大模型。然后，通過檢索融合本地的知識(shí)庫，通過基礎(chǔ)模型框架把這些都粘合在一起。整體而言，運(yùn)維的大模型是大勢(shì)所趨，前景可期，同時(shí)又是機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存?？紤]到算法、算力、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景等等各種問題，需要產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新。

公安部一所關(guān)保技術(shù)事業(yè)部副研究員李海威解讀大模型在信息安全方面的應(yīng)用。

李海威指出，安全大模型發(fā)展依托1個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理運(yùn)營平臺(tái)，圍繞5大賦能方向（檢測(cè)，運(yùn)營，開發(fā)，數(shù)據(jù)，攻擊）發(fā)展安全大模型，構(gòu)建“隱蔽線索發(fā)現(xiàn)能力”、“智能化安全運(yùn)營能力”、“共同防御能力”，從而助力關(guān)基防護(hù)走向“高階自智”。

陸培煒總結(jié)到，從理論和應(yīng)用的層面對(duì)大模型在IT領(lǐng)域應(yīng)用做了一些認(rèn)知的解讀，并做了大模型的IT領(lǐng)域賦能綜述，為業(yè)界提供下一階段規(guī)劃和應(yīng)用抓手。結(jié)合云原生，云原生在IT生產(chǎn)力方面提供了更多的靈活性和創(chuàng)新空間。云原生和大模型結(jié)合正在重新勾勒IT生產(chǎn)力的新的邊界，云原生加大模型與IT四大領(lǐng)域結(jié)合，最終將形成IT新質(zhì)生產(chǎn)力。

作為我國核心信息基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)軍企業(yè)，中科曙光一直專注于高端計(jì)算、先進(jìn)計(jì)算技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新，積極布局存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)中心、云、人工智能等新興基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域，并在產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵問題上取得了突破性成果。中科曙光智能計(jì)算產(chǎn)品事業(yè)部總工程師孟慶春帶來《國產(chǎn)加速卡實(shí)現(xiàn)金融大模型創(chuàng)新》主題分享。

孟慶春指出，人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展推動(dòng)算力經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。隨著AI模型越來越復(fù)雜，參數(shù)量越來越大，訓(xùn)練算力需求的增長速度遠(yuǎn)超摩爾定律，同時(shí)不斷攀升的巨額算力成本也給社會(huì)AI創(chuàng)新造成巨大負(fù)擔(dān)。智能算力成為核心生產(chǎn)要素。金融領(lǐng)域因其特殊性，非常注重安全問題，同時(shí)對(duì)性能，對(duì)支持各類異構(gòu)計(jì)算，包括對(duì)他本身隱私計(jì)算都有一定的要求。中科曙光本身立足于高性能計(jì)算，安全領(lǐng)域，做了很多關(guān)于異構(gòu)計(jì)算，包括隱私計(jì)算方面的工作。大模型的國內(nèi)算力呈現(xiàn)構(gòu)建通用算力/模型支撐、非孤立存在、快速迭代演變、生態(tài)和市場(chǎng)壁壘的生態(tài)現(xiàn)狀。在生態(tài)建設(shè)方面，中科曙光與與很多公司合作提供算力服務(wù)，主要用于人工智能能訓(xùn)練和推理、科學(xué)計(jì)算、通用CPU計(jì)算方面。

AI在不斷發(fā)展，不斷進(jìn)化。從專注于某一具體任務(wù)的“小模型”進(jìn)化成為可以同時(shí)處理多種任務(wù)的“大模型”，它對(duì)我們的思維、生活、工作和文化產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，同時(shí)，這個(gè)過程即是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。中信銀行軟件開發(fā)中心副總經(jīng)理冷煒帶來《中信銀行測(cè)試大模型探索與實(shí)踐》主題分享。

