黃仁勛在SIGGRAPH現(xiàn)場表示，“生成式AI時(shí)代和AI的iPhone時(shí)刻已經(jīng)到來”。

黃仁勛發(fā)布了GH200 Grace Hopper 超級(jí)芯片平臺(tái)和一個(gè)名為NVIDIA? AI Workbench的全新統(tǒng)一工作空間。

黃仁勛表示：“計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和 AI 密不可分，圖形學(xué)需要 AI，AI 也需要圖形學(xué)。”他解釋說，AI 將在虛擬世界中學(xué)習(xí)技能，于此同時(shí)，AI 也可以用于創(chuàng)建虛擬世界。

AI和實(shí)時(shí)圖形的基礎(chǔ)

黃仁勛表示，“五年前在 SIGGRAPH 上，NVIDIA 將 AI 和實(shí)時(shí)光線追蹤引入 GPU ，從此顛覆了計(jì)算機(jī)圖形。不僅如此，在 NVIDIA 通過 AI 重塑計(jì)算機(jī)圖形的同時(shí)，也致力于為 AI 重塑 GPU?！?strong>

這些努力換來的成果是越來越強(qiáng)大的系統(tǒng)。例如 NVIDIA HGX H100，它利用 8 個(gè) GPU 和總共 1 萬億個(gè)晶體管來實(shí)現(xiàn)加速計(jì)算，超越基于CPU的系統(tǒng) 。

“這就是全球數(shù)據(jù)中心迅速轉(zhuǎn)向加速計(jì)算的原因，”黃仁勛告訴觀眾。 “買得越多，省得越多。”

為了延續(xù) AI 的發(fā)展勢(shì)頭，NVIDIA 打造了 Grace Hopper 超級(jí)芯片NVIDIA GH200，該芯片結(jié)合了 72 核 Grace CPU 和 Hopper GPU，并已于 5 月全面投產(chǎn)。

黃仁勛介紹說，已經(jīng)投產(chǎn)的 NVIDIA GH200 將補(bǔ)充一個(gè)配備領(lǐng)先 HBM3e 內(nèi)存的附加版本。

黃仁勛宣布推出新一代 GH200 Grace Hopper 超級(jí)芯片，它能夠連接多個(gè) GPU，以實(shí)現(xiàn)卓越的性能和易于擴(kuò)展的服務(wù)器設(shè)計(jì)。

專為處理世界上復(fù)雜的生成式工作負(fù)載而構(gòu)建的新平臺(tái)，將提供多種配置，其中涵蓋大型語言模型、推薦系統(tǒng)和矢量數(shù)據(jù)庫等。

與當(dāng)前一代產(chǎn)品相比，雙配置的內(nèi)存容量增加了 3.5 倍，帶寬增加了 3 倍，包括一臺(tái)具有 144 個(gè) Arm Neoverse 核心、8 petaflops 的 AI 性能和 282 GB 最新 HBM3e 內(nèi)存技術(shù)的單服務(wù)器。

領(lǐng)先的系統(tǒng)制造商預(yù)計(jì)將在 2024 年第二季度交付基于該平臺(tái)的系統(tǒng)。

NVIDIA AI Workbench加速自定義生成式AI的應(yīng)用

為了加快全球企業(yè)對(duì)自定義生成式AI的應(yīng)用，黃仁勛發(fā)布了NVIDIA AI Workbench。

該平臺(tái)為開發(fā)者提供了一個(gè)統(tǒng)一、易用的工作空間，使他們能夠在個(gè)人電腦或工作站上快速創(chuàng)建、測試和微調(diào)生成式AI模型，然后將這些模型擴(kuò)展到幾乎所有數(shù)據(jù)中心、公有云或 NVIDIA DGX Cloud。

AI Workbench 大大降低了企業(yè)AI項(xiàng)目的門檻。開發(fā)者通過在本地系統(tǒng)上運(yùn)行的簡單界面，就可以使用自定義數(shù)據(jù)對(duì)來自 Hugging Face、GitHub 和 NGC 等常見資源庫的模型進(jìn)行微調(diào)，然后在多個(gè)平臺(tái)上輕松共享。

雖然目前有成千上萬的預(yù)訓(xùn)練模型可用，但使用許多現(xiàn)有的開源工具自定義這些模型依然十分困難且耗時(shí)。

黃仁勛表示：“為了使這種能力更加普及，我們必須使其能夠在幾乎任何地方運(yùn)行?！?/p>

借助AI Workbench，開發(fā)者只需點(diǎn)擊幾下就能自定義和運(yùn)行生成式AI。開發(fā)者可以將所有必要的企業(yè)級(jí)模型、框架、SDK 和庫整合到一個(gè)統(tǒng)一的開發(fā)者工作空間中。

“有了 AI Workbench，任何人都可以做到這些?！秉S仁勛說道。

包括戴爾科技、慧與、惠普、 Lambda、聯(lián)想和超微在內(nèi)的領(lǐng)先AI基礎(chǔ)架構(gòu)提供商正在使用AI Workbench，在本地設(shè)備等開發(fā)者想要工作的任何地點(diǎn)提供企業(yè)級(jí)生成式AI功能。

黃仁勛還宣布NVIDIA將與初創(chuàng)企業(yè)Hugging Face一起為數(shù)百萬開發(fā)者提供生成式AI超級(jí)計(jì)算，幫助他們構(gòu)建大型語言模型等高級(jí)AI應(yīng)用。

開發(fā)者將能夠使用Hugging Face 平臺(tái)內(nèi)的NVIDIA DGX Cloud AI 超級(jí)計(jì)算訓(xùn)練和調(diào)整高級(jí) AI 模型。

黃仁勛表示，“這將是一項(xiàng)全新的服務(wù)，將世界上頂尖的AI社區(qū)與頂尖的訓(xùn)練和基礎(chǔ)設(shè)施連接起來?！?/p>

在視頻展示中，黃仁勛演示了 AI Workbench 和 ChatUSD 如何將這一切結(jié)合在一起：用戶在 GeForce RTX 4090 筆記本電腦上啟動(dòng)項(xiàng)目，隨著項(xiàng)目變得復(fù)雜，可以輕松地將項(xiàng)目擴(kuò)展到工作站，亦或者是數(shù)據(jù)中心。

使用 Jupyter Notebook，用戶可以訓(xùn)練模型使其生成 Toy Jensen 的太空?qǐng)D片。因?yàn)槟Ｐ蛷奈匆娺^Toy Jensen，如果此時(shí)模型提供的結(jié)果不理想，用戶可以使用 Toy Jensen 的八張圖像微調(diào)模型，然后再次訓(xùn)練它以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果。

最終，通過 AI Workbench，可以將新模型部署到企業(yè)應(yīng)用程序中。

zhupb