巨杉基于數(shù)據(jù)湖的實(shí)時能力已經(jīng)達(dá)到全球領(lǐng)先，技術(shù)實(shí)力得到了金融頭部客戶的認(rèn)可。2012年巨杉數(shù)據(jù)庫正式成立，并于2014年正式商用，產(chǎn)品已在超過100家金融銀行客戶規(guī)?；a(chǎn)上線，其中不乏中國人保、民生銀行、南方電網(wǎng)、中國太平保險等世界500強(qiáng)企業(yè)及廣發(fā)銀行、廣東省農(nóng)信、四川省農(nóng)信、吉林省農(nóng)信、恒豐銀行、渤海銀行、上海銀行、上海農(nóng)商銀行、中國證券登記結(jié)算有限公司、海通證券等典型客戶。在單一客戶中SequoiaDB所支持的最大數(shù)據(jù)量，已經(jīng)達(dá)到1.4萬億行、服務(wù)器規(guī)模超過400臺、數(shù)據(jù)容量達(dá)數(shù)PB；SequoiaDB更服務(wù)于多個政府平臺，如支持“粵省事”平臺的醫(yī)保、社保數(shù)據(jù)查詢，這些數(shù)據(jù)也助力新冠核酸檢測，幫助政府匹配核酸檢測情況。

雙核心：交易核心+數(shù)據(jù)核心，讓全量數(shù)據(jù)實(shí)時可得

過去的10年，是信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的10年，伴隨數(shù)字化的深化發(fā)展，企業(yè)不但需要面向業(yè)務(wù)交易的信息化傳統(tǒng)「交易核心」，同時更需要面向數(shù)據(jù)價值的「數(shù)據(jù)核心」。移動互聯(lián)網(wǎng)、AI、IOT、大數(shù)據(jù)等的興起與發(fā)展，數(shù)字化成為企業(yè)的全新課題，數(shù)據(jù)庫是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。

信息化時代，「交易核心」解決的是交易系統(tǒng)的問題，面向渠道、產(chǎn)品、客戶、核算及清算等業(yè)務(wù)流程，確保業(yè)務(wù)閉環(huán)。其交易過程產(chǎn)生的海量流水?dāng)?shù)據(jù)，將成為「數(shù)據(jù)核心」的生產(chǎn)要素。

數(shù)字化時代，「數(shù)據(jù)核心」解決的是數(shù)據(jù)的采集、整理、聚合、運(yùn)用等問題。數(shù)字化新核心將為信息化「交易核心」提供實(shí)時、跨業(yè)務(wù)的全量數(shù)據(jù)，以及基于數(shù)據(jù)的決策依據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的持續(xù)釋放。

「實(shí)時」是「釋放全量數(shù)據(jù)價值」的關(guān)鍵。10年前，巨杉數(shù)據(jù)庫自萌芽之初就意識到，數(shù)據(jù)會成為社會發(fā)展關(guān)鍵的要素資源，需要提供面向全量數(shù)據(jù)的實(shí)時對客及高并發(fā)處理能力。業(yè)界遇到的普遍痛點(diǎn)是，面向「交易核心」的數(shù)據(jù)庫因架構(gòu)及技術(shù)限制僅能服務(wù)于指定的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，且無法處理全量數(shù)據(jù)；以Hadoop為代表的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品雖然可以存放全量數(shù)據(jù)，但無法提供實(shí)時處理能力，兩者皆無法滿足全量數(shù)據(jù)實(shí)時對客服務(wù)的發(fā)展需求。因此巨杉毅然開始了自研原生分布式數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的道路，從「多模數(shù)據(jù)湖」、「實(shí)時數(shù)據(jù)湖」發(fā)展到「湖倉一體」，為客戶提供「數(shù)據(jù)核心」所需的全量數(shù)據(jù)存儲，實(shí)時對客服務(wù)，及基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)源的分析能力，充分激活客戶的離線數(shù)據(jù)。 

