十七年引領(lǐng)數(shù)據(jù)庫持續(xù)創(chuàng)新
2006年，亞馬遜云科技誕生，云原生數(shù)據(jù)庫創(chuàng)新開始。17年來，亞馬遜云科技圍繞數(shù)據(jù)庫密集地進行了一系列創(chuàng)新——2006年推出Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）讓數(shù)據(jù)存儲上云；2009年發(fā)布首個云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品Amazon Relational Database Service （Amazon RDS）；2011年發(fā)布全托管的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Amazon ElastiCache；
2012年發(fā)布首個無服務器NoSQL數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品Amazon DynamoDB，支持鍵值存儲模型；2014年發(fā)布首個云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora；2016年發(fā)布數(shù)據(jù)庫遷移服務Amazon Database Migration Service（Amazon DMS），簡化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫向云原生數(shù)據(jù)庫的遷移；
2017年發(fā)布全球分布式數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB Global Tables，提供了快速的本地性能和全球數(shù)據(jù)的故障轉(zhuǎn)移能力；2018年發(fā)布全球首個無服務器關(guān)系數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora Serverless v1；
2019年發(fā)布兼容MongoDB API的文檔數(shù)據(jù)庫服務Amazon DocumentDB；2020年發(fā)布時序數(shù)據(jù)庫Amazon Timestream；2021年發(fā)布SQL Server數(shù)據(jù)庫快速遷移特性Babelfish for Aurora PostgreSQL；2022年發(fā)布Amazon Aurora Serverless v2，進一步優(yōu)化了無服務器數(shù)據(jù)庫的性能和響應速度。
針對不同場景專門構(gòu)建數(shù)據(jù)庫
亞馬遜云科技提供十多種專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫服務，全面覆蓋各種數(shù)據(jù)管理場景和需求，除關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora 及Amazon RDS之外，還包括鍵/值數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB、文檔數(shù)據(jù)庫Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Amazon ElastiCache 及Amazon MemoryDB for Redis、圖數(shù)據(jù)庫Amazon Neptune、時間序列數(shù)據(jù)庫Amazon Timestream、寬列數(shù)據(jù)庫Amazon Keyspaces和分類賬數(shù)據(jù)庫Amazon Ledger Database Services (QLDB)。企業(yè)在每一個細分應用場景都可以使用最適合的數(shù)據(jù)庫，充分發(fā)揮其性能、功能的優(yōu)勢。
通過云上的無服務器技術(shù)，云原生數(shù)據(jù)庫可以按需及時擴縮資源，實現(xiàn)極致彈性；由于無需管理服務器，也可以讓客戶更敏捷地進行應用創(chuàng)新。
借助亞馬遜云科技全球覆蓋的基礎(chǔ)設施和全球分布式數(shù)據(jù)庫服務，客戶可以輕松實現(xiàn)全球部署，保證全球客戶一致的體驗，保障數(shù)據(jù)高可用性，鼎力支持業(yè)務持續(xù)健康發(fā)展。
數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)分析和AI服務深度集成
亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫管理服務與大數(shù)據(jù)、AI等服務緊密集成，幫助客戶構(gòu)建端到端的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，涵蓋數(shù)據(jù)存儲、查詢、數(shù)據(jù)分析、機器學習、商業(yè)智能、編目與治理的全鏈條。通過這些服務之間緊密集成，亞馬遜云科技提供了一站式的數(shù)據(jù)平臺，支持各種復雜的數(shù)據(jù)應用。例如，Amazon Redshift提供全托管式 PB級別的數(shù)據(jù)倉庫服務，允許用戶在云上進行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析；Amazon S3與Amazon Redshift、Amazon EMR、Amazon Athena 等服務緊密集成，為大數(shù)據(jù)處理和分析提供強大支持；Amazon EMR支持批處理、交互查詢、機器學習、流處理等各種大數(shù)據(jù)處理模式，并集成了 Amazon S3、Amazon Redshift、Amazon DynamoDB 等服務，用戶可以在 Amazon EMR 中直接處理這些服務中的數(shù)據(jù)；Amazon SageMaker 是一種完全托管的機器學習服務，集成了亞馬遜云科技的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫服務，用戶可以直接處理這些服務中的數(shù)據(jù)，簡化機器學習流程；Amazon QuickSight 作為商業(yè)智能服務，集成了亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)服務，用戶可以在 Amazon QuickSight 中直接訪問和分析這些服務中的數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進行可視化分析。
由此，客戶可以借助亞馬遜云科技實現(xiàn)云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，探索數(shù)據(jù)之廣，釋放數(shù)據(jù)之能，在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全體系之上，建立面向未來的云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施，跨組織實現(xiàn)安全高效的數(shù)據(jù)一體化融合，并通過機器學習工具，用數(shù)據(jù)驅(qū)動智能創(chuàng)新。
豐富的服務、完善的解決方案可以幫助客戶成功，也可以讓亞馬遜云科技贏得更多的客戶機會，從而成就了亞馬遜云科技在全球數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領(lǐng)域的地位。
