在人工智能概念熱度和巨大的市場(chǎng)前景背后，一個(gè)成功的AI應(yīng)用勢(shì)必更多的來(lái)自于精準(zhǔn)大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。尤其當(dāng)AI用戶(hù)對(duì)于AI數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的要求越來(lái)越高、越來(lái)越精細(xì)化和專(zhuān)業(yè)化，諸如自動(dòng)駕駛、工業(yè)制造等智能應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越復(fù)雜，因而，高質(zhì)量、精細(xì)化的數(shù)據(jù)將直接影響未來(lái)AI的工程化實(shí)踐。

近日，中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所正式啟動(dòng)人工智能工程化應(yīng)用調(diào)研工作，并發(fā)布《人工智能工程化應(yīng)用調(diào)研問(wèn)卷》，用于開(kāi)展相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)產(chǎn)業(yè)研究、標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建、產(chǎn)業(yè)生態(tài)搭建和國(guó)家智庫(kù)支撐等工作。此次聯(lián)合發(fā)布的多家產(chǎn)業(yè)伙伴中就有云測(cè)數(shù)據(jù)的身影。結(jié)合其今年9月發(fā)布的“面向AI工程化的新一代數(shù)據(jù)解決方案”來(lái)看，云測(cè)數(shù)據(jù)正作為AI數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，率先探索AI工程化之路。

當(dāng)前，人工智能工程化還處于發(fā)展早期，相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)還遠(yuǎn)未成熟。在人工智能工程化實(shí)踐中，一直以來(lái)面臨的核心問(wèn)題是如何將AI數(shù)據(jù)、算法、模型與實(shí)際場(chǎng)景相結(jié)合，這成為人工智能實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用的重要課題。人工智能道阻且長(zhǎng)，但行則將至，云測(cè)數(shù)據(jù)作為AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的佼佼者，勢(shì)必為企業(yè)在AI工程化趨勢(shì)下的多樣化數(shù)據(jù)需求提供優(yōu)質(zhì)的解決方案。

崔歡歡