通常來說，像SPEC CPU這樣的通用基準測試是非常重要的，但是對于工作負載需求不斷變化的客戶來說，此類測試并不能完全展現整體性能情況。
實際上，在諸如數據庫、網絡和存儲等對客戶至關重要的工作負載上，至強可擴展處理器可以通過提供更高的CPU性能、更高的每瓦特性能，以及更低的總體擁有成本（TCO）輕松擊敗競爭對手。
此外，客戶還看到了減少服務器數量、總體功耗，以及降低二氧化碳排放等重要的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢。
AI效率的提升可優(yōu)化用戶體驗，驅動收入增長
至強的架構適用于AI，與此同時，英特爾在軟件方面的投入可以在所有主流框架、庫以及模型類型上實現并優(yōu)化AI。測試結果表明，英特爾憑借例如英特爾?高級矩陣擴展（英特爾 AMX）等先進的硬件加速技術，其處理器在AI工作負載上持續(xù)保持領先。
事實上，內核數量的增加并不能代表實現最佳性能。英特爾 AMX使得第四代至強可擴展處理器以驚人的速度擴展，并且具備遠超僅憑核數所能達到的性能。該領先的AI加速引擎內置在每個至強可擴展處理器的內核中，這是英特爾的競爭對手所沒有的，其客戶也無法從中獲益。
HPC領先性為建模、預測、模擬提供更強性能
在測試特定行業(yè)的科學計算工作負載時，英特爾將其采用了英特爾AVX-512的56核英特爾至強CPU Max系列處理器與競爭對手的頂級96核產品進行了對比。
通過將高內存帶寬下的最佳算力與英特爾HPC引擎相結合，至強CPU Max系列在眾多實際的HPC工作負載中，如地球系統建模、能源與制造等，展現出高于競爭對手40%的性能優(yōu)勢。
