據(jù)中國經(jīng)營報(bào)報(bào)道,北京、上海、深圳等地出臺(tái)的政策舉措中均提及了算力端發(fā)展?!侗本┦屑涌旖ㄔO(shè)具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實(shí)施方案(2023—2025年)》提出,到2025年人工智能算力布局初步形成,國產(chǎn)人工智能芯片和深度學(xué)習(xí)框架等基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)品市場占比顯著提升,算力芯片等基本實(shí)現(xiàn)自主可控。人工智能算力資源并網(wǎng)互聯(lián),推動(dòng)基礎(chǔ)軟硬件實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量自主可控。
針對(duì)AI數(shù)據(jù)要素發(fā)展的政策舉措, ze強(qiáng)調(diào)著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。如《深圳市加快推動(dòng)人工智能高質(zhì)量發(fā)展水平應(yīng)用行動(dòng)方案(2023—2024年)》提出“培育高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素市場”。要求到2023年年底前出臺(tái)公共數(shù)據(jù)開放管理辦法、公共數(shù)據(jù)資源目錄,制定公共數(shù)據(jù)開放計(jì)劃。搭建全市公共數(shù)據(jù)開放運(yùn)營平臺(tái),建立多模態(tài)公共數(shù)據(jù)集,打造高質(zhì)量中文語料數(shù)據(jù),利用隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)安全流通等技術(shù),將教育、醫(yī)療等行業(yè)的數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融通使用。
無獨(dú)有偶,《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》強(qiáng)調(diào)“提升高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給能力”,要求歸集高質(zhì)量基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、謀劃建設(shè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地、搭建數(shù)據(jù)集精細(xì)化標(biāo)注眾包服務(wù)平臺(tái)。
當(dāng)前,人工智能(AI)引領(lǐng)的新一輪技術(shù)變革加速演進(jìn),通用人工智能等領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)的顛覆性技術(shù),正深刻改變著生產(chǎn)生活方式。在此背景下,各地積極布局人工智能產(chǎn)業(yè),搶抓發(fā)展先機(jī)。
云天勵(lì)飛副總裁鄭文先介紹,多年來,公司聚焦“算法芯片化”和“端云協(xié)同”,打造了物聯(lián)感知匯聚、算法賦能服務(wù)、知識(shí)圖譜構(gòu)建的全鏈?zhǔn)狡脚_(tái),構(gòu)建起數(shù)字城市智能協(xié)同發(fā)展體系。公司今年著手組建大模型籌備組,致力于打造服務(wù)多場景多行業(yè)的大模型,以期為拓展行業(yè)應(yīng)用、促進(jìn)人工智能規(guī)?;a(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供算法平臺(tái)支持。
云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航介紹,云測數(shù)據(jù)一直將數(shù)據(jù)質(zhì)量作為AI數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展核心,不僅聚焦于技術(shù)研發(fā)優(yōu)化,更是延伸至人才培養(yǎng)、產(chǎn)品服務(wù)等環(huán)節(jié),為企業(yè)提供高質(zhì)量的場景化的AI數(shù)據(jù)服務(wù)。作為人工智能的“燃料”,AI數(shù)據(jù)的質(zhì)量影響著大模型的最終的結(jié)果的好壞。數(shù)據(jù)的數(shù)量越多、質(zhì)量越高,模型的訓(xùn)練和性能優(yōu)化就越充分、性能就越好,高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)將助力人工智能應(yīng)用具備更強(qiáng)大的服務(wù)能力。
據(jù)統(tǒng)計(jì),2020年至2023年6月14日我國人工智能政策中含有人工智能產(chǎn)業(yè)詞條的政策數(shù)量占比為20%,含有人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)詞條的政策數(shù)量占比為18.57%,含有人工智能促進(jìn)詞條的政策數(shù)量占比為14.29%,多地出臺(tái)推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策,在人工智能新賽道上加速比拼。政策將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能應(yīng)用落地和普及,在此過程中,政府一方面將強(qiáng)化制度供給和配套硬件基礎(chǔ)設(shè)施的供給,另一方面將以實(shí)際應(yīng)用的示范效應(yīng),來引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展,并最終實(shí)現(xiàn)提升生產(chǎn)力水平的目標(biāo)。