此次合作，雙方將聚焦中國(guó)人保財(cái)險(xiǎn)智能化系統(tǒng)建設(shè)，以云知聲醫(yī)療文書OCR文字識(shí)別、大規(guī)模醫(yī)療知識(shí)圖譜、醫(yī)療審核知識(shí)服務(wù)模型等AI技術(shù)為支撐，針對(duì)商業(yè)險(xiǎn)案件理賠中的醫(yī)療費(fèi)用相關(guān)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療費(fèi)用的全自動(dòng)智能化審核，打造有溫度有效率的保險(xiǎn)審核服務(wù)。

據(jù)悉，此次與中國(guó)人保財(cái)險(xiǎn)的合作，得益于云知聲在醫(yī)療質(zhì)量管理領(lǐng)域、特別是病歷質(zhì)控方面的深厚技術(shù)積累——應(yīng)用臨床知識(shí)圖譜及自然語(yǔ)言處理技術(shù)，打造具有醫(yī)學(xué)知識(shí)和最佳臨床實(shí)踐的虛擬醫(yī)生，充分理解電子病歷針對(duì)患者的診療行為，發(fā)現(xiàn)電子病歷中的不完整、不規(guī)范、不一致、不合理等問(wèn)題，以此提升醫(yī)療病歷質(zhì)量。而這些能力也可應(yīng)用到商業(yè)險(xiǎn)理賠的醫(yī)療費(fèi)用審核上。

值得一提的是，此次合作并不是云知聲與中國(guó)人保財(cái)險(xiǎn)的首次攜手。早在此前，云知聲就曾助其打造智能監(jiān)管平臺(tái)，用于醫(yī)?；鸪Ｒ?guī)監(jiān)管及飛行檢查等場(chǎng)景使用。能夠再次贏得中國(guó)人保財(cái)險(xiǎn)的青睞，云知聲的AI技術(shù)底色不容忽視。

從感知到認(rèn)知 云知聲的AI進(jìn)化之路

云知聲誕生于2012年。彼時(shí)，人工智能的第三波發(fā)展浪潮正逐步萌芽。同年6月，云知聲搭建起開放語(yǔ)音云平臺(tái)，開始了其在人工智能領(lǐng)域的探索。12月，云知聲深度學(xué)習(xí)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)上線，識(shí)別率提升至90%以上，成為國(guó)內(nèi)最早的深度學(xué)習(xí)商業(yè)化應(yīng)用之一。2013年，云知聲開啟自然語(yǔ)言對(duì)話系統(tǒng)和知識(shí)圖譜技術(shù)的研發(fā)，從感知逐步發(fā)展到認(rèn)知階段；同年，云知聲“算力-算法-大數(shù)據(jù)” AI基礎(chǔ)架構(gòu)三駕馬車基本成型。對(duì)云知聲來(lái)說(shuō)，這無(wú)疑是AI能力的又一次躍升。2014年，為解決邊緣側(cè)AI落地問(wèn)題，云知聲官宣“云端芯”戰(zhàn)略，打造從感知到認(rèn)知完整的技術(shù)鏈路，構(gòu)建起軟硬件一體的AI全棧技術(shù)與服務(wù)能力。同年，云知聲發(fā)布了業(yè)內(nèi)第一個(gè)可實(shí)時(shí)定制優(yōu)化的對(duì)話式交互開放平臺(tái)，支持智能車機(jī)、家居、音箱、客服等多個(gè)領(lǐng)域的口語(yǔ)對(duì)話交互。

在探索對(duì)話式交互之外，云知聲于2015年開啟認(rèn)知智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐，并將語(yǔ)言、知識(shí)、決策列為其發(fā)展的核心要素——

“在語(yǔ)言方面，其自主研發(fā)的醫(yī)療預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型CirBERTa一度登頂中文醫(yī)療信息處理挑戰(zhàn)榜榜首；在知識(shí)方面，云知聲構(gòu)建了業(yè)內(nèi)最大的醫(yī)療知識(shí)圖譜之一，并憑借“大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)及應(yīng)用”獲得2019年北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)；在決策方面，云知聲基于圖嵌入學(xué)習(xí)的決策模型已經(jīng)成功應(yīng)用到病歷質(zhì)控、醫(yī)療審核和臨床輔助決策系統(tǒng)中。從2019年至2022年，云知聲的認(rèn)知智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)外相關(guān)評(píng)測(cè)中榮獲7冠5亞，持續(xù)領(lǐng)跑AI賽道。發(fā)展至今，在算力方面，云知聲超算平臺(tái)深度學(xué)習(xí)浮點(diǎn)計(jì)算能力可達(dá)8億億次/秒；算法方面，云知聲已經(jīng)自主積累了完整的語(yǔ)音、語(yǔ)言和視覺(jué)AI算法能力。

