MongoDB首席產(chǎn)品官Sahir Azam表示:“在提供開發(fā)體驗時,提升靈活性和降低復雜性是客戶最希望獲得的關(guān)鍵屬性之一。Atlas for the Edge可跨越數(shù)據(jù)層為在任何位置(從移動設備、售貨亭、遠程制造設施和本地數(shù)據(jù)中心到云端)運行的應用程序提供一致的開發(fā)體驗。借助Atlas for the Edge,客戶可以利用位于邊緣的數(shù)據(jù)更加輕松、安全地構(gòu)建和管理具有高可用性、高彈性和高可靠性的分布式應用程序,同時避免了管理邊緣部署的繁重工作。”
隨著邊緣計算技術(shù)的進步,企業(yè)可以借機部署分布式應用程序,使終端用戶在任何位置都能夠獲得實時體驗。當前許多企業(yè)都寄望于邊緣計算技術(shù),但卻不具備相關(guān)專業(yè)技術(shù),導致無法管理網(wǎng)絡復雜性,以及無法管理交付在任何位置都可以運行的可靠應用程序所需的大量分布式數(shù)據(jù)。許多邊緣部署都需要將來自多個供應商的硬件和軟件解決方案相結(jié)合,這使系統(tǒng)變得既復雜又脆弱,而且這些系統(tǒng)往往都是使用傳統(tǒng)技術(shù)來構(gòu)建,因此會受到單向數(shù)據(jù)移動的限制,同時需要具備專業(yè)技能的人員才能進行管理和操作。此外,邊緣設備需要進行長期優(yōu)化,這是由于邊緣設備自身存在一些局限性,如數(shù)據(jù)存儲容量有限和網(wǎng)絡連接不穩(wěn)定等,導致在邊緣位置和云環(huán)境之間同步數(shù)據(jù)變得異常困難。同時,邊緣設備也容易出現(xiàn)安全漏洞,且跨邊緣位置存儲和共享的數(shù)據(jù)在傳輸期間和靜止時必須通過集中式訪問控制進行加密,這樣才能保護數(shù)據(jù)隱私和確保合規(guī)性。因此,許多企業(yè)都在設法部署和運行分布式應用程序,以確保終端用戶在任何位置都能夠獲得實時體驗。
MongoDB Atlas for the Edge可消除復雜性,提供各項功能來幫助企業(yè)構(gòu)建、管理和部署具有高可用性、高彈性和高可靠性的分布式應用程序,從而安全地使用位于云端和邊緣的實時數(shù)據(jù)。如今,數(shù)以萬計的客戶和數(shù)以百萬計的開發(fā)者都借助MongoDB Atlas運行關(guān)鍵業(yè)務應用程序,以實現(xiàn)實時庫存管理、預測性維護和大量金融交易。借助MongoDB Atlas for the Edge,企業(yè)可使用單一平臺統(tǒng)一提供從邊緣到云端,以及介于兩者之間的一致、順暢的開發(fā)體驗,讓企業(yè)能夠構(gòu)建分布式應用程序,處理、分析和同步位于不同位置的各類數(shù)據(jù)。簡言之,MongoDB Atlas for the Edge的各項功能可幫助企業(yè)顯著降低構(gòu)建、部署和管理分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)的復雜性,滿足在任意位置運行現(xiàn)代應用程序的需求:
● 在不同邊緣基礎設施上部署MongoDB,以實現(xiàn)高可靠性和超低延遲: 借助MongoDB Atlas for the Edge,企業(yè)可以使用不同基礎設施在MongoDB上運行應用程序,包括自托管本地服務器(例如,遠程倉庫服務器或遠程醫(yī)院服務器),以及由亞馬遜云科技(AWS)、谷歌云和Microsoft Azure等主要云服務提供商托管的邊緣基礎設施。例如,存儲在自托管服務器MongoDB Enterprise Advanced中的數(shù)據(jù)可以與AWS Local Zones上的MongoDB Atlas Edge服務器和云中的MongoDB Atlas自動同步,從而為邊緣設備提供具有高可靠性和個位數(shù)毫秒級延遲的實時應用體驗。MongoDB Atlas for the Edge使企業(yè)能夠在任何位置部署應用程序,包括偏遠的、通常未聯(lián)網(wǎng)的位置,并在邊緣設備、邊緣基礎設施和云端之間同步數(shù)據(jù),從而提供數(shù)據(jù)豐富、具有容錯性的實時應用體驗。
