以上合影從左至右分別是： IBM大中華科技事業(yè)部數(shù)據(jù)人工智能、自動(dòng)化中國(guó)華南與華東大區(qū)總經(jīng)理許偉杰，IBM大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝，IBM大中華區(qū)伙伴生態(tài)業(yè)務(wù)總經(jīng)理譚穎瑜，上海洲邦信息科技有限公司 CEO朱林，菜鳥(niǎo)科技首席科學(xué)家、菜鳥(niǎo)物流科技部算法總監(jiān)王子豪，蘇州環(huán)球科技股份有限公司總經(jīng)理黃雅丹，IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東，百度智能云云存儲(chǔ)部及數(shù)據(jù)庫(kù)部總經(jīng)理于淼，IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部總經(jīng)理、中國(guó)區(qū)總經(jīng)理繆可延，IBM Consulting 大中華區(qū)總裁陳科典，悠樺林信息科技（上海）有限公司董事長(zhǎng)、創(chuàng)始人肖芳芳， IBM大中華區(qū)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)總經(jīng)理侯淼，IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東，IBM大中華區(qū)主機(jī)及LinuxONE總經(jīng)理李航，另外，LinuxONE的客戶愛(ài)爾眼科醫(yī)院集團(tuán)信息中心總監(jiān)唐凡也通過(guò)視頻，見(jiàn)證了這個(gè)對(duì)于IBM、客戶和合作伙伴而言，都具有重要意義的時(shí)刻。

IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東表示，”IBM商業(yè)價(jià)值研究院近期對(duì)全球三千多位CEO所做的調(diào)研顯示，’讓AI成為核心生產(chǎn)力’是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的迫切需求，大多數(shù)CEO相信，擁有先進(jìn)的生成式AI能夠提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。然而技術(shù)挑戰(zhàn)、人才挑戰(zhàn)和文化挑戰(zhàn)阻礙了他們的進(jìn)程。尤其是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、應(yīng)用和治理，以及優(yōu)秀的管理智慧。企業(yè)需要的是根據(jù)其獨(dú)特業(yè)務(wù)需求和自身數(shù)據(jù)而量身定制的生成式AI和模型。”

擁抱企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)模型 

今天，企業(yè)迎來(lái)了AI的革命性時(shí)刻。在不到一年的時(shí)間里，企業(yè)已經(jīng)從數(shù)據(jù)為先”+AI（即局部應(yīng)用A I）”的范式，轉(zhuǎn)變?yōu)锳I為先”AI+”，各行各業(yè)幾乎每家企業(yè)都在尋求如何把AI嵌入企業(yè)的戰(zhàn)略核心，而將企業(yè)級(jí)AI帶到了這個(gè)拐點(diǎn)是基礎(chǔ)模型技術(shù)，它使企業(yè)大規(guī)模采用和擴(kuò)展AI成為可能。

基礎(chǔ)模型是基于一種特定類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（稱作Transformer架構(gòu)）而構(gòu)建，為生成相關(guān)數(shù)據(jù)元素的序列（例如句子）而設(shè)。Transformer架構(gòu)能夠幫助基礎(chǔ)模型理解未標(biāo)記數(shù)據(jù)，并將輸入轉(zhuǎn)換為輸出，生成新的內(nèi)容，基礎(chǔ)模型是生成式AI衍生的源頭（ChatGPT就是基于Transformer架構(gòu)）。

基礎(chǔ)模型在大量未標(biāo)記的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，可以適應(yīng)新的場(chǎng)景和用例。盡管基礎(chǔ)模型也需要前期大量投資，但每次使用時(shí)，它都會(huì)攤銷 AI 模型構(gòu)建的初始工作，因?yàn)槲⒄{(diào)基于基礎(chǔ)模型構(gòu)建的其他模型的數(shù)據(jù)要求要比從頭開(kāi)始構(gòu)建低得多。這既可以大幅提高投資回報(bào)率 （ROI），又可以大大縮短上市時(shí)間。 

IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東表示：”IBM認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)該關(guān)注一個(gè)更核心也更廣泛的概念——基礎(chǔ)模型。企業(yè)一旦擁有一個(gè)基礎(chǔ)模型，團(tuán)隊(duì)就可以比過(guò)去更輕松地構(gòu)建 AI 和衍生 AI 應(yīng)用來(lái)支持多個(gè)不同的任務(wù)，基礎(chǔ)模型的靈活性和可擴(kuò)展性會(huì)大大加速企業(yè)對(duì)AI的采用。而微調(diào)和調(diào)優(yōu)基礎(chǔ)模型以適應(yīng)各種任務(wù)所需的數(shù)據(jù)量也要比從頭構(gòu)建大模型少 10 倍、100 倍。這使得構(gòu)建和應(yīng)用AI的效率獲得大幅提升，IBM將基礎(chǔ)模型應(yīng)用于客戶的早期工作中，看到客戶的價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間比傳統(tǒng)的AI方法快70%。”

IBM 正在針對(duì)不同類型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練特定領(lǐng)域的基礎(chǔ)模型，這些數(shù)據(jù)包括代碼、時(shí)間序列數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和混合模態(tài)數(shù)據(jù)（如文本與圖像的組合），而IBM正在構(gòu)建的模型除了企業(yè)級(jí)的大型語(yǔ)言模型（LLMs）之外，還有IT自動(dòng)化模型、數(shù)字勞動(dòng)力模型、網(wǎng)絡(luò)安全模型等，而這些僅僅只是一個(gè)開(kāi)始。 

發(fā)布并啟動(dòng)IBM watsonx 落地大中華區(qū)市場(chǎng)

目前IBM已經(jīng)在全球啟動(dòng)了 watsonx三個(gè)產(chǎn)品集watsonx.ai （已上市）, watsonx.data（已上市）, watsonx.governance（將于2023年第四季度上市） 的陸續(xù)上市。watsonx.data的premise版本現(xiàn)在已經(jīng)可以提供給中國(guó)客戶。

• watsonx.ai為AI構(gòu)建者（數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師等）賦能。有了 watsonx.ai，AI 構(gòu)建者就可以利用 IBM的模型和Hugging Face 的模型來(lái)完成一系列 AI 開(kāi)發(fā)任務(wù)。這些模型經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練，可支持一系列自然語(yǔ)言處理 （NLP） 類型的任務(wù)，包括問(wèn)答、內(nèi)容生成和摘要、文本分類和提取。未來(lái)的版本將提供更多由IBM訓(xùn)練的針對(duì)提升相關(guān)領(lǐng)域效率和任務(wù)專業(yè)化的專有基礎(chǔ)模型的訪問(wèn)。
  
  為了滿足企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)模型的需求，IBM 已經(jīng)宣布在 IBM公有云（IBM Cloud）上推出新的 GPU 產(chǎn)品，一個(gè)專為AI而定制的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)，旨在支持企業(yè)計(jì)算密集型工作負(fù)載。今年晚些時(shí)候，IBM預(yù)計(jì)將提供全棧高性能、靈活、AI優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)，以”即服務(wù)”的方式在IBM Cloud上交付，用于訓(xùn)練和服務(wù)基礎(chǔ)模型。
• watsonx.data 助力企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) 。watsonx.data 旨在幫助客戶克服在擴(kuò)展 AI 工作負(fù)載時(shí)普遍存在的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：海量、復(fù)雜性、成本和治理，允許用戶通過(guò)單一入口跨云和本地環(huán)境訪問(wèn)他們的數(shù)據(jù)。
  
  這不只關(guān)乎數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師—— watsonx.data 使得非技術(shù)用戶可以在單一的協(xié)作平臺(tái)上自助訪問(wèn)企業(yè)自身高質(zhì)量和值得信賴的數(shù)據(jù)，同時(shí)通過(guò)集中治理和本地自動(dòng)化策略實(shí)施來(lái)助力為其安全性和合規(guī)性賦能。
  
