“數(shù)字化生產(chǎn)力創(chuàng)新模型”的核心是“數(shù)字資產(chǎn)”，又被解構(gòu)為：軟件資產(chǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、智慧資產(chǎn)三大生產(chǎn)力模型，并可以進一步細分為：軟件資產(chǎn)生產(chǎn)、軟件資產(chǎn)運營、業(yè)務應用組裝、業(yè)務運行支撐、數(shù)據(jù)技術、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)運營、AI算法技術、智慧資產(chǎn)、智能應用等內(nèi)容。相互關聯(lián)，層層遞進。

“數(shù)字化生產(chǎn)力創(chuàng)新模型”產(chǎn)品方案

       按照“數(shù)字化生產(chǎn)力創(chuàng)新模型”判斷，網(wǎng)易數(shù)帆構(gòu)建了一系列圍繞著軟件、數(shù)據(jù)、智慧產(chǎn)品和解決方案，其中軟件部分體現(xiàn)“輕舟云原生”、“輕舟低代碼”系列產(chǎn)品；數(shù)據(jù)部分則集中在DataOps、DataFusion、DataProduct三大內(nèi)核和相關技術。

熟悉網(wǎng)易數(shù)帆的產(chǎn)品會知道：在去年數(shù)字+大會這些產(chǎn)品就已發(fā)布，如今一年過去了，差別在于產(chǎn)品的進步，也就是迭代和升級。以輕舟云原生為例，升級重點在于穩(wěn)定性治理、高可用性保障以及國產(chǎn)信創(chuàng)適配等幾個方面。DataOps則重點解決了資源遺漏，多集群、多環(huán)境任務發(fā)布等審核發(fā)布方面的問題，發(fā)布了全新的任務發(fā)布中心軟件產(chǎn)品。

這些產(chǎn)品技術進步，源自對行業(yè)實際應用與落地過程中更深一步的思考和沉淀。

發(fā)展模式再思考

基于25年互聯(lián)網(wǎng)技術積累和6年商業(yè)化實踐，網(wǎng)易數(shù)帆當前的主要做法是：面向行業(yè)頭部客戶提供“共建”模式服務。

之所以定位行業(yè)頭部客戶，是因為他們技術能力與配備領先，擁有更為強烈的探索動力，具有“共建”實力。但對于更多行業(yè)用戶而言，就可以用“沒牙的企業(yè)”來形容，或者說不值得“武裝到牙齒”——他們沒有技術人員和足夠的能力支撐“共建”軟件基礎設施，而是更加側(cè)重“買、買、買”，通過引入成熟解決方案，立竿見影解決問題，所謂“點狀”分布需求。

“點狀”需求的效果“看得見、摸得著，易評估”，在數(shù)字化創(chuàng)新時代，用戶總是期待一蹴而就，借助“殺手級”應用建立競爭優(yōu)勢。所謂一招鮮吃遍天，不求一尺寬，只求一丈深，“殺手級”應用更具有推廣價值。

要構(gòu)建行業(yè)“殺手級”應用除了技術知識之外，更要求深入行業(yè)業(yè)務，推陳出新。網(wǎng)易數(shù)帆擅長技術，行業(yè)用戶了解行業(yè)，二者結(jié)合無疑是一條正確的道路，惟有如此，才能夠“共建”、“共榮”，但在商業(yè)模式、效果評估等方面，的確沒有更多經(jīng)驗可以遵循，特別是商業(yè)模式本身就需要創(chuàng)新。網(wǎng)易數(shù)帆提出以“數(shù)字資產(chǎn)”的產(chǎn)出作為核心指標，確實具有可操作性，但一切數(shù)字能力皆資產(chǎn)化的成熟度，還有待于探索，所幸這與大多數(shù)企業(yè)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”的目標相吻合。

對于沒牙的企業(yè)，也許輔食才是更好的選擇，不可能上來就啃骨頭。

基于現(xiàn)有的技術以及“共建”成果，網(wǎng)易數(shù)帆可以多做一些輔食！不求全面，只求立竿見影。

立竿見影，身體發(fā)育強健了，再來消化微服務、PBC、DDD等軟件技術，就會變得容易些了！

songjy