其核心優(yōu)勢(shì)在于：

1. 問答式查詢方式，查詢效率更高；

2. 輕量化接入能力，支持自助接入企業(yè)知識(shí)庫(kù)；

3. 語料充分，元數(shù)據(jù)中心能力完善可提供企業(yè)級(jí)服務(wù)

能力發(fā)布后，“DataLeap-找數(shù)助手”將讓企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)檢索變得更快，使得低成本管理、真正的自助式數(shù)據(jù)消費(fèi)變得可行。

“DataLeap-開發(fā)助手”：AI+數(shù)據(jù)生產(chǎn) 降低數(shù)據(jù)開發(fā)門檻

利用“DataLeap-開發(fā)助手”，可以實(shí)現(xiàn)通過自然語言描述，自動(dòng)生成代碼；針對(duì)已有的代碼可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)Bug修復(fù)，代碼優(yōu)化、解釋與注釋等；對(duì)話式方式進(jìn)行文檔搜索、函數(shù)使用、代碼示例等問題咨詢。

過去，研發(fā)人員必須充分熟悉SQL等數(shù)據(jù)開發(fā)語言，才能高效支持?jǐn)?shù)據(jù)分析背后的開發(fā)需求。但在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)分析師、依賴數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)人員都會(huì)有大量的數(shù)據(jù)消費(fèi)訴求，也就意味著需要大量的專業(yè)數(shù)據(jù)研發(fā)人員來支持一些看似基礎(chǔ)但仍需要人為介入的開發(fā)工作。

“DataLeap-開發(fā)助手”底層采用大語言模型，經(jīng)過海量的代碼和語料訓(xùn)練，可以根據(jù)用戶的自然語言輸入，自動(dòng)關(guān)聯(lián)包括表Schema在內(nèi)的元數(shù)據(jù)信息，生成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)加工代碼，并具備代碼的理解、改寫以及領(lǐng)域知識(shí)的問答能力。

目前看，“DataLeap-開發(fā)助手”主要提供以下3個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的服務(wù)：

1. 生成代碼：描述需要處理的問題可以自動(dòng)生成代碼，例如：從多張數(shù)據(jù)表中，通過關(guān)聯(lián)，自動(dòng)查詢、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)；

2. 智能問答：根據(jù)你描述的問題進(jìn)行答疑，例如忘記 Spark 函數(shù)怎么寫，喚起智能開發(fā)助手，詢問函數(shù)使用方式；

3. 修復(fù)/優(yōu)化代碼：用戶可以直接在SQL 編輯器中通過AI修復(fù)功能，了解詳細(xì)的報(bào)錯(cuò)原因，并基于修復(fù)建議“一鍵完成”選中代碼的修復(fù)/優(yōu)化。

“DataLeap-開發(fā)助手”的核心優(yōu)勢(shì)在于：

1. 適配多場(chǎng)景數(shù)據(jù)開發(fā)，簡(jiǎn)單場(chǎng)景自動(dòng)開發(fā)，復(fù)雜場(chǎng)景輔助提效

2. 內(nèi)置于編輯器，靈活喚起，減少多工具切換成本，交互體驗(yàn)對(duì)齊桌面原生 IDE（集成開發(fā)環(huán)境）

3. 模型來源可擴(kuò)展，支持企業(yè)自有模型接入

其核心價(jià)值是打破了語言障礙，極大程度降低了數(shù)據(jù)開發(fā)的準(zhǔn)入門檻，同時(shí)讓專業(yè)數(shù)據(jù)研發(fā)人員更聚焦復(fù)雜場(chǎng)景的需求，利用開發(fā)助手優(yōu)化代碼，提高研發(fā)生產(chǎn)效率與代碼質(zhì)量。

以DataLeap為代表的火山引擎多個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品擁抱AI，本質(zhì)是為了降低數(shù)據(jù)消費(fèi)門檻，通過數(shù)據(jù)消費(fèi)來實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)應(yīng)用的飛輪效應(yīng)，提升企業(yè)活力。

崔歡歡