  今年晚些時(shí)候，watsonx.data還將利用 watsonx.ai 的基礎(chǔ)模型，來(lái)幫助簡(jiǎn)化和加速用戶與數(shù)據(jù)的交互方式，使他們能夠使用自然語(yǔ)言以對(duì)話式的用戶體驗(yàn)來(lái)發(fā)現(xiàn)、增強(qiáng)、優(yōu)化和可視化其數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)。
• 利用 watsonx.governance 在企業(yè)的 AI 生命周期中建立信任。watsonx.governance 是一個(gè)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)和模型生命周期解決方案，用于制定策略、分配決策權(quán)并確保組織對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和投資決策負(fù)責(zé)。
  
  watsonx.governance 采用軟件自動(dòng)化來(lái)幫助客戶增強(qiáng)能力以降低風(fēng)險(xiǎn)、滿足監(jiān)管要求和應(yīng)對(duì)AI倫理問(wèn)題，使客戶即便是使用第三方工具開(kāi)發(fā)模型，也無(wú)需切換數(shù)據(jù)平臺(tái)而產(chǎn)生過(guò)高成本。它使企業(yè)能夠自動(dòng)化和整合多個(gè)工具、應(yīng)用程序和平臺(tái)，同時(shí)可以記錄數(shù)據(jù)集、模型、相關(guān)元數(shù)據(jù)和管道的來(lái)源。
  
  通過(guò)提供有助于安全和保護(hù)客戶隱私的機(jī)制，同時(shí)主動(dòng)檢測(cè)模型偏差和漂移，watsonx.governance  可幫助組織滿足AI倫理標(biāo)準(zhǔn)并主動(dòng)管理風(fēng)險(xiǎn)和聲譽(yù)。還可以把法規(guī)轉(zhuǎn)化為規(guī)則和業(yè)務(wù)流程，以幫助確保合規(guī)性，而由其定制的報(bào)告和儀表板則有助于確保利益相關(guān)者的可見(jiàn)性和協(xié)作。

下一步是什么？敬請(qǐng)關(guān)注watsonx 

在接下來(lái)的一年，watsonx會(huì)繼續(xù)演進(jìn)，預(yù)計(jì)會(huì)做一系列重要發(fā)布。我們將專注于把企業(yè)級(jí)基礎(chǔ)模型的用例擴(kuò)展到自然語(yǔ)言處理（NLP）之外，實(shí)施為企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)用例而定制的100B +參數(shù)的模型，為更為廣泛的企業(yè)采用打開(kāi)大門(mén)。

IBM還將充分發(fā)揮我們的AI 治理能力，幫助企業(yè)和組織實(shí)施端到端的生命周期治理，降低風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)管理針對(duì)不斷增多的AI和行業(yè)法規(guī)的合規(guī)性。AI 治理從來(lái)都不該是事后考慮的工作，因此我們鼓勵(lì)客戶現(xiàn)在就開(kāi)始治理他們當(dāng)下的 機(jī)器學(xué)習(xí)（ML） 模型和未來(lái)基于Transformer架構(gòu)的基礎(chǔ)模型。

IBM Consulting的 watsonx 實(shí)踐所提供的生成式 AI 技術(shù)堆棧方面的專業(yè)知識(shí)以及領(lǐng)域和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，可以助力客戶加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。正如IBM在紅帽 OpenShift平臺(tái)上建立了成功的混合云服務(wù)業(yè)務(wù)一樣，IBM Consulting也立志成為 watsonx 平臺(tái)的領(lǐng)先咨詢服務(wù)提供商。

企業(yè)要求 AI 能夠產(chǎn)生準(zhǔn)確且值得信賴的結(jié)果，可以跨云擴(kuò)展，并且可以輕松地適用于相關(guān)的企業(yè)領(lǐng)域和用例，watsonx正是為了滿足這些需求而生的。

zhupb