冷煒介紹到，基于AI大模型技術(shù)和高質(zhì)量的資產(chǎn)數(shù)據(jù)，中信銀行在軟件測(cè)試領(lǐng)域打造了私域測(cè)試大模型—“第二大腦”，探索軟件測(cè)試生命周期多個(gè)環(huán)節(jié)輔助測(cè)試人員提升測(cè)試質(zhì)量和效率。建設(shè)和優(yōu)化“第二大腦”的過程分為三個(gè)階段：第一階段是數(shù)據(jù)的清洗和過濾。通過整理測(cè)試領(lǐng)域內(nèi)所有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如測(cè)試過程數(shù)據(jù)、結(jié)果數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如文檔、圖片、視頻等）形成知識(shí)語料庫。經(jīng)過數(shù)據(jù)初篩，再由數(shù)據(jù)專家進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)精篩，得到可供大模型使用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)；第二階段是數(shù)據(jù)編織。采用數(shù)據(jù)編織技術(shù)分層管理數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)專家和測(cè)試業(yè)務(wù)專家共同標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)形成規(guī)范，最后由測(cè)試專家針對(duì)不同語料歸納提示詞。第三階段是模型的監(jiān)督微調(diào)訓(xùn)練。即讓模型學(xué)習(xí)提示詞的意圖，按照不同的語料，生成不同私域場(chǎng)景模型，最后在測(cè)試知識(shí)語料庫和大模型算法的基礎(chǔ)上生成測(cè)試知識(shí)的向量庫，經(jīng)過不斷調(diào)整和優(yōu)化形成較為穩(wěn)定、可靠的私域場(chǎng)景模型。此外，冷煒還介紹了大模型的三大重要支撐要素，即工具、資產(chǎn)和人才，他也強(qiáng)調(diào)人才是推動(dòng)測(cè)試大模型未來進(jìn)化的核心和關(guān)鍵。

中國工商銀行軟件開發(fā)中心云計(jì)算實(shí)驗(yàn)室研究員范威從痛點(diǎn)問題、企業(yè)級(jí)能力建設(shè)、建設(shè)規(guī)劃等方面介紹了中國工商銀行基于大模型的智能研發(fā)實(shí)踐。

范威指出，近些年，隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展，智能研發(fā)也迎來了新一輪技術(shù)革命，在代碼補(bǔ)全、代碼生成、單元測(cè)試生成等領(lǐng)域也涌現(xiàn)出一些成熟的應(yīng)用。結(jié)合開發(fā)人員在實(shí)際編碼過程中遇到的痛點(diǎn)和問題，工行積極推動(dòng)智能研發(fā)能力建設(shè)，以大模型、AIGC等人工智能技術(shù)為基石，持續(xù)實(shí)現(xiàn)人工智能研發(fā)助手在智能代碼生成、代碼識(shí)別與檢測(cè)、代碼轉(zhuǎn)自然語言和交互式研發(fā)等領(lǐng)域的全方位能力突破，構(gòu)建基于大模型的智能研發(fā)體系，覆蓋我行從需求、設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試、發(fā)布的研發(fā)全生命周期，全面提升我行數(shù)智化研發(fā)水平，立足金融領(lǐng)域助力國內(nèi)智能研發(fā)技術(shù)逐步走向成熟。目前，人工智能研發(fā)助手已經(jīng)建設(shè)代碼補(bǔ)全、代碼生成、代碼檢索三大能力，并已面向中心開展試點(diǎn)推廣工作。

范威表示，展望未來，工行會(huì)持續(xù)優(yōu)化迭代人工智能研發(fā)助手能力體系，研究業(yè)界模型調(diào)優(yōu)實(shí)踐，通過定制化訓(xùn)練、Prompt工程，積累代碼模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)迭代大模型版本，提升大模型的能力，從業(yè)界開源模型逐漸迭代為與行內(nèi)研發(fā)體系貼合的定制化模型。

國金證券科技研發(fā)部總經(jīng)理熊友根從監(jiān)管政策、發(fā)展歷程、探索路徑、開發(fā)現(xiàn)狀、選型思路、實(shí)踐效果、推廣等方面介紹了國金證券在開發(fā)大模型應(yīng)用的探索與實(shí)踐。

