ACL（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）會(huì)議是自然語言處理領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議，同時(shí)也是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF，China Computer Federation）推薦的 A 類國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議。

由于混合語種語言和非字符信息（如表情符號(hào)等）的存在，通用場(chǎng)景文本信息的情感分類一直是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)的問題。針對(duì)以上難點(diǎn)，天翼云AI團(tuán)隊(duì)提出了軟提示（soft prompt）的模型調(diào)優(yōu)方法。該方法具有輕量、高效的特點(diǎn)，可以深入挖掘預(yù)訓(xùn)練語言模型的潛在能力，能夠有效提高情感分類的效果。同時(shí)，本文對(duì)表情符號(hào)采用了新穎的預(yù)處理方法，以利用其豐富的情感信息。此外，本文應(yīng)用了多種提示模板（template）和答案空間映射（verbalizer）來改善情感分類效果。大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，表情符號(hào)預(yù)處理和提示詞優(yōu)化（prompt tuning）的使用都有利于提高分類性能。

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，也是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要抓手，對(duì)建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)具有重要意義。

xiesc