本次活動吸引了來自南京地區(qū)為主，30余家企業(yè)、單位的開發(fā)者和多云多集群關(guān)注者現(xiàn)場與會。Karmada社區(qū)Maintainer、華為云云原生開源團隊任洪彩老師歡迎了與會嘉賓和朋友們的到來。Karmada是CNCF（云原生計算基金會）首個多云容器編排項目，于2021年4月25日在華為云開發(fā)者大會上正式開源，幫助用戶解決多云容器集群管理的挑戰(zhàn) 。使用Karmada可以構(gòu)建無限可擴展的容器資源池，像使用一個K8s集群一樣使用多云。任洪彩老師同時向與會開發(fā)者表達了持續(xù)增強核心競爭力、傾聽用戶聲音快速迭代、加大企業(yè)落地支持力度、完善社區(qū)開放治理模型等社區(qū)展望。

vivo互聯(lián)網(wǎng)高級研發(fā)工程師張榮老師分享了vivo基于Karmada的容器平臺落地實踐。vivo互聯(lián)網(wǎng)自2021年11月開啟聯(lián)邦集群調(diào)研，對比了Karmada、clusternet、Federation v2、OCM，通過kubemark模擬2000節(jié)點、P50/P99時延/QPS/錯誤率、故障調(diào)度演練并最終選擇了Karmada。張榮老師從Karmada集群運維、面向應(yīng)用的多集群持續(xù)發(fā)布、面向應(yīng)用的多集群彈性伸縮、Karmada灰度上線等方向介紹了vivo x Karmada的融合應(yīng)用。經(jīng)過1年的Karmada實踐，vivo互聯(lián)網(wǎng)在已有技術(shù)方向和業(yè)務(wù)場景積累了部分解決方案，并將統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一管理納入后續(xù)的升級和規(guī)劃。

颶風(fēng)引擎 (Hurricane Engine) 容器基礎(chǔ)設(shè)施負責(zé)人徐元昌老師分享了Karmada 在颶風(fēng)引擎的實踐和演進。為了更好地提升資源利用率和降低 AI 訓(xùn)練的成本, 颶風(fēng)引擎在容器上進行了 GPU 虛擬化，將底層基礎(chǔ)設(shè)施全面云原生化, 接入社區(qū)海量能力，借助 Karmada 可將低代碼平臺生產(chǎn)的應(yīng)用快速交付到多個區(qū)域。同時，颶風(fēng)引擎基于 Karmada 的去中心化方向探索，增加了一層去中心化的能力：集群和工作負載提供全局最終一致性同步；管理流量容忍拜占庭故障, 讓每個 site 可以自治， 幫助企業(yè)垂直上云, 快速進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

中國移動云能力中心的段朦、韓偉森兩位老師為大家分享了移動云多集群探索與思考。移動云云數(shù)據(jù)庫MySQL依托K8S容器調(diào)度技術(shù)，以“易用可維護”為亮點，為客戶提供高性價比的云服務(wù)。在業(yè)務(wù)規(guī)模的逐漸擴容中，為應(yīng)對apiserver 負載較大、etcd讀寫延遲較高、core dns 內(nèi)存壓力大等問題，移動云從動態(tài)調(diào)度和智能路由兩方面進行了方案設(shè)計，基于 Karmada 多集群調(diào)度和擴展支持多集群動態(tài)負載，智能地將不同MySQL實例調(diào)度到最優(yōu)集群；開發(fā)AA-Router，通過MySQL端的K8S請求（get/post）判斷是分發(fā)到Karmada進行調(diào)度還是資源匯聚面進行匯聚查詢，減小了老集群apiserver的壓力，core-dns的壓力，提高資源池利用率。