熊友根指出，大模型的特征有兩個(gè)：大和模型。大模型的大主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量大、參數(shù)規(guī)模大、算力大三個(gè)方面。特別是隨著新技術(shù)的應(yīng)用，所形成的算力集、算力池、算力湖、算力港等等算力中心，使得計(jì)算能力呈現(xiàn)幾何級(jí)提升。在開發(fā)大模型選型上，國金證券的主要思路是對(duì)國內(nèi)外主流開發(fā)大模型各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行全面對(duì)比和分析，選擇最適合現(xiàn)階國金證券要求的產(chǎn)品，標(biāo)的產(chǎn)品要能提供商用、滿足私有化部署、支持企業(yè)級(jí)定制、支持個(gè)性化訓(xùn)練、支持主流開發(fā)工具、支持主流開發(fā)語言、安全合規(guī)等要求。在大模型的開發(fā)應(yīng)用上，國金證券在工程師教育、模型能力、安全合規(guī)三方面都有不少經(jīng)驗(yàn)。展望未來，熊友根表示，國金證券大模型的未來規(guī)劃主要有三方面：一是圍繞新的五年科技戰(zhàn)略規(guī)劃“融合業(yè)務(wù)、平臺(tái)賦能，打造一流券商科技組織”的定位，以業(yè)務(wù)需求和客戶需求為導(dǎo)向，用Ai賦能公司業(yè)務(wù)發(fā)展；二是拓展兩方面大模型的應(yīng)用，一方面是以AIGC、大語言模型為核心的交互式問答場(chǎng)景挖掘，另一方面是以證券行業(yè)專業(yè)領(lǐng)域?yàn)榛A(chǔ)的AIGC算法探索；三是構(gòu)建通過Open Api調(diào)用公有云服務(wù)的通用大模型、本地化部署的開源大模型和本地化部署的商業(yè)大模型。最后，熊友根以“未來已來，持續(xù)在不確定性中尋找確定性機(jī)會(huì)”作為整個(gè)演講的結(jié)尾。

北京靈云數(shù)科信息技術(shù)有限公司CEO白應(yīng)東帶來《大模型賦能網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營創(chuàng)新與實(shí)踐》主題分享。ChatGTP的出現(xiàn)標(biāo)志“強(qiáng)人工智能”時(shí)代的來臨，大模型是繼5G、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)后的數(shù)智能時(shí)代的又一“新基建”，在加速產(chǎn)業(yè)的“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型升級(jí)中扮演著重要角色。大語言模型在復(fù)制和增強(qiáng)人類工作流方面具有顯著的前傾，在網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)升級(jí)中亦扮演著重要角色。

白應(yīng)東表示，大模型給網(wǎng)絡(luò)安全帶來的底層邏輯改變，主要體現(xiàn)在三方面：一是大模型推理能力帶來檢測(cè)能力提升，即利用大模型的上下文理解能力，將人能夠辨別的威脅、傳統(tǒng)特征方式不好辨認(rèn)的威脅識(shí)別出來；二是大模型推理能力帶來安全運(yùn)營成本的下降，其本質(zhì)就是替換了需要高級(jí)安全專家才能執(zhí)行的任務(wù)，大模型可以執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)；三是自然語言交互帶來產(chǎn)品使用便利度的極度提升，即通過將大模型總結(jié)歸納、總結(jié)能力鏈接到傳統(tǒng)安全設(shè)備，顯著降低安全設(shè)備的運(yùn)營難度?？偨Y(jié)來說，整體的思路是場(chǎng)景為先，數(shù)據(jù)為王，解決大模型的瓶頸不是從0到1訓(xùn)練大模型。

在10月14日上午舉辦的“云原生和大模型革新IT生產(chǎn)力主題會(huì)議”上，除行業(yè)側(cè)、產(chǎn)業(yè)側(cè)等專家的主旨分享，還進(jìn)行了信息技術(shù)服標(biāo)準(zhǔn)（ITSS）會(huì)議周方案介紹暨邀請(qǐng)儀式、ITSS分會(huì)專家委員會(huì)數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域?qū)＜移笗C發(fā)儀式、第一批ITSS智能運(yùn)維團(tuán)標(biāo)評(píng)估證書頒發(fā)儀式、《云原生服務(wù)穩(wěn)定性保障能力評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布以及數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)連續(xù)性國標(biāo)發(fā)布儀式。

信息技術(shù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)（ITSS）會(huì)議周方案介紹暨邀請(qǐng)儀式

ITSS分會(huì)一直致力于加速推進(jìn)我國信息技術(shù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略的實(shí)施，提升產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化水平,支撐數(shù)字中國落地，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建信息技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，定期舉辦ITSS會(huì)議周。2023年度ITSS會(huì)議周擬定于2023年11月14日-17日在揚(yáng)州市舉辦。

