具體來(lái)看，云測(cè)數(shù)據(jù)的垂直行業(yè)大模型AI數(shù)據(jù)解決方案可為行業(yè)大模型提供從持續(xù)預(yù)訓(xùn)練、任務(wù)微調(diào)、評(píng)測(cè)聯(lián)調(diào)測(cè)試到應(yīng)用發(fā)布的端到端過(guò)程中的高質(zhì)高效數(shù)據(jù)。

多年的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)積累，云測(cè)數(shù)據(jù)早已打造了豐富的數(shù)據(jù)樣本資源池以及多維數(shù)據(jù)采集工具和流水線作業(yè)化的數(shù)據(jù)清洗工作平臺(tái)，可以基于企業(yè)要求提供定向垂直場(chǎng)景的數(shù)據(jù)服務(wù)，為大模型持續(xù)預(yù)訓(xùn)練賦能。

并且，云測(cè)數(shù)據(jù)的垂直行業(yè)大模型AI數(shù)據(jù)解決方案搭配了靈活齊全的標(biāo)注工具，差值預(yù)測(cè)、自動(dòng)縮框、4D疊幀等等功能一應(yīng)俱全，解決了大模型場(chǎng)景化應(yīng)用所需的豐富的數(shù)據(jù)需求，全方位支持文本、語(yǔ)音、圖像、視頻等各類(lèi)型數(shù)據(jù)的處理，為下游任務(wù)微調(diào)提供了人機(jī)耦合標(biāo)注能力。

除此之外，云測(cè)數(shù)據(jù)的垂直行業(yè)大模型AI數(shù)據(jù)解決方案還支持特定數(shù)據(jù)回流處理。

截至目前，云測(cè)數(shù)據(jù)以高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)為基礎(chǔ)，持續(xù)為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融等眾多領(lǐng)域提供通用數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)&數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)標(biāo)注等服務(wù)，全方位支持文本、語(yǔ)音、圖像、視頻等各類(lèi)型數(shù)據(jù)的處理。

據(jù)了解，云測(cè)數(shù)據(jù)垂直行業(yè)大模型數(shù)據(jù)解決方案，可以為行業(yè)客戶(hù)深度定制數(shù)據(jù)采集方案，助力獲取高價(jià)值數(shù)據(jù)，在面對(duì)微調(diào)任務(wù)會(huì)根據(jù)大模型落地場(chǎng)景特點(diǎn)，提供包含QA-instruct、prompt等文本類(lèi)任務(wù)項(xiàng)目和多模態(tài)大模型的相關(guān)能力支持。在完成微調(diào)后，云測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)垂直領(lǐng)域的人員和專(zhuān)家積累+評(píng)測(cè)體系和服務(wù)，幫助企業(yè)對(duì)各個(gè)垂直應(yīng)用落地領(lǐng)域進(jìn)行評(píng)估。并通過(guò)以集成數(shù)據(jù)底座為核心的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，將難例數(shù)據(jù)回流完成清洗標(biāo)注，為更有效率的模型調(diào)優(yōu)做準(zhǔn)備。

在賈宇航看來(lái)，目前人工智能行業(yè)已經(jīng)從感知智能上升到認(rèn)知智能，需要處理更深入的信息等能力。而云測(cè)數(shù)據(jù)將持續(xù)秉持“幫助企業(yè)擁有高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)，成就企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)壁壘“的理念，為眾多科技的AI能力提供糧草。

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