成立十余年間，云知聲累計(jì)儲(chǔ)備知識(shí)產(chǎn)權(quán)1300余項(xiàng)，其中專利900余項(xiàng)（80%均為發(fā)明專利），連續(xù)三年參與承建科技部的國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃——“科技創(chuàng)新2030”新一代人工智能重大項(xiàng)目，并先后獲得中國(guó)智能科技最高獎(jiǎng)——“吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)”和“北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)”“國(guó)家級(jí)專精特新小巨人”等重要獎(jiǎng)項(xiàng)。

深化大語(yǔ)言模型技術(shù)，打造ChatGPT行業(yè)版

近日，OpenAI發(fā)布了超級(jí)對(duì)話模型ChatGPT，其突出的意圖理解、上下文學(xué)習(xí)、思維鏈等能力在業(yè)界引起了廣泛的關(guān)注，被認(rèn)為是認(rèn)知智能技術(shù)的一次飛躍，給通用人工智能（AGI）帶來(lái)了曙光，也給AI行業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)會(huì)。很多人預(yù)測(cè)，2023年將成為“真正的AI元年”。

盡管ChatGPT預(yù)訓(xùn)練大模型的強(qiáng)大威力讓人驚嘆，但仍有關(guān)鍵問(wèn)題懸而未決：首先，針對(duì)知識(shí)性問(wèn)題，ChatGPT可能以流暢的文本展現(xiàn)錯(cuò)誤的知識(shí)，即“一本正經(jīng)，胡說(shuō)八道”，讓非專業(yè)人員難以發(fā)覺(jué)；其次，ChatGPT訓(xùn)練成本高達(dá)千萬(wàn)美元以上，每次請(qǐng)求的成本也高達(dá)幾美分，其高昂的費(fèi)用也束縛著每個(gè)自身不具有預(yù)訓(xùn)練大模型開發(fā)能力的玩家，阻礙了其在多個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用。針對(duì)上述問(wèn)題，在預(yù)訓(xùn)練模型領(lǐng)域發(fā)力已久的云知聲給出解題思路：

01在知識(shí)類問(wèn)題的解答上，云知聲將利用其在CirBERTa中已經(jīng)成功應(yīng)用的持續(xù)學(xué)習(xí)和知識(shí)嵌入技術(shù)，基于公司在醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)圖譜積累，優(yōu)化ChatGPT模型的知識(shí)獲取和更新機(jī)制，以保證ChatGPT回答中的知識(shí)正確性，并給出知識(shí)溯源信息。

02面對(duì)逐漸攀升的訓(xùn)練成本，云知聲認(rèn)為，以一個(gè)通用大模型來(lái)解決所有行業(yè)深度問(wèn)題是不現(xiàn)實(shí)的。云知聲將打造ChatGPT行業(yè)版，致力以少2個(gè)數(shù)量級(jí)的參數(shù)規(guī)模，在特定行業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題上，達(dá)到甚至超過(guò)ChatGPT的表現(xiàn)。同時(shí)，參數(shù)規(guī)模的大幅減少，也將大大降低了訓(xùn)練和服務(wù)成本，讓大語(yǔ)言模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)真正廣泛應(yīng)用。云知聲將以醫(yī)療行業(yè)為切入口，將其推廣到更多領(lǐng)域，如司法、教育、康養(yǎng)等。隨著圖像生成工具、聊天工具等AIGC走向大眾，人工智能普及應(yīng)用的風(fēng)潮將愈演愈烈。云知聲也將在AI賦能百業(yè)的道路上繼續(xù)深踩油門，持續(xù)迭代AI關(guān)鍵技術(shù)，挖掘更多場(chǎng)景需求，實(shí)現(xiàn)自身技術(shù)、能力與行業(yè)需求的有效結(jié)合，創(chuàng)造更多社會(huì)價(jià)值。

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