本次會(huì)議上，中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)執(zhí)行秘書長朵晶，中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)電力信息化專委會(huì)秘書長歐陽述嘉，上海市經(jīng)信委副處長何煒，中國建設(shè)銀行運(yùn)營數(shù)據(jù)中心副主任楊曉勤，華安證券黨委委員、首席信息官徐峰，海通期貨CIO何鐵軍，中債金科上海數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理何積泰、南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)集團(tuán)信息通信科技有限公司副總經(jīng)理陳清明上臺(tái)共同啟動(dòng)信息技術(shù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)（ITSS）會(huì)議周邀請(qǐng)儀式。

云原生成果集中發(fā)布

ITSS分會(huì)專家委員會(huì)（數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域）專家聘書頒發(fā)儀式

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心作為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座，體現(xiàn)出越來越大的價(jià)值。為精細(xì)化信息技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域，進(jìn)一步做好數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域相關(guān)工作，中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)信息技術(shù)服務(wù)（ITSS）分會(huì)設(shè)立ITSS分會(huì)專家委員會(huì)（數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域），邀請(qǐng)金融、電信、能源等行業(yè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營管理專家，圍繞數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)研制、標(biāo)準(zhǔn)體系應(yīng)用和推廣等方面開展相關(guān)工作。

中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)執(zhí)行秘書長朵晶、ITSS數(shù)據(jù)中心運(yùn)營管理組組長肖建一上臺(tái)為上海上證數(shù)據(jù)服務(wù)有限責(zé)任公司杜建新、上海浦東發(fā)展銀行鐵錦程、中債金科信息技術(shù)有限公司何積泰、四川新網(wǎng)銀行股份有限公司李秀生、海通證券股份有限公司羅秋清、國家電網(wǎng)有限公司信息通信分公司歐陽述嘉、中國民航信息集團(tuán)有限公司夏華勝、申萬宏源證券有限公司陳濱、南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)集團(tuán)有限公司呂華輝、國信證券股份有限公司楊陽、安信證券股份有限公司梁德漢頒發(fā)ITSS分會(huì)專家委員會(huì)（數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域）專家聘書。

第一批ITSS智能運(yùn)維團(tuán)標(biāo)評(píng)估證書頒發(fā)儀式

為發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)的支撐引領(lǐng)作用，推動(dòng)銀行、保險(xiǎn)、證券、能源、運(yùn)營商等各個(gè)行業(yè)運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、科學(xué)化的方式構(gòu)建智能運(yùn)維體系，持續(xù)提升智能運(yùn)維服務(wù)能力。中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)信息技術(shù)服務(wù)分會(huì)組織編寫智能運(yùn)維系列國家標(biāo)準(zhǔn)，其中通用要求團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)（T/CESA 1172-2021）于2022年7月正式開啟了智能運(yùn)維通用要求標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用試點(diǎn)工作，中國建設(shè)銀行、平安科技、光大銀行、浦東發(fā)展銀行、國泰君安證券五家單位率先開展了應(yīng)用試點(diǎn)評(píng)估工作。

會(huì)議上，中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)執(zhí)行秘書長朵晶、ITSS數(shù)據(jù)中心運(yùn)營管理組組長肖建一、上海市經(jīng)信委副處長何煒、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院郭鑫偉為中國建設(shè)銀行股份有限公司、平安科技（深圳）有限公司、中國光大銀行股份有限公司、上海浦東發(fā)展銀行股份有限公司、國泰君安證券股份有限公司頒發(fā)第一批ITSS智能運(yùn)維團(tuán)標(biāo)評(píng)估證書。

《云原生服務(wù)穩(wěn)定性保障能力評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布

隨著云原生的普及，越來越多的行業(yè)用戶開始將業(yè)務(wù)進(jìn)行云原生化，基于云原生的技術(shù)可以提供更好的可觀測(cè)性，跨平臺(tái)管理和持續(xù)交付能力，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的服務(wù)基座，云原生不僅承擔(dān)著穩(wěn)定的重任，而且將以技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，技術(shù)服務(wù)化的方式賦能行業(yè)用戶。為此，中國計(jì)量科學(xué)研究院、中國質(zhì)量認(rèn)證中心、雙態(tài)IT論壇和海通證券攜手組織了《云原生服務(wù)穩(wěn)定性保障能力評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)范》的編寫。

