云測(cè)數(shù)據(jù)在早期就已關(guān)注到AI數(shù)據(jù)服務(wù)的需求缺口和潛在的應(yīng)用市場(chǎng),立足高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù),通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)處理工具與數(shù)據(jù)服務(wù)的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業(yè)提供高效率、高質(zhì)量、多維度、場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略,持續(xù)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價(jià)值數(shù)據(jù)支持。

對(duì)技術(shù)更新非常關(guān)注的云測(cè)數(shù)據(jù),在業(yè)界先后推出“云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果。通過(guò)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標(biāo)準(zhǔn)化的標(biāo)注平臺(tái)產(chǎn)品賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè),設(shè)計(jì)了從創(chuàng)建任務(wù)到最后的驗(yàn)收等科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)處理流程,極大地加速了人工智能相關(guān)應(yīng)用的落地迭代周期,助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%、標(biāo)注精準(zhǔn)度最高達(dá)99.99%。其源源不斷產(chǎn)出的高質(zhì)量、場(chǎng)景化的AI數(shù)據(jù),促使著人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,顯著提升了Al應(yīng)用的規(guī)?；涞匦Ч?。

聚焦云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，其創(chuàng)造性地提出“數(shù)據(jù)在環(huán)和模型迭代在環(huán)新方式”，通過(guò)綜合系列工具平臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)在環(huán)開(kāi)發(fā)打通，將數(shù)據(jù)采集、處理、標(biāo)注、訓(xùn)練、模型輸出進(jìn)行持續(xù)迭代集成。相比傳統(tǒng)的采集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型的方式，數(shù)據(jù)在環(huán)和模型迭代在環(huán)新方式，可極大提升模型迭代的速度和提升模型準(zhǔn)確度，以及可極大降低數(shù)據(jù)獲取成本、處理成本、標(biāo)注成本、使用成本。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的背景下，人工智能發(fā)展迅速并與各種應(yīng)用場(chǎng)景深度融合，已成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新和發(fā)展的重要技術(shù)。隨著多元化的人工智能場(chǎng)景落地，AI 產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)、大模型時(shí)代，AI 技術(shù)需要通過(guò)海量精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)和豐富明確的應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生價(jià)值，推進(jìn)人工智能數(shù)據(jù)質(zhì)量向更高標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展已成為行業(yè)廣泛關(guān)切的重點(diǎn)。未來(lái)，云測(cè)數(shù)據(jù)將在保持技術(shù)領(lǐng)先的同時(shí)，以更優(yōu)質(zhì)的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)為我國(guó)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)建設(shè)添磚加瓦。

崔歡歡