– 應用場景–
智能視頻監(jiān)控
邊緣計算節(jié)點能夠協(xié)助金融機構(gòu)內(nèi)ATM、機房和金庫安保等海量圖像數(shù)據(jù)的處理，利用人工智能技術和預處理方式，實現(xiàn)人臉識別、表情識別和行為檢測等多種典型應用，有效提高了金融監(jiān)控視頻的分析速度，保障人員安全，防范欺詐風險。
智慧柜臺服務
邊緣計算節(jié)點以超強算力賦能銀行智慧柜臺，構(gòu)建人臉識別、語音/語義識別等深度學習模型，提供高清視頻協(xié)作通話、語音對話、人臉檢測、客戶屬性分析等能力，通過人機交互實現(xiàn)開戶、銷戶、支票入賬等多種對私、對公業(yè)務，有效降低網(wǎng)點運營成本。
– 方案價值–
一是降低時延。用戶數(shù)據(jù)無需每次從端到云再到端進行傳輸，而是將數(shù)據(jù)傳輸至靠近用戶側(cè)的邊緣計算節(jié)點進行分析并返回計算結(jié)果，交互對象主要是邊緣端，減少傳輸響應時間，時延接近實時水平。
二是節(jié)省帶寬。主要負載傳輸由用戶端到云中心變成用戶端到邊緣端，數(shù)據(jù)傳輸帶寬降低，同時也節(jié)約了成本。
三是安全性強。用戶數(shù)據(jù)不需要全部上傳到云端進行處理，不僅避免了廣域網(wǎng)中的數(shù)據(jù)傳輸延遲，也提升了數(shù)據(jù)的隱私安全級別，減少了數(shù)據(jù)泄露的風險。