四大實(shí)時能力提升，SequoiaDB v5.2釋放全量數(shù)據(jù)價值

巨杉數(shù)據(jù)庫基于湖倉一體架構(gòu)的SequoiaDB v5.2版本進(jìn)行了多項更新，此次發(fā)布會主要介紹了四大實(shí)時特性的能力提升。即將發(fā)布的SequoiaDB v5.2版本讓全量數(shù)據(jù)的價值從「內(nèi)部離線」向「實(shí)時對客」進(jìn)一步釋放。

查詢更實(shí)時，所有數(shù)據(jù)可毫秒級訪問。面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，SequoiaDB v5.2版本提供深度的Join優(yōu)化及列存微分區(qū)技術(shù)，在多個查詢場景下，性能達(dá)到了毫秒級實(shí)時返回；分析場景中，性能更獲得了10倍以上提升，讓數(shù)據(jù)湖的查詢分析更實(shí)時。

存取更實(shí)時，吞吐量提升30%以上。面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，巨杉通過「分片并發(fā)」及「可變分區(qū)大小」的技術(shù)，相比原有版本，SequoiaDB v5.2版本吞吐量提升30%以上，讓數(shù)據(jù)湖的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存取更實(shí)時。

診斷更實(shí)時，業(yè)務(wù)問題分鐘級定位。發(fā)布會上，巨杉數(shù)據(jù)庫發(fā)布SAC運(yùn)維管理工具的重要特性更新，運(yùn)行監(jiān)控方面提供了全GUI的性能及故障分析能力，SAC基于分布式架構(gòu)的實(shí)時診斷，可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題分鐘級定位。

全量數(shù)據(jù)生命周期管理，提升人效及能效。部署架構(gòu)方面，支持多配置硬件的混合部署，針對高并發(fā)數(shù)據(jù)與低并發(fā)數(shù)據(jù)，做到按需調(diào)度；面向橫跨結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供一體化的開發(fā)及管理能力，提升人效及能效，在成本可控的前提下，實(shí)現(xiàn)全量數(shù)據(jù)實(shí)時可用。

技術(shù)迭代互補(bǔ)，而非替代

巨杉數(shù)據(jù)庫深耕第三代分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，我們認(rèn)為分布式數(shù)據(jù)庫的星辰大海，絕不僅限于對交易核心數(shù)據(jù)庫的替代。SequoiaDB的「湖倉一體」是從「多模數(shù)據(jù)湖」、「實(shí)時數(shù)據(jù)湖」結(jié)合「實(shí)時數(shù)倉」發(fā)展而來，為客戶提供「數(shù)據(jù)核心」所需的全量數(shù)據(jù)存儲，實(shí)時對客服務(wù)，及基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)源的分析能力，充分激活客戶的離線數(shù)據(jù)。SequoiaDB正通過湖倉一體架構(gòu)提供面向多模、實(shí)時、分析的需求，與各類集中式及分布式交易核心數(shù)據(jù)庫成為上下游合作伙伴，驅(qū)動數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新，釋放全量數(shù)據(jù)價值。

60年前誕生的第一代數(shù)據(jù)湖，以網(wǎng)格型、層次型數(shù)據(jù)庫為代表，至今還有不少企業(yè)依然在使用；第二代數(shù)據(jù)庫，以處理交易核心業(yè)務(wù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為代表，是當(dāng)前業(yè)界的主流。第一、第二代數(shù)據(jù)庫大都基于集中式架構(gòu)，因架構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的限制，導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生后，無法對業(yè)務(wù)流水、用戶過程數(shù)據(jù)等全量數(shù)據(jù)做保存沉淀。往往需要將全量數(shù)據(jù)異步導(dǎo)出到大數(shù)據(jù)等后端平臺，無法提供給終端用戶實(shí)時查詢分析，成為了僅對內(nèi)部使用的離線數(shù)據(jù)，難以滿足終端用戶實(shí)時查詢需求。

巨杉數(shù)據(jù)庫SequoiaDB通過基于「湖倉一體」架構(gòu)，支撐企業(yè)的「數(shù)據(jù)核心」。從企業(yè)多個「交易核心」數(shù)據(jù)庫所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)流水?dāng)?shù)據(jù)，可以以流式入湖的方式，秒級匯聚到SequoiaDB形成全量數(shù)據(jù)底座。

