華為輪值董事長胡厚崑發(fā)表主題演講

胡厚崑分享了西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院（以下簡稱西安交大一附院）基于AI實(shí)現(xiàn)科研創(chuàng)新的應(yīng)用案例。

新藥研發(fā)工作風(fēng)險(xiǎn)大、周期長、成本高，醫(yī)藥界存在著一條“雙十定律”，即一款新藥從研發(fā)到上市，平均成本超過10億美元、研發(fā)周期大于10年。即使如此，大約只有10%新藥能被批準(zhǔn)進(jìn)入臨床期。在抗生素研發(fā)領(lǐng)域，甚至有藥物剛進(jìn)入臨床階段，細(xì)菌就已對(duì)其產(chǎn)生了耐受。

西安交大一附院劉冰教授團(tuán)隊(duì)在抗生素研發(fā)的工作中采用了基于華為云盤古藥物分子大模型打造的AI輔助藥物設(shè)計(jì)服務(wù)，突破性地研發(fā)出超級(jí)抗菌藥，突破了醫(yī)藥界“雙十定律”——將先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個(gè)月，研發(fā)成本降低70%。

基于華為云盤古藥物分子大模型篩選得到的藥物分子

在醫(yī)藥研發(fā)過程中，橫亙?cè)谘邪l(fā)人員面前的難題之一是海量藥物分子的篩選工作?！禢ature》論文（注：The drug-maker’s guide to the galaxy，2017）指出，在化學(xué)空間里面，人類可發(fā)現(xiàn)的藥物分子個(gè)數(shù)多達(dá)10的60次方個(gè)，而太陽系里所有原子加到一起，也只有約10的54次方個(gè)。人工篩選方式試錯(cuò)成本高，而且高度依賴藥物學(xué)專家的經(jīng)驗(yàn)。如何在海量的化學(xué)分子中快速地尋找到適合成藥的分子結(jié)構(gòu)，是科研人員長期以來備受困擾的問題。

華為云盤古藥物分子大模型從“AI藥物分子篩選”的角度切入，預(yù)先對(duì)17億個(gè)藥物分子的化學(xué)結(jié)構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí)，并對(duì)藥物分子結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測、打分。在AI優(yōu)先推薦的藥物分子基礎(chǔ)上，科研人員可選擇評(píng)分較高的藥物分子進(jìn)行人工實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，盤古藥物分子大模型的成藥性預(yù)測準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)方式高20%。新技術(shù)大幅減少了人力篩選的時(shí)間與成本，充分釋放了科研人員的創(chuàng)新活力。

此外，盤古藥物分子大模型的結(jié)構(gòu)優(yōu)化器能夠?qū)ο葘?dǎo)藥進(jìn)行定向優(yōu)化，通過更科學(xué)的藥物結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，降低新藥可能對(duì)人體產(chǎn)生的毒副作用。

通過華為云AI輔助藥物設(shè)計(jì)服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行藥物分子篩選

當(dāng)前，上云已成企業(yè)數(shù)字化的必經(jīng)之路，是行業(yè)發(fā)展的未來所在。華為云集成240多種服務(wù)、5萬余API，把最新的AI、應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和開發(fā)工具帶到云端，幫助企業(yè)從“上好云”到“用好云”，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

崔歡歡