人工智能是國際競爭的新焦點(diǎn),是未來發(fā)展的新引擎。大會報(bào)告顯示,近年來我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,基礎(chǔ)設(shè)施加快布局,融合應(yīng)用深度拓展。人工智能應(yīng)用場景的快速落地帶來了數(shù)據(jù)的高速增長,王新根博士認(rèn)為,大數(shù)據(jù)就像水庫里的水一樣,數(shù)據(jù)量特別大,而且還會匯入實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)價(jià)值與時(shí)間息息相關(guān),數(shù)據(jù)越“熱”,越有價(jià)值,過去由于技術(shù)發(fā)展限制,雖然企業(yè)產(chǎn)生了大量“熱數(shù)據(jù)”,但卻無法充分發(fā)揮其價(jià)值。因此,讓“熱數(shù)據(jù)”直接產(chǎn)生價(jià)值,解決業(yè)務(wù)場景下海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理和智能決策的技術(shù),成為企業(yè)在未來發(fā)展中提質(zhì)增效高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

在大數(shù)據(jù)智能方面,王新根分享了自己的觀點(diǎn):“時(shí)序大數(shù)據(jù)”正成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究重點(diǎn),隨著信息采集、處理技術(shù)的深入推進(jìn),時(shí)序大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能經(jīng)歷了傳統(tǒng)“大數(shù)據(jù)”、“流數(shù)據(jù)”、“時(shí)序數(shù)據(jù)”、“分布式實(shí)時(shí)時(shí)序圖數(shù)據(jù)”四個發(fā)展階段,同時(shí)也面臨復(fù)雜統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的增量計(jì)算、時(shí)序數(shù)據(jù)處理的動態(tài)時(shí)間窗口、基于流的事件序列識別、智能決策引擎等關(guān)鍵技術(shù)。隨著從時(shí)序流到時(shí)序動態(tài)圖的演變,時(shí)序動態(tài)圖實(shí)時(shí)計(jì)算及智能決策需要時(shí)序圖的實(shí)時(shí)增量計(jì)算、分布式內(nèi)存存儲引擎、實(shí)時(shí)決策等技術(shù)支持。

王新根提出,實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)與人工智能模型無縫融合,才能獲得多層次的數(shù)據(jù)特征。目前,“分析計(jì)算+智能模型”構(gòu)成的時(shí)序數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能技術(shù)架構(gòu),已應(yīng)用在數(shù)據(jù)融合、智能分析、智能決策、智能學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,通過這項(xiàng)技術(shù)可以在實(shí)時(shí)金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控處理、多主體鏈路多維關(guān)系實(shí)時(shí)分析可疑交易、實(shí)時(shí)反電信網(wǎng)絡(luò)詐騙、實(shí)時(shí)智能網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控等實(shí)際應(yīng)用場景中,對復(fù)雜指標(biāo)進(jìn)行毫秒級的處理和預(yù)警。

隨著全球數(shù)字化進(jìn)程加快,人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合程度逐步加深,“熱數(shù)據(jù)”價(jià)值已得到多個產(chǎn)業(yè)初步認(rèn)可,大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能技術(shù)正逐漸步入發(fā)展的快車道,應(yīng)用于金融、電信、交通、網(wǎng)絡(luò)安全、政務(wù)等諸多場景,幫助企業(yè)/機(jī)構(gòu)更好地實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測、瞬時(shí)決策、降低業(yè)務(wù)成本、提升服務(wù)質(zhì)效。

實(shí)踐中,依托大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能決策技術(shù)平臺,邦盛科技做了很多國家支柱性領(lǐng)域的重大應(yīng)用,并在400多家大中型機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了落地應(yīng)用,幫助客戶實(shí)現(xiàn)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)、高精細(xì)的大數(shù)據(jù)處理分析,完成高效的智能預(yù)測和決策。未來,實(shí)時(shí)智能決策技術(shù)覆蓋的業(yè)務(wù)場景會越來越廣,也將迎來廣闊的發(fā)展空間。

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