實(shí)時數(shù)據(jù)湖：為不同業(yè)務(wù)的跨系統(tǒng)查詢，或多年流水?dāng)?shù)據(jù)獲取，提供高并發(fā)的實(shí)時查詢能力，所有數(shù)據(jù)實(shí)時可得。相比原來跨多系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)異構(gòu)訪問的方式，SequoiaDB協(xié)助客戶將業(yè)務(wù)響應(yīng)時間從分鐘、小時級延遲，到秒級延遲的改變，讓用戶滿意度獲得大幅提升。

多模數(shù)據(jù)湖：為影像系統(tǒng)、遠(yuǎn)程銀行等需要大量管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，提供多模數(shù)據(jù)湖技術(shù)重點(diǎn)優(yōu)化非結(jié)構(gòu)化對象數(shù)據(jù)的高并發(fā)實(shí)時存取能力，實(shí)現(xiàn)跨多數(shù)據(jù)類型的一體化管理，提升研發(fā)及運(yùn)維的“人效”。

實(shí)時數(shù)倉：在數(shù)據(jù)湖內(nèi)提供高性能分析引擎，可以協(xié)助企業(yè)基于準(zhǔn)確而且統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時探索及分析、統(tǒng)計、加工，降低數(shù)據(jù)再次流動的開銷，提升數(shù)據(jù)處理“能效”，構(gòu)建綠色低碳的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。 

培育數(shù)據(jù)沃土，打造產(chǎn)學(xué)研生態(tài)鏈

數(shù)據(jù)庫的發(fā)展不但需要技術(shù)的創(chuàng)新迭代，同時也需要建立良好的技術(shù)生態(tài)。

憑借南沙“立足灣區(qū)、協(xié)同港澳、面向世界”的發(fā)展定位，在過去的一年間，巨杉數(shù)據(jù)庫積極打造產(chǎn)學(xué)研生態(tài)鏈。通過分布式人才培養(yǎng)、高校協(xié)同、上下游企業(yè)賦能等，攜手客戶、合作伙伴、高校共同推進(jìn)分布式技術(shù)的發(fā)展。目前，通過巨杉數(shù)據(jù)庫培訓(xùn)認(rèn)證的技術(shù)工程師已經(jīng)超過一萬人。

在高校協(xié)同方面，巨杉數(shù)據(jù)庫先后在華南理工大學(xué)、深圳大學(xué)設(shè)立長期的「巨杉數(shù)據(jù)庫獎學(xué)金」，推動中國分布式數(shù)據(jù)庫人才培育。在產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面，巨杉積極推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)標(biāo)及生態(tài)聯(lián)盟的建設(shè)，致力于建設(shè)一個開放的基礎(chǔ)軟硬件企業(yè)級生態(tài)，特別是已經(jīng)與鯤鵬、飛騰、海光、麒麟、統(tǒng)信等廠商的150多款信創(chuàng)上下游產(chǎn)品完成互認(rèn)證。

發(fā)布會上，賽迪咨詢也對全國首篇《湖倉一體技術(shù)研究報告》進(jìn)行深度解讀，將湖倉一體技術(shù)定義為未來發(fā)展趨勢。

未來，巨杉數(shù)據(jù)庫SequoiaDB也將持續(xù)聚焦于分布式特性，通過「湖倉一體」架構(gòu)為客戶打造「數(shù)據(jù)核心數(shù)據(jù)庫」，成為數(shù)字化時代下堅實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。在“信創(chuàng)”產(chǎn)業(yè)中，堅持踐行信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新的理念，服務(wù)于企業(yè)全量數(shù)據(jù)實(shí)時業(yè)務(wù)場景，與各類集中式及分布式交易核心數(shù)據(jù)庫成為上下游合作伙伴，驅(qū)動數(shù)字化的業(yè)務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展，釋放全量數(shù)據(jù)價值。

崔歡歡