MLPerf?由圖靈獎得主大衛(wèi)?帕特森（David?Patterson）聯(lián)合斯坦福、哈佛大學(xué)等頂尖學(xué)術(shù)機構(gòu)發(fā)起成立，是全球影響力最廣的AI性能基準(zhǔn)評測。其評測任務(wù)與AI領(lǐng)域的前沿應(yīng)用緊密結(jié)合，覆蓋當(dāng)下主流AI應(yīng)用場景，例如BERT（自然語言處理）、DLRM（推薦）、ResNet（圖像分類）、3D UNet（醫(yī)學(xué)圖像分割）等，行業(yè)用戶可根據(jù)評測結(jié)果了解廠商在AI領(lǐng)域的真正實力，為AI技術(shù)的發(fā)展和落地提供極大的應(yīng)用參考價值。

數(shù)據(jù)中心場景推理任務(wù)：34項世界第一

本輪MLPerf?評測，數(shù)據(jù)中心固定任務(wù)分為6個模型，16個測試項，面向多場景對各計算系統(tǒng)進行測試。例如3D UNet（醫(yī)學(xué)圖像分割）、RetinaNet（目標(biāo)檢測）和ResNet50（圖像分類）測試，重點應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像分析、自動駕駛、工業(yè)質(zhì)檢等場景，是數(shù)據(jù)中心的典型應(yīng)用領(lǐng)域，也是MLPerf?競爭最為激烈的主戰(zhàn)場。新華三集團AI服務(wù)器憑借領(lǐng)先的AI系統(tǒng)設(shè)計和全棧優(yōu)化能力，一舉拿下數(shù)據(jù)中心場景測試34項評測任務(wù)世界性能冠軍，以及1項絕對配置第一。

? 在3D UNet模型任務(wù)中，R5300 G5在99.9%精度要求下，每秒能處理13.04張3D醫(yī)療影像的分割，平均只需十幾秒就可以輔助醫(yī)生完成病灶分析

? 在ResNet50模型任務(wù)中，R5500 G5每秒可對314368張圖片進行分類，讓以圖搜圖的等待不再漫長

? 在RetinaNet模型任務(wù)中，R5500 G5每秒可完成對4657.04張圖片中的目標(biāo)進行識別，讓交通肇事或生產(chǎn)質(zhì)量缺陷無處遁形

H3C UniServer R5300 G5作為“推理+訓(xùn)練”的全能型選手，共取得25項同配置第一，實力詮釋了其對于大規(guī)模、多元化、高復(fù)雜度AI場景的支撐能力，可提供1:8、1:4、1:2等多種拓撲配置，靈活適應(yīng)不同人工智能場景的需求。同時，單機最高支持8塊雙寬GPU或20塊單寬GPU計算加速卡，相當(dāng)于40臺傳統(tǒng)服務(wù)器的運算速度，全面加速人工智能及深度學(xué)習(xí)等大規(guī)模計算應(yīng)用場景的運算效率。

邊緣場景推理賽道：27項世界第一

在邊緣推理賽道，H3C UniServer R5500 G5、R5300 G5、R4900 G5三款A(yù)I服務(wù)器同樣表現(xiàn)出色，在邊緣固定任務(wù)中共斬獲27項世界第一，其中3項絕對配置第一。R5500 G5在本輪推理評測中拿下19項同配置第一，彰顯了其在邊緣推理場景下的強大競爭力。

R5500 G5針對Transformer架構(gòu)模型進行優(yōu)化，為機器視覺、自然語言處理等多種AI業(yè)務(wù)提供強大支持，在單線程模式下BERT推理時延僅為1.53毫秒。同時，R5500 G5支持全新的多實例GPU特性，可將單顆GPU分割成7個GPU實例，每個GPU實例運行不同應(yīng)用，極大地提升了GPU的資源利用率，滿足業(yè)務(wù)快速部署的需求。

數(shù)字化時代，以人工智能技術(shù)加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新已成為行業(yè)共識。作為數(shù)字化解決方案領(lǐng)導(dǎo)者，未來，新華三集團將繼續(xù)深耕人工智能領(lǐng)域，依托“云智原生”戰(zhàn)略和數(shù)字大腦的全棧實力，讓內(nèi)生智能的智慧計算持續(xù)賦能百行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展注入源源不斷的智慧動力。

songjy