科學(xué)計(jì)算解決方案依托火山引擎的云基礎(chǔ)產(chǎn)品,提供可彈性伸縮的加速計(jì)算服務(wù)器GPU,掛載高性能的文件服務(wù)集群以及超高并發(fā)吞吐的并行文件存儲(chǔ),并搭配專(zhuān)為AI和科學(xué)計(jì)算等高性能計(jì)算場(chǎng)景設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),賦能深勢(shì)科技專(zhuān)注于核心業(yè)務(wù)發(fā)展。

深勢(shì)科技相關(guān)負(fù)責(zé)人表示:“使用科學(xué)計(jì)算解決方案后,我們可以專(zhuān)注于構(gòu)建應(yīng)用本身,無(wú)需直接購(gòu)買(mǎi)和管理底層服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,有效降低了IT維護(hù)成本?!?/p>

火山引擎科學(xué)計(jì)算解決方案有力的保障了深勢(shì)科技的研發(fā)進(jìn)度。近日,深勢(shì)科技發(fā)布了首個(gè)三維分子預(yù)訓(xùn)練模型 Uni-Mol (https://github.com/dptech-corp/Uni-Mol)。

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Uni-Mol框架示意圖

Uni-Mol 直接將分子三維結(jié)構(gòu)作為模型輸入,而非采用一維序列或二維圖結(jié)構(gòu)。從三維信息出發(fā)的表征學(xué)習(xí)讓 Uni-Mol 在幾乎所有與藥物分子和蛋白口袋相關(guān)的下游任務(wù)上都超越了 SOTA(state of the art),也讓 Uni-Mol 得以能夠直接完成分子構(gòu)象生成、蛋白-配體結(jié)合構(gòu)象預(yù)測(cè)等三維構(gòu)象生成相關(guān)的任務(wù),并超越現(xiàn)有解決方案。

未來(lái),深勢(shì)科技還會(huì)基于火山引擎平臺(tái)推出一系列蛋白質(zhì)自由能、絕對(duì)自由能的計(jì)算功能,為行業(yè)帶來(lái)具備革新性的先進(jìn)生產(chǎn)力工具,加速藥物設(shè)計(jì)等發(fā)展。

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