4月25日，SingleStore在一次網絡研討會上演示了ChatGPT在其實時事務和分析數據庫SingleStoreDB中呈現(xiàn)的數據查找能力。ChatGPT大家都知道，是OpenAI創(chuàng)建的生成式AI工具，以響應復雜的自然語言查詢、搜索公共數據集、構建智能和全面的回復，還有編寫有效代碼的能力震驚全球，當然大家也知道，回答有對有錯。
SingleStore表示相信ChatGPT的下一次迭代版本將能用于處理非公開可用數據（如內部文檔、wiki、代碼、會議記錄等）。而SingleStore是這方面的理想數據庫，因為它不需要大量加載ETL即可存儲矢量數據、執(zhí)行語義搜索和從各種來源提取數據。
SingleStore首席營銷官 Madhukar Kumar和產品管理總監(jiān)Arnaud Comet分享了以Javascript和SQL為例，如何根據自己存儲在SingleStoreDB中的數據構建一個ChatGPT應用。通過投喂給ChatGPT的矢量函數實現(xiàn)SQL查詢。
此前SingleStore就展示了使用與MindsDB集成的SingleStore應用如何使用機器學習功能，包括基于GPT-3的設備。演示者描述了如何利用現(xiàn)有的SQL技能在AWS上部署以數據為中心的機器學習系統(tǒng)。
MindsDB是通過AI Tables把機器學習引入數據庫，機器學習模型作為虛擬表存儲在數據庫里。而這些表能對數據庫數據進行預測。
看起來SingleStore正在將AI Tables功能添加到SingleStoreDB中。 本月早些時候，美國數據處理和人工智能公司Databricks更新了其開源的Dolly ChatGPT大語言模型，讓其設備可用于業(yè)務應用，不需要大量GPU資源或API。
評論
兩家分析數據庫供應商都在推出ChatGPT設備，讓非熟練的SQL用戶可以使用自然語言實時查詢其組織的數據庫/數據湖，并獲得應當正確的詳細答案——因為聊天機器人的世界完全來自 組織的數據集。
也就是說，未來高管和經理們可以在不需要SQL專家或數據科學家的任何幫助下查詢數據湖，而SQL極客和數據科學家本身則能使用ChatGPT工具更好地完成工作。