會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，中國計(jì)量科學(xué)研究院沈慶飛、中國質(zhì)量認(rèn)證中心陳凱、海通證券股份有限公司羅秋清、中信銀行股份有限公司閆鑫、中國郵政儲(chǔ)蓄銀行股份有限公司黃鶯、中泰證券股份有限公司董紅濤、太?？萍加邢薰矩S雋瑋、東方證券股份有限公司周浩波、南京云信達(dá)科技有限公司張兵、上海翰緯信息科技有限公司孫翊威共同發(fā)布《云原生服務(wù)穩(wěn)定性保障能力評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)范》。

數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)連續(xù)性國標(biāo)發(fā)布儀式

隨著各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步深入，數(shù)據(jù)中心對(duì)提升全社會(huì)生產(chǎn)效率和全要素生產(chǎn)率作用越來越大，數(shù)據(jù)中心服務(wù)的中斷不再是數(shù)據(jù)中心自己的事，而是將會(huì)成為一個(gè)系統(tǒng)性的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn), 數(shù)據(jù)中心安全生產(chǎn)成為總體國家安全觀的重要組成部分。國標(biāo)GB/T 42581-2023《信息技術(shù)服務(wù) 數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)連續(xù)性等級(jí)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則》應(yīng)運(yùn)而生并將于2023年12月1日正式實(shí)施?；谏鲜鰳?biāo)準(zhǔn)，中國質(zhì)量認(rèn)證中心轉(zhuǎn)化標(biāo)準(zhǔn)為認(rèn)證實(shí)施方案，推出國內(nèi)首個(gè)“數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)連續(xù)性等級(jí)認(rèn)證”項(xiàng)目，英文名稱縮寫DCBC；國標(biāo)編寫組組織相關(guān)核心成員編寫《數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)連續(xù)性評(píng)價(jià)規(guī)范白皮書》。

會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)執(zhí)行秘書長朵晶、中國計(jì)量科學(xué)研究院先進(jìn)測(cè)量工程中心主任武彤、中國質(zhì)量認(rèn)證中心認(rèn)證一部部長陳凱、ITSS數(shù)據(jù)中心運(yùn)營管理組組長肖建一、太保金科云事業(yè)部總經(jīng)理蔡健、同創(chuàng)永益副總裁鄭星上臺(tái)共同發(fā)布國標(biāo)GB/T 42581-2023《信息技術(shù)服務(wù) 數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)連續(xù)性等級(jí)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則》《數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)連續(xù)性評(píng)價(jià)規(guī)范白皮書》，推出國內(nèi)首個(gè)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)連續(xù)性等級(jí)認(rèn)證。

圓滿落幕

隨著數(shù)字產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)不斷堅(jiān)實(shí)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化步伐持續(xù)加快，信息技術(shù)創(chuàng)新開始日新月異。中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)在提高電子信息產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化科學(xué)技術(shù)水平，促進(jìn)電子信息產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作健康發(fā)展中，發(fā)揮著積極的作用。

ITSS數(shù)據(jù)中心運(yùn)營管理工作組（DCMG）基于ITSS總結(jié)、制定和推廣數(shù)據(jù)中心運(yùn)營管理標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐，推動(dòng)我國數(shù)據(jù)中心運(yùn)營管理水平的提升。

在DCMG的指導(dǎo)下，雙態(tài)IT論壇持續(xù)推動(dòng)雙態(tài)IT發(fā)展創(chuàng)新，致力于打造最完整的雙態(tài)技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈。

此次大會(huì)，諸多優(yōu)秀行業(yè)用戶、權(quán)威專家與技術(shù)領(lǐng)袖，以主旨演講、圓桌討論等形式，向業(yè)界貢獻(xiàn)了運(yùn)維、大模型等領(lǐng)域發(fā)展過程中的寶貴經(jīng)驗(yàn)。未來，ITSS分會(huì)、DCMG和雙態(tài)IT論壇將持續(xù)推動(dòng)雙態(tài)IT發(fā)展創(chuàng)新，為更多的行業(yè)用戶提供最具價(jià)值的實(shí)踐參考。

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