● 在網(wǎng)絡不穩(wěn)定的位置運行應用程序: 借助MongoDB Atlas Edge Server和Atlas Device Sync,企業(yè)可以將預構(gòu)建的本地優(yōu)先數(shù)據(jù)同步層用于在售貨亭或移動設備和物聯(lián)網(wǎng)設備上運行的應用程序,以防止數(shù)據(jù)丟失,改善離線應用體驗。MongoDB Atlas Edge服務器支持遠程部署,可在無需使用內(nèi)置網(wǎng)絡管理功能連接到云端的情況下,直接實現(xiàn)設備之間的同步。一旦網(wǎng)絡連接可用,數(shù)據(jù)就會在設備和云端之間自動同步,以確保應用程序根據(jù)用例實時更新,例如跟蹤供應鏈庫存和包裹狀態(tài)、優(yōu)化偏遠地區(qū)的配送路線,以及通過間歇性網(wǎng)絡連接訪問電子健康記錄。
● 在邊緣構(gòu)建和部署由AI驅(qū)動的應用程序: MongoDBAtlas for the Edge可與生成式AI和機器學習技術(shù)集成,因此,即使在網(wǎng)絡連接不可用的情況下,也可直接在設備上提供低延遲的邊緣智能功能。例如,MongoDB Atlas Search和Atlas Vector Search使企業(yè)能夠更快、更輕松地構(gòu)建具有搜索和生成式AI功能的智能應用程序,這些功能利用了向量嵌入(文本、圖像和音頻等數(shù)據(jù)的數(shù)字表示)和大語言模型。一旦生成嵌入并將其存儲在MongoDB Atlas中,Atlas Device SDK(以前稱為Realm)上運行的邊緣應用程序就可以將存儲在本地的嵌入用于實時圖像相似度搜索和分類等用例,以識別生產(chǎn)線上的潛在產(chǎn)品缺陷。Atlas Device SDK是一個可擴展平臺,能夠在移動設備和云端之間快速同步數(shù)據(jù),進而簡化實時響應式移動應用程序的構(gòu)建流程。借助Atlas Device SDK,開發(fā)者還可使用Atlas Device SDK、TensorFlow和PyTorch等流行框架,在邊緣設備上構(gòu)建、訓練、部署和管理機器學習模型,并將其用于使用實時數(shù)據(jù)的定制應用程序。
● 存儲和處理來自物聯(lián)網(wǎng)設備的實時和批量數(shù)據(jù),以使數(shù)據(jù)變得具有可操作性: 借助MongoDB Atlas Stream Processing,企業(yè)可以在網(wǎng)絡連接可用時,以實時流或批量的方式攝取和處理來自數(shù)百萬個物聯(lián)網(wǎng)設備(如設備傳感器、工廠機器、醫(yī)療設備)的大批量高速傳輸數(shù)據(jù)。接著,可以使用MongoDB Time Series集合輕松聚合、存儲和分析數(shù)據(jù),以用于預測性維護和異常檢測(具有實時報告和警報功能)等用例。MongoDB Atlas for the Edge提供了所有必要工具,使企業(yè)能夠處理和同步邊緣位置和云端上的幾乎所有類型的數(shù)據(jù),以確保一致性和可用性。
● 輕松確保邊緣應用程序的安全性,以保護數(shù)據(jù)隱私和確保合規(guī)性: MongoDB Atlas for the Edge可通過內(nèi)置安全功能幫助企業(yè)確保其邊緣部署的安全性。Atlas Device SDK可在靜態(tài)狀態(tài)、設備和網(wǎng)絡傳輸中提供開箱即用的數(shù)據(jù)加密功能,以確保數(shù)據(jù)受到保護且處于安全狀態(tài)。此外,Atlas Device Sync還可通過內(nèi)置身份與訪問管理(IAM)功能提供基于角色的細粒度訪問,同時可將IAM功能與第三方IAM服務相結(jié)合,輕松地將邊緣部署與現(xiàn)有安全和合規(guī)解決方案相集成。
