Omniverse有這樣幾部分內(nèi)容：

Omniverse Nucleus Cloud：這是一項基礎(chǔ)性質(zhì)的合作，NVDIA通過Pixar動畫公司的合作，制定了于通用場景描述(USD)的共享3D場景和數(shù)據(jù)，利用這些場景和數(shù)據(jù)，使任何設(shè)計師、創(chuàng)作者或開發(fā)者都能夠保存更改、共享、實時編輯虛擬的應(yīng)用或仿真應(yīng)用場景，協(xié)調(diào)工作。

Omniverse App Streaming：使沒有NVIDIA RTX GPU的用戶能夠流式傳輸Omniverse參考應(yīng)用，例如Omniverse Create(一款設(shè)計師和創(chuàng)作者用于構(gòu)建基于USD的虛擬世界的應(yīng)用)、Omniverse View(一款用于審核和批復(fù)的應(yīng)用)和NVIDIA Isaac Sim(用于訓練和測試機器人的應(yīng)用)。

Omniverse Replicator：使研究者、開發(fā)者和企業(yè)能夠生成3D合成數(shù)據(jù)并輕松構(gòu)建自定義合成數(shù)據(jù)生成工具，從而加快感知網(wǎng)絡(luò)的訓練速度和準確性，輕松地與NVIDIA AI 云服務(wù)進行集成。`

Omniverse Farm：使用戶和企業(yè)能夠使用多個云實例擴展Omniverse任務(wù)，例如渲染、合成數(shù)據(jù)生成等。

NVIDIA Isaac Sim：這個可擴展的機器人仿真應(yīng)用與合成數(shù)據(jù)生成工具,可驅(qū)動物理級精確的逼真虛擬環(huán)境，以便開發(fā)、測試和管理AI機器人。

NVIDIA DRIVE Sim：這個端到端仿真平臺通過運行大規(guī)模、物理級精確的多傳感器仿真，支持自動駕駛汽車從概念到部署的開發(fā)和驗證，可以提高開發(fā)者的生產(chǎn)力并加快產(chǎn)品上市時間。

如今Omniverse這些工具和服務(wù)已經(jīng)被很多用戶和研究機構(gòu)所使用，形成了一系列的研究項目。如全球最大的營銷傳播服務(wù)集團WPP率先在Omniverse Cloud上推出汽車營銷傳播服務(wù)；西門子通過使用Omniverse Cloud和NVIDIA OVX基礎(chǔ)設(shè)施，提供基于西門子Xcelerator商業(yè)平臺的解決方案；電動汽車技術(shù)先驅(qū)RIMAC使用Omniverse Cloud構(gòu)建端到端汽車管線，貫穿從設(shè)計到營銷的整個流程。

Omniverse的這些功能和內(nèi)容，完全可以通過Omniverse Cloud云服務(wù)的方式獲得。即便沒有任何本地GPU算力的情況下，用戶也體驗3D工作流設(shè)計與協(xié)作，對AI智能機器進行訓練、仿真、測試和部署，生成基于物理學的自動駕駛傳感器數(shù)據(jù)，并模擬各種交通場景，來測試各種道路和天氣狀況下，無人駕駛的安全模擬。

從Omniverse到Omniverse Cloud，各種元宇宙應(yīng)用探索如火如荼。

Omniverse的硬件基礎(chǔ)是NVIDIA OVX服務(wù)器，如今已經(jīng)進展到第二代NVIDIA OVX，它采用最新的NVIDIA Ada Lovelace GPU架構(gòu)和升級網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，在實時圖形、AI和數(shù)字孿生等應(yīng)用場景中，取得了開創(chuàng)性的性能表現(xiàn)。其中，基于NVIDIA Ada Lovelace GPU架構(gòu)的NVIDIA L40 GPU,包含第三代RT Core和第四代Tensor Core，能夠提供加速光線追蹤和路徑追蹤材質(zhì)渲染、物理級精確的模擬以及逼真的3D合成數(shù)據(jù)生成。L40也會在主要OEM廠商的NVIDIA認證系統(tǒng)服務(wù)器中提供，以驅(qū)動數(shù)據(jù)中心的RTX工作負載。除了L40 GPU之外，NVIDIA OVX還內(nèi)置NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC，提供更強大的網(wǎng)絡(luò)和存儲性能。

在圖形工作站方面，NVIDIA發(fā)布了基于全新NVIDIA Ada Lovelace架構(gòu)的RTX 6000工作站GPU，該GPU專為神經(jīng)圖形和先進的虛擬世界模擬而設(shè)計，融合了最新的渲染、AI和著色器技術(shù)，具有48GB GPU內(nèi)存。其中，NVIDIA Ada架構(gòu)配有第三代RT Core、第四代Tensor Core以及CUDA core，其吞吐量是上一代的2倍，AI訓練性能提升近2倍，并擴展支持FP8數(shù)據(jù)格式，同時單精度浮點吞吐量最也提升2倍，提供著色或去噪功能的光線追蹤技術(shù)，以及AI訓練能力。

RTX 6000可支持多個高性能虛擬工作站實例的NVIDIA虛擬GPU(vGPU)軟件，使遠程用戶能夠共享資源并驅(qū)動高端設(shè)計、AI和計算工作負載?？墒褂肗VIDIA CloudXR流式傳輸實現(xiàn)多個XR會話同步。

因為得到Omniverse軟件服務(wù)和GPU硬件的雙重加持，虛擬的元宇宙世界就變得豐富和立體起來！

面向未來的元宇宙的新世界，是構(gòu)建屬于自己的Omniverse，還是要匯入到現(xiàn)有的洪流中去，我們有面臨著一個選擇!

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