DaoCloud大容器團隊技術(shù)負責(zé)人張瀟老師分享了DaoCloud 結(jié)合 Karmada 打造新一代企業(yè)級多云平臺的實踐。KairShip引用Karmada operator、ClusterPedia、CloudTTY等開源組件，為用戶提供一鍵創(chuàng)建多云集群實例、多云權(quán)限管理、應(yīng)用跨集群分發(fā)、存儲配置跨集群創(chuàng)建、跨集群資源檢索、跨集群故障轉(zhuǎn)移等核心能力?；贙armada 社區(qū) helm charts，實現(xiàn) Karmada 實例快速創(chuàng)建、更新、卸載以及 D1 D2 的維護，子集群一鍵接入 Karmada 實例，通過控制器搜集子集群概覽信息到 Karmada 實例中，完成多實例的實現(xiàn)和應(yīng)用。用戶使用 Karmada 之后，一鍵提升為多云應(yīng)用，后續(xù)擴展調(diào)度可以直接修改 PP。

東數(shù)西算是全國網(wǎng)絡(luò)和算力一體化布局的國家級工程。Karmada核心貢獻者、浙大SEL實驗室程哲介紹了“東數(shù)西算”多云協(xié)同在電力系統(tǒng)中的實踐。東數(shù)西算在應(yīng)用遷移、數(shù)據(jù)遷移和流量遷移層面都具有關(guān)鍵需求，從“邊云”到“多云”，使用Karmada支持多種部署策略和優(yōu)雅的故障遷移性能，實現(xiàn)應(yīng)用平滑遷移；在數(shù)據(jù)遷移層面，融合Karmada Velero CRD等可良好實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)同步和數(shù)據(jù)備份恢復(fù)；流量遷移層面，使用Karmada控制面實現(xiàn)多集群Ingress統(tǒng)一流量入口，多集群Service實現(xiàn)多集群服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負載均衡，Submariner打通集群間網(wǎng)絡(luò)（部署扁平化網(wǎng)絡(luò)）。

Karmada社區(qū)發(fā)展一年多來，受到越來越多企業(yè)和用戶的肯定及采用。Karmada日前開展了百倍集群規(guī)模測試，測試了Karmada同時管理100個5k節(jié)點和2wPod的Kubernetes集群的用戶場景，根據(jù)測試結(jié)果分析，Karmada可以穩(wěn)定支持100倍大規(guī)模集群，滿足用戶在大規(guī)模生產(chǎn)落地的需要。在本次多云多集群專場活動中，華為云容器研發(fā)工程師沈鐵成為大家做了百倍集群大規(guī)模測試分享。在大規(guī)?；A(chǔ)設(shè)施的支撐上，Karmada本身基于Kubernetes的架構(gòu)優(yōu)勢，提供Pull和Push多模式支撐大規(guī)模集群搭建，優(yōu)化場景資源消耗，涵蓋了私有云和邊緣相關(guān)的場景，為大規(guī)模集群提供高性能管理。未來Karmada社區(qū)將聚焦多集群系統(tǒng)的典型場景不斷優(yōu)化，促進生產(chǎn)落地。

除了嘉賓的專題分享，在問答環(huán)節(jié)，開發(fā)者們也十分踴躍。就嘉賓們分享的內(nèi)容，以及多云多集群的部署和生產(chǎn)應(yīng)用，與會者們積極提問互動，與嘉賓一起開展技術(shù)探討。會后問卷抽獎開啟，增進了Karmada和伙伴們的進一步了解。

已是冬日，但楓林如火，正如CNCF Karmada社區(qū)Cloud Native Days China 2022南京站參會開發(fā)者們的熱情，和嘉賓們的精彩分享，共同實現(xiàn)了這一次難忘而珍貴的技術(shù)交流行程。

Karmada社區(qū)開源已來，已經(jīng)走過一年多的旅程，與合作伙伴同行，Karmada已完成了跨集群調(diào)度、資源管理、多集群服務(wù)治理、多集群應(yīng)用的高可用、多集群運維、聲明式資源解釋器等特性建設(shè)，并在10余家企業(yè)完成落地應(yīng)用。我們也期待更多已經(jīng)在關(guān)注和評測Karmada的企業(yè)和用戶，可以聯(lián)系我們（社區(qū)助手：k8s2222 公眾號：Karmada），我們一起協(xié)力完成多云多集群的部署；在未來，Karmada也期待更多合作伙伴和開發(fā)者們，可以一起進行社區(qū)共建，共同應(yīng)對企業(yè)效能化發(fā)展進程中，多云容器集群管理的挑戰(zhàn)！

songjy

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