人工智能技術(shù)發(fā)展正值黃金時期，不斷深化的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)成為我國發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢。

對于整個人工智能行業(yè)來說,目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的需求極大，高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場景化落地的同時，不僅帶來了更好的用戶體驗，也進一步加快了智能化時代的到來，帶動算力、算法等領(lǐng)域的振興。

云測數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要參與者和建設(shè)者，以高質(zhì)量、場景化的AI數(shù)據(jù)服務(wù)而出名，通過立足扎根市場的實踐積累，進行前瞻業(yè)務(wù)布局與前沿技術(shù)能力探索，已經(jīng)率先形成了“采、標、管、存”全鏈條的AI數(shù)據(jù)服務(wù)，并逐步形成了通用數(shù)據(jù)產(chǎn)品、高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集標注、數(shù)據(jù)標注平臺&管理系統(tǒng)、垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)解決方案等一站式業(yè)務(wù)板塊，為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多AI相關(guān)企業(yè)提供高質(zhì)量、場景化的大規(guī)模處理感知數(shù)據(jù)的能力，全方位支持高質(zhì)量、場景化的文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)采集標注等服務(wù)。

在多元化的人工智能場景落地背景下，推進AI數(shù)據(jù)質(zhì)量向更高標準發(fā)展已成為行業(yè)廣泛關(guān)切的重點，云測數(shù)據(jù)也在積極推動行業(yè)標準化工作的建設(shè)，積極的將成熟的技術(shù)、服務(wù)等經(jīng)驗總結(jié)，先后參與編制了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達點云數(shù)據(jù)標注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場景數(shù)據(jù)圖像標注要求與方法》、《人工智能研發(fā)運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分：開發(fā)管理》等系列標準，為產(chǎn)業(yè)智能化貢獻經(jīng)驗與智慧，助力人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)規(guī)范化發(fā)展。

人工智能對數(shù)據(jù)提出更高需求，展現(xiàn)了在人工智能產(chǎn)業(yè)化落地進程中，數(shù)據(jù)發(fā)揮的重要作用。在數(shù)字技術(shù)持續(xù)發(fā)展的背景下，伴隨著AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用規(guī)模的不斷突破和數(shù)據(jù)需求的喚醒推動，AI數(shù)據(jù)市場的規(guī)模持續(xù)走高。機遇伴隨著挑戰(zhàn)，在未來行業(yè)理性建設(shè)與增量市場逐步完善的進程中，面向人工智能的數(shù)據(jù)治理更應(yīng)著重在體系搭建、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標準等方面進行建設(shè)，持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)核心價值。

崔歡歡