亞馬遜云科技(AWS)電信產(chǎn)品管理總監(jiān)Amir Rao表示:“高可靠性和超低延遲是確?？蛻裟軌蛟L問和處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵要素。而亞馬遜云科技的邊緣服務可幫助滿足客戶對數(shù)據(jù)密集型工作負載的需求。借助MongoDB Atlas for the Edge,客戶可以利用AWS Local Zones、AWS Wavelength和AWS Outposts等托管邊緣基礎設施,處理接近終端用戶的數(shù)據(jù),并驅(qū)動生成式AI和機器學習、物聯(lián)網(wǎng)及機器人技術(shù),使客戶能夠輕松地在任何位置構(gòu)建、管理和部署應用程序?！?/p>
Cloneable可提供低代碼/無代碼工具,以將AI應用程序即時部署到一系列設備上,其中包括移動設備、物聯(lián)網(wǎng)設備、機器人等。Cloneable首席技術(shù)官Tyler Collins表示:“我們與MongoDB開展合作的原因在于,Atlas for the Edge提供了各項功能,可幫助我們更快速地提供企業(yè)級體驗。例如,Atlas Device Sync提供的本地數(shù)據(jù)持久化和內(nèi)置云同步功能可實現(xiàn)實時更新和高可靠性,這是Cloneable客戶能夠?qū)碗s高深的技術(shù)功能運用到邊緣的關(guān)鍵。分布在設備上的機器學習模型可以提供低延遲推理、計算機視覺和增強現(xiàn)實。Atlas Vector Search支持來自不同設備的圖像和數(shù)據(jù)向量嵌入,從而改進搜索和分析。得益于MongoDB的支持,我們才能夠助力企業(yè)精簡和簡化繁重的數(shù)據(jù)處理任務。”
關(guān)于MongoDB Atlas
MongoDB Atlas是領(lǐng)先的多云開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺,可以加速并簡化數(shù)據(jù)構(gòu)建過程。MongoDB Atlas在一個統(tǒng)一的環(huán)境中提供了一套全面的數(shù)據(jù)和應用服務,使開發(fā)者團隊能夠快速構(gòu)建滿足現(xiàn)代應用所需的功能、性能和規(guī)模。數(shù)以萬計的客戶和數(shù)以百萬計的開發(fā)者每天通過MongoDB Atlas運行關(guān)鍵業(yè)務應用。欲了解更多有關(guān)MongoDB Atlas信息,請訪問 mongodb.com/zh-cn/atlas
關(guān)于MongoDB
MongoDB總部位于美國紐約,致力于釋放軟件與數(shù)據(jù)潛能,以賦能創(chuàng)新者開創(chuàng)新行業(yè)或變革、顛覆現(xiàn)有行業(yè)。由開發(fā)者構(gòu)建并服務開發(fā)者的MongoDB開發(fā)者數(shù)據(jù)平臺,是一個集成了多個相關(guān)服務的數(shù)據(jù)庫,可幫助開發(fā)團隊應對當今市場對各種現(xiàn)代應用不斷增長的需求,并提供統(tǒng)一且一致的用戶體驗。MongoDB在全球100多個國家和地區(qū)擁有數(shù)萬家客戶。自2007年以來,MongoDB數(shù)據(jù)庫平臺的下載量達數(shù)億次,MongoDB University課程已培養(yǎng)了數(shù)百萬名開發(fā)者。
