這種方式既能存儲(chǔ)新獲得的圖像標(biāo)注特征映射數(shù)據(jù)更新知識(shí),還可以更準(zhǔn)確地維護(hù)圖像分類。
鎧俠還表示,這樣的好處一是當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像分類時(shí),把引用的SSD里的數(shù)據(jù)作為可視化分類結(jié)果的基礎(chǔ),有望提高AI的可解釋性,并允許對(duì)知識(shí)源進(jìn)行選擇性修改。二是分析引用的數(shù)據(jù),能根據(jù)引用頻率評(píng)估每個(gè)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)項(xiàng)的貢獻(xiàn)值。鎧俠還希望將其SSD應(yīng)用于其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問題領(lǐng)域。
該技術(shù)是鎧俠在10月25日的2022年歐洲計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議(ECCV 2022)上提出的。預(yù)計(jì)其他SSD制造商也會(huì)效仿鎧俠,讓其SSD獲得類似認(rèn)證。