摩根大通集團(tuán)是美國(guó)最大的金融集團(tuán)，2020年9月時(shí)總資產(chǎn)就達(dá)到3.2萬(wàn)億美元。去年摩根大通展開了數(shù)據(jù)湖上云的新戰(zhàn)略，透過(guò)公有云上的數(shù)據(jù)湖取代原本的數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)，采用混合云架構(gòu)，支持他們各式各樣的數(shù)據(jù)使用和分析需求。但這只是摩根大通科技運(yùn)用的一小部分，

摩根大通揭露了一些基本數(shù)據(jù)，來(lái)反映他們所面對(duì)的科技挑戰(zhàn)復(fù)雜性和規(guī)模。目前，摩根大通在全球有超過(guò)5000家分行，累計(jì)每天處理高達(dá)10萬(wàn)億的付款。各式各樣的數(shù)字化產(chǎn)品和應(yīng)用多達(dá)6400個(gè)，由一個(gè)5萬(wàn)5千人規(guī)模的科技團(tuán)隊(duì)來(lái)負(fù)責(zé)開發(fā)和維運(yùn)。

摩根大通全球數(shù)位帳號(hào)顧客超過(guò)6千萬(wàn)人，一年登錄這些數(shù)字化產(chǎn)品的次數(shù)合計(jì)高達(dá)110億次。每天系統(tǒng)留下的各種日志記錄多達(dá)400億筆，全部數(shù)據(jù)量超過(guò)500PB，所有虛機(jī)的核心數(shù)，總共超過(guò)270萬(wàn)顆vCPU。

摩根大通集團(tuán)每年科技預(yù)算增長(zhǎng)率約6%，2019年時(shí)的科技預(yù)算是117億美元，到了2022年科技預(yù)算更是高達(dá)141億美元，比去年多了16億美元。

兩大類科技預(yù)算：74億美元銀行運(yùn)用費(fèi)用和戰(zhàn)略IT投資67億美元

摩根大通的科技預(yù)算可以分成兩大類來(lái)看，第一類是用于銀行運(yùn)作的費(fèi)用，包括基礎(chǔ)架構(gòu)維護(hù)費(fèi)用，軟件授權(quán)，應(yīng)用的維護(hù)支持費(fèi)用等，今年有74億美元，比去年成長(zhǎng)了3%，占科技預(yù)算的一大半。另一類則是戰(zhàn)略性的IT投資，這部分在今年達(dá)到67億美元，但是成長(zhǎng)幅度比去年多了11%，遠(yuǎn)高于銀行運(yùn)作費(fèi)用的增張率。這類預(yù)算用途，41億美元用于各種業(yè)務(wù)所需的各種平臺(tái)費(fèi)用，另有26億美元?jiǎng)t用于IT現(xiàn)代化、軟件開發(fā)流程優(yōu)化、釋放數(shù)據(jù)力量、用戶和企業(yè)保護(hù)。

雖然摩根大通今年用于銀行運(yùn)作的科技預(yù)算高達(dá)74億美元，但在2015年到2021年間，摩根大通這筆維運(yùn)費(fèi)用的成長(zhǎng)幅度不算太高，平均每年只成長(zhǎng)了2%，沒有像戰(zhàn)略投資多達(dá)11%的增長(zhǎng)。但摩根大通在差不多規(guī)模的預(yù)算下，計(jì)算和存儲(chǔ)資源的容量卻增加了2.5倍，關(guān)鍵就是這幾年大力發(fā)展IT現(xiàn)代化的成果。

摩根大通這幾年的IT現(xiàn)代化工程，包括了AP現(xiàn)代化和基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)代化。在AP現(xiàn)代化工程上，包括以云端（包括公有云和私有云）思維，重新架構(gòu)或打造應(yīng)用系統(tǒng)，也導(dǎo)入產(chǎn)業(yè)指標(biāo)型SaaS服務(wù)，來(lái)取代本地部署的AP，并開始打造一套云端原生的銀行核心系統(tǒng)，也同時(shí)盤點(diǎn)和清除功能重復(fù)的老舊應(yīng)用。

而在基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)代化工程上，摩根大通則大力擁抱多云戰(zhàn)略，來(lái)避免廠商綁定，也同步要建立一個(gè)高度安全性的私有云。目前摩根大通已經(jīng)采用了一家公有云服務(wù)商，正在引入其他兩家?；A(chǔ)架構(gòu)費(fèi)用中多達(dá)3成用于云端，未來(lái)預(yù)計(jì)要將50%的虛機(jī)都放上云端。目前正在進(jìn)行全球33座數(shù)據(jù)中心的精簡(jiǎn)和合并，希望在2025年時(shí)，可以精簡(jiǎn)到只剩下17座數(shù)據(jù)中心。

這些IT現(xiàn)代化成果，讓摩根大通硬件調(diào)度時(shí)間減少了95％，等于快了20倍，也讓基礎(chǔ)架構(gòu)的費(fèi)用利用率，提升了15～20％。

因?yàn)榭萍紙F(tuán)隊(duì)多達(dá)55000人，因此摩根大通也非常注重開發(fā)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力，今年繼續(xù)要提供第一流工具來(lái)強(qiáng)化開發(fā)生產(chǎn)力，他們有一套自動(dòng)化和軟件派送平臺(tái)和流程，可支持4萬(wàn)名工程師的開發(fā)工作，6千多套應(yīng)用累計(jì)每個(gè)月的發(fā)布次數(shù)達(dá)到3萬(wàn)次之多，所有代碼合計(jì)超過(guò)了6億行。目前這個(gè)軟件派送平臺(tái)支持了摩根大通約6成應(yīng)用的發(fā)布和開發(fā)，今年目標(biāo)是希望涵蓋到8成的應(yīng)用系統(tǒng)。

摩根大通也開發(fā)了一些相關(guān)的開發(fā)輔助工具，例如他們有一套自己開發(fā)的AI輔助代碼工具，或是一些安全自動(dòng)化機(jī)制，也可以預(yù)測(cè)程式碼部建的成功率來(lái)優(yōu)化測(cè)試工作的排程。

在釋放數(shù)據(jù)力量的戰(zhàn)略上，摩根大通正在打造一個(gè)可以支持1000名數(shù)據(jù)科學(xué)家的AI戰(zhàn)略平臺(tái)，來(lái)支持AI大規(guī)模應(yīng)用的需求，主要有兩大管理系統(tǒng)，一個(gè)是數(shù)據(jù)生命周期管理平臺(tái)，這就是這兩年積極推動(dòng)的新數(shù)據(jù)湖上云戰(zhàn)略，以Data as a product策略來(lái)建置云端數(shù)據(jù)湖，以快速支持各類數(shù)據(jù)的使用，也易于整合不同的數(shù)據(jù)重復(fù)利用，今年目標(biāo)是，關(guān)鍵的企業(yè)分析性資料可以做到即時(shí)提供。

AI戰(zhàn)略平臺(tái)的另一個(gè)重要子系統(tǒng)是AI模型生命周期管理平臺(tái)，要建立一個(gè)功能更細(xì)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，來(lái)減少AI模型開發(fā)流程之間的阻力，也可以整合特定目的政策或安全控制，目標(biāo)是要讓模型上市速度加快70%。

崔歡歡