·MHTeam: MiaoHua Team，商湯秒畫團隊創(chuàng)作模型
·最近創(chuàng)作：用戶使用商湯自研作畫模型最新創(chuàng)作并分享到廣場的圖畫作品
·精選模型：用戶可通過收藏，將商湯自研模型或開源模型添加至用戶“精選模型”列表中，方便需要時訪問和調(diào)用
·Civitai：是社區(qū)開源模型分享網(wǎng)站
·Hugging Face：為AI開源軟件公司，主要提供模型托管及GPU算力支持服務
“商湯秒畫SenseMirage”平臺，為各類創(chuàng)作者帶來便利，同時也能充分借助社區(qū)力量，集結(jié)內(nèi)容創(chuàng)意，通過內(nèi)容共創(chuàng)，推動AI文生圖技術(shù)與應用的生態(tài)構(gòu)建。
超10億參數(shù)，多種風格秒生成
商湯自研的AIGC文生圖大模型擁有超10億參數(shù)，支持二次元、三次元等多種生成風格。用戶無需復雜的編程知識，只需給定提示詞，即可生成相應圖像，最高可實現(xiàn)6K高清圖。
無論是寫實照片、腦洞大開的藝術(shù)畫作，還是未來科幻場景，模型生成的圖像都能根據(jù)用戶需求，帶來真實的光影效果以及豐富的細節(jié)內(nèi)容。憑借超快的推理性能，商湯自研作畫模型的文生圖能力，每2秒就能生成1張512*512分辨率的圖片。
自研AIGC模型，高效釋放圖像生成“巧實力”
相比于Stable Diffusion，商湯作畫大模型基于19年開始研發(fā)的通用大模型設(shè)計體系，采用更先進的大模型結(jié)構(gòu)設(shè)計與大batch訓練優(yōu)化算法，模型參數(shù)量大小為前者數(shù)倍。
核心技術(shù)包含了自研的 hierarchical inference experts, mixture of token experts, image quality-aware distributed training, texture-guided cross-attention learning等算法，使其具備更優(yōu)的文本理解泛化性、圖像生成風格廣度以及圖像高質(zhì)量生成細節(jié)。
此外，目前市面上所有的LoRA模型都是基于Stable Diffusion或者其變體訓練的，依托商湯基模型本身強大的泛化能力，使用其替代Stable Diffusion模型可以基于更少量數(shù)據(jù)快速訓練出質(zhì)量更高的LoRA模型，實現(xiàn)更優(yōu)的風格定制化圖像生成，這樣的功能在秒畫平臺通過5分鐘即可實現(xiàn)。
模型導入+訓練，擺脫算力掣肘滿足進階創(chuàng)意需求
對于有進階需求的模型創(chuàng)作者， “商湯秒畫SenseMirage” 平臺也可支持自行上傳數(shù)據(jù)集進行finetune、自訓練等功能，定制訓練屬于自己風格的LoRA模型，通過拖拽20張圖片訓練集，僅需5分鐘就能完成訓練，顯著降低模型的訓練門檻。
同時，用戶也可以一鍵導入 Hugging Face, Civitai, GitHub 等第三方社區(qū)的開源模型進行體驗，讓用戶免除本地化部署的繁瑣流程，通過商湯AI大裝置SenseCore強大的GPU算力集群、推理加速功能，即可高效生成更多樣的內(nèi)容，創(chuàng)作更便利。
不僅如此，商湯還將面向B端開放API接口，結(jié)合商湯AI大裝置SenseCore提供的算力，為客戶提供便利、高效的服務，打造多樣性的平臺和社區(qū)生態(tài)。
在大模型的驅(qū)動下，AI文生圖技術(shù)快速發(fā)展，可以廣泛應用于設(shè)計、營銷、游戲動畫、工程建筑、醫(yī)學、教育科普等領(lǐng)域，幫助人們提高創(chuàng)造力。
“商湯秒畫SenseMirage”平臺的推出，在為創(chuàng)作者打造低門檻、高效率的創(chuàng)作服務的同時，還能夠充分整合社區(qū)力量連接更多資源，帶來更加便利、完善的內(nèi)容生產(chǎn)創(chuàng)作工具，讓每一位創(chuàng)作者都能輕松地將想象變?yōu)楝F(